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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于小波包变换、残差卷积神经网络的电弧故障检测方法-CN202310442577.7在审
  • 尹振东;邱先群;张继勇;马欣雯;谢明君;谢军 - 扬州大学
  • 2023-04-23 - 2023-07-14 - G06F18/2411
  • 本发明公开了一种基于小波包变换、残差卷积神经网络的电弧故障检测方法，包括：1)采集线路中的电流信号；2)利用小波包变换将电流信号进行两层分解；3)利用权重截断式矩阵构造法将每个一维小波包分量转化为二维矩阵；4)利用残差卷积神经网络将二维矩阵进行逐层非线性变换，得到高维抽象特征；5)将高维特征输入至支持向量机实现特征融合，并得到检测结果。本发明利用小波包变换对不同频带成分的故障信息解耦。权重截断式矩阵使后续特征提取过程聚焦关键故障信息，削弱冗余信息的干扰。利用残差卷积神经网络实现特征的自适应提取，降低网络训练过程的过拟合程度。最后利用支持向量机替代softmax分类器，更有效地融合高维特征并有利于提升最终检测准确度。
  • 基于波包变换卷积神经网络电弧故障检测方法
  •  1 
  • 共 1 条
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