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[发明专利]一种基于路径搜索的可解释时间图推理方法-CN202310470213.X在审
发明人：李青;吴冠中;鲍建烁 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于路径搜索的可解释时间图推理方法，包括：S1.从历史时间图中搜索查询实体到目标实体的可达关系路径；S2.通过自注意力机制对每条路径进行评分；S3.使用GRU建模可达关系路径表示；S4.优化目标实体和路径嵌入表示；S5.使用成对关系向量对每个静态子图的逆关系建模；S6.利用路径向量评分和逆关系评分预测目标节点。本发明提高了模型准确性和可解释性。
一种基于路径搜索可解释时间推理方法

[发明专利]一种针对异构时间序列数据的信息挖掘方法-CN202310521947.6在审
发明人：李青;李泽昊;鲍建烁 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明属于医疗预测领域，并公开了一种针对异构时间序列数据的信息挖掘方法，包括：获取电子病历数据并构建超图，对超图进行分析计算，得到嵌入表示数据，基于注意力机制对嵌入表示数据进行加权，得到嵌入序列数据，构建序列学习模型并进行隐藏状态访问，得到隐藏表示数据及其权重数据，对嵌入序列数据进行加权，得到嵌入序列隐藏数据；通过时间训练参数数据对序列学习模型进行训练，通过训练后的序列学习模型对嵌入序列隐藏数据进行加权，得到时间维度隐藏数据，构建全连接网络对时间维度隐藏数据进行分析，得到医疗事件预测数据。本发明所述技术方案能够利用时间步信息学习时间维度上的复杂信息，能够得到精确的医疗事件预测结果。
一种针对时间序列数据信息挖掘方法