专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文本检错方法、装置、存储介质、电子设备及产品-CN202310106642.9在审
  • 张可;张伟;黄泽谦 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-02-03 - 2023-10-27 - G06F40/232
  • 本申请的实施例公开了一种文本检错方法、装置、存储介质、电子设备及产品,相关实施例可应用于人工智能等各种场景。该文本检错方法通过获取待检测文本与混淆文本集合,将混淆文本集合中的混淆文本和待检测文本进行文本匹配,得到与待检测文本相匹配的目标混淆文本,然后基于目标混淆文本对待检测文本进行标签标注,得到待检测文本对应的标注结果,对标注结果和待检测文本进行编码处理,并基于编码结果得到待检测文本对应的文本检错结果,以结合待检测文本本身的文本特征信息以及标注结果表征的混淆文本匹配信息,识别出待检测文本中实际存在混淆的文本信息,提高文本检错结果的准确度。
  • 文本检错方法装置存储介质电子设备产品
  • [发明专利]目标搜索文本确定方法、装置、设备及存储介质-CN202310154283.4在审
  • 朱秀红;黄泽谦 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-02-09 - 2023-10-27 - G06F16/335
  • 本申请属于人工智能技术领域,具体涉及一种目标搜索文本确定方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取原始查询文本和候选搜索文本集合;确定每条候选搜索文本的召回能力预测数据,以及对每条候选搜索文本与原始查询文本进行相似度评估处理,得到每条候选搜索文本的相似度评估数据;基于每条候选搜索文本的召回能力预测数据以及每条候选搜索文本的相似度评估数据,在候选搜索文本集合中确定出用于下发至搜索引擎进行搜索的目标搜索文本。根据召回能力预测数据和相似度评估数据来筛选出能够得到相关性强的搜索结果,且与原始查询文本相似性高的目标搜索文本,从而提升搜索效果,减少搜索过程对搜索平台的系统资源的消耗,降低搜索成本。
  • 目标搜索文本确定方法装置设备存储介质
  • [发明专利]检索项的生成方法和装置、存储介质及电子设备-CN202211349489.4在审
  • 朱秀红;黄淼鑫;曹训;黄泽谦 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-10-31 - 2023-10-27 - G06F16/953
  • 本发明公开了一种检索项的生成方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取待改写的检索文本,其中,检索文本中包括目标分词集合;利用检索文本的文本特征分别执行N个改写任务,得到与N个改写任务各自对应的N个分词集合,其中,改写任务用于确定目标分词集合中每一个分词的去留状态,并在目标分词集合中去掉处于删除状态的分词、且留下处于保留状态的分词,得到对应的分词集合;根据N个分词集合确定与检索文本对应的目标检索项,其中,目标检索项用于从媒体资源集合中召回与检索文本关联的媒体资源子集。本发明解决了现有方式得到的检索项的召回效果较差的技术问题。
  • 检索生成方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310085839.9在审
  • 朱秀红;黄泽谦 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-01-18 - 2023-10-27 - G06F16/9535
  • 本申请提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质;方法包括:从搜索请求携带的待查询文本提取多个候选的分词组合;对多个候选的分词组合进行第一排序处理,从得到的第一排序结果中获取从首位开始的第一数量的分词组合;从第一索引集群中获取与第一数量的分词组合匹配的第一信息列表,基于第一信息列表确定每个分词组合的相关性特征;基于待查询文本以及每个分词组合的相关性特征,对第一数量的分词组合进行第二排序处理,从得到的第二排序结果中获取从首位开始的第二数量的分词组合;从第二索引集群中获取与第二数量的分词组合匹配的第二信息列表,基于第二信息列表响应搜索请求。通过本申请,能够提高信息推荐效果和效率。
  • 信息推荐方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]泊车控制方法、装置、车辆和存储介质-CN202210418017.3在审
  • 李梅;刘学良;李小龙;黄泽谦;陈小伟 - 北京罗克维尔斯科技有限公司
  • 2022-04-20 - 2023-10-27 - B60W30/06
  • 本公开实施例提供一种泊车控制方法、装置、车辆和存储介质。泊车控制方法包括:根据环视摄像头拍摄的车周影像确定车周是否有悬空障碍物,所述悬空障碍物为泊车超声波雷达无法检测到的障碍物;在车周有所述悬空障碍物的情况下,确定与悬挂所述悬空障碍物的基础障碍物之间的第一安全距离,所述基础障碍物为支撑所述悬空障碍物并且被所述泊车超声波雷达检测到的障碍物,所述第一安全距离为在泊车过程中避免车辆与所述悬空障碍物发生刮碰的距离;根据基础障碍物的位置和第一安全距离控制车辆泊停。采用本公开实施例提供的方案能够较好地避免泊车超声波雷达无法检测到悬空障碍物,进而在自动泊车时可能出现的与悬空障碍物发生刮碰的问题。
  • 泊车控制方法装置车辆存储介质
  • [发明专利]文本实体识别方法、装置、设备及存储介质-CN202310247512.7在审
  • 朱秀红;曹训;黄泽谦 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-07 - 2023-10-27 - G06F40/295
  • 本申请属于人工智能技术领域,具体涉及一种文本实体识别方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取待识别文本;对待识别文本进行分字处理,得到待识别文本的字信息;对待识别文本进行分词处理,得到待识别文本的词信息;基于预设实体库对待识别文本进行实体分析,得到待识别文本的实体信息;实体信息表征多个字符之间的上下文信息;将字信息、词信息和实体信息融合得到待识别文本的联合信息;对待识别文本的联合信息进行实体识别,得到实体识别结果。本申请通过引入文本分词信息和实体特征信息以增强查询文本数据,可以解决查询文本中数据稀疏以及缺乏上下文信息的问题,并强化实体信息感知,从而提升实体识别的效果和效率。
  • 文本实体识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]文本处理模型训练方法、文本改写方法及装置和存储介质-CN202311151558.5在审
  • 朱秀红;曹训;黄泽谦 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-09-07 - 2023-10-17 - G06F40/166
  • 本申请提供一种文本处理模型训练方法、文本改写方法及装置和存储介质,涉及人工智能中的大模型领域,包括:获取第一训练样本集,每一训练样本包括第一文本、第一文本的改写文本和第一文本的标签,第一文本的标签用于指示第一文本中的关键字符,关键字符用于表达第一文本的核心语义,针对至少一训练样本,以训练样本中的第一文本为文本处理模型中编码器的输入,输出第一文本编码后的向量特征,以第一文本编码后的向量特征为第一解码器的输入,输出第一预测文本,根据第一文本编码后的向量特征、第一文本的标签、第一文本的改写文本和第一预测文本,对编码器的参数和第一解码器的参数进行调整,直到满足停止训练条件,得到已训练的文本处理模型。
  • 文本处理模型训练方法改写装置存储介质
  • [发明专利]一种类型识别模型的确定方法及相关装置-CN202310998311.0在审
  • 谢贵才;张伟;黄泽谦 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-08-09 - 2023-09-08 - G06F3/023
  • 本申请公开一种类型识别模型的确定方法及相关装置,用于人工智能领域。方法包括:获取第一字符串类型的多个第一正确字符串、第二字符串类型的多个第二正确字符串;以此选取多个待编辑字符串;按照字符串的输入错误类型进行错误编辑,得到第一字符串类型的多个第一错误字符串和第二字符串类型的多个第二错误字符串;将多个第一正确字符串和多个第一错误字符串作为多个第一字符串;将多个第二正确字符串和多个第二错误字符串作为多个第二字符串;通过多个第一字符串、对应的第一字符串类型、多个第二字符串、对应的第二字符串类型,训练初始识别模型得到类型识别模型。即使字符串存在输入错误,类型识别模型也可准确识别字符串的字符串类型。
  • 一种类型识别模型确定方法相关装置
  • [发明专利]意图识别方法、装置、设备及存储介质-CN202310208501.8有效
  • 朱秀红;姚丽丽;曹训;黄泽谦 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-07 - 2023-06-09 - G06F40/30
  • 本申请公开了一种意图识别方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:采用带标签数据对n个标准意图识别模型进行训练,得到n个训练后的标准意图识别模型;采用n个训练后的标准意图识别模型对无标签数据分别进行处理,得到无标签数据的n个初步意图识别结果;根据无标签数据的n个初步意图识别结果,确定无标签数据的最终意图识别结果;基于无标签数据以及无标签数据的最终意图识别结果,对轻量意图识别模型进行训练,得到训练后的轻量意图识别模型。本申请实施例提供的技术方案,能够通过小规模高质量样本,训练得到可对查询文本进行准确意图识别的轻量意图识别模型,从而降低了模型的训练成本。
  • 意图识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]检索项的生成方法及相关装置-CN201710642152.5有效
  • 谢润泉;连凤宗;黄泽谦 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2017-07-31 - 2023-01-20 - G06F16/33
  • 本申请提供了本申请提供了一种检索项的生成方法,该方法使用机器学习模型来确定检索词语中各个词的去留情况,机器学习模型是由具有目标词特征的检索词语样本训练而成的,相比现有的检索项的生成方法而言,目标词特征能反映词对查询结果重要程度,使用该种目标词特征训练而成的机器学习模型,对检索词语中词选择结果更加精确,从而生成更加准确的检索项,进而避免召回不相关的查询结果。另外,本申请还提供了用于生成检索项的相关装置,用以保证上述方法在实际中的实现及应用。
  • 检索生成方法相关装置

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