专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]蓝牙通信控制系统、方法及蓝牙适配器-CN202310466150.0在审
  • 黄奎霖;谢济键 - 深圳市中科蓝讯科技股份有限公司
  • 2023-04-20 - 2023-07-04 - H04W76/14
  • 本申请实施例涉及通信技术领域,尤其是涉及一种蓝牙通信控制系统、方法及蓝牙适配器。蓝牙适配器中预置有网页数据,该网页数据包括第一蓝牙连接信息。终端设备可以读取网页数据以生成网页页面,并通过人机交互界面显示包括第一蓝牙连接信息的网页页面。用户可以通过人机交互界面输入信息更新指令,终端设备响应于信息更新指令对第一蓝牙连接信息进行更新从而得到第二蓝牙连接信息,并将第二蓝牙连接信息发送给蓝牙适配器,蓝牙适配器接收到第二蓝牙连接信息后,基于第二蓝牙连接信息与通信范围内的蓝牙设备建立蓝牙连接。故,用户可以通过人机交互界面对预先存储的第一蓝牙连接信息进行调整,从而提高了用户设置蓝牙连接信息的自由度。
  • 蓝牙通信控制系统方法适配器
  • [发明专利]语义信息与几何约束相结合的动态特征点剔除方法-CN202310115772.9在审
  • 闫河;黄奎霖;王旭;蔡朝安 - 重庆理工大学
  • 2023-02-14 - 2023-06-23 - G06V20/10
  • 本发明涉及于图像处理技术领域,尤其涉及语义信息与几何约束相结合的动态特征点剔除方法,步骤包括:在ORB‑SLAM2系统框架中创建目标检测线程,设计了YOLOv5目标检测网络;提取图像ORB特征点,使用了对极几何约束的运动一致性检测算法判断特征点动态性;提出语义信息与几何约束相结合的动态特征点剔除模块,最终确定目标检测边界框中的动态物体,实现了动态特征点的有效剔除。本发明方法可以快速识别场景中的物体类别,通过验证证明,本发明方法在TUM数据集上其绝对轨迹误差、平移和旋转相对位姿误差的RMSE值与ORB‑SLAM2相比分别降低了97.71%、95.10%和91.97%。
  • 语义信息几何约束相结合动态特征剔除方法
  • [发明专利]电机控制方法、装置、设备及存储介质-CN202310287222.5在审
  • 谢济键;黄奎霖 - 深圳市中科蓝讯科技股份有限公司
  • 2023-03-16 - 2023-05-30 - H02P5/00
  • 本申请提供电机控制方法、装置、设备及存储介质,方法应用于多电机设备中的目标电机控制单元,所述多电机设备包括主控单元和多个电机控制单元,每个电机控制单元用于控制电机,所述多个电机控制单元通过光纤串联并与所述主控单元连接,包括:在通过光纤接收到所述主控单元发送的光纤数据帧的情况下,读取所述光纤数据帧中的模式码,所述模式码用于指示所述主控单元基于所述光纤数据帧控制的目标电机,所述光纤数据帧包括所述模式码和所述目标电机对应的控制数据;在根据所述模式码,确定所述目标电机为所述目标电机控制单元对应的电机的情况下,根据所述控制数据,控制所述目标电机。该技术方案可以提高抗干扰能力以及准确控制电机。
  • 电机控制方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于边缘梯度导向插值的deplabv3+语义分割方法-CN202210520032.9在审
  • 闫河;王潇棠;黄奎霖;李梦雪;张宇宁 - 重庆理工大学
  • 2022-05-13 - 2022-08-12 - G06T7/12
  • 本发明公开了一种基于边缘梯度导向插值的deplabv3+语义分割方法,涉及智能算法、深度学习技术领域。本发明步骤如下:S1:使用高斯模糊进行降噪,在进行边缘检测之前首先要对原图像进行高斯滤波,减少噪声对边缘检测的影响;S2:采用Sobel算子对模糊后的图像分别求x方向与y方向的梯度,可以得到总的梯度图像即检测到的边缘图,也就是低分辨率图像的梯度;S3:提最后分别对x和y方向实行双三次插值。本发明通过将deeplabv3+语义分割模型中所使用的双线性插值替换成边缘梯度导向插值算法,以此获得更多容易被忽略的图像物体边缘特征信息,提高语义分割的精确度,进而能够有效的提高图像插值质量,以及对语义分割精确度其MIOU有一定的提高。
  • 一种基于边缘梯度导向deplabv3语义分割方法

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