专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基坑积水检测方法-CN202210678384.7有效
  • 吴猛猛;马世彬;张安达 - 成都鹏业软件股份有限公司
  • 2022-06-16 - 2022-10-21 - G06V10/28
  • 本发明提供了一种基坑积水检测方法,包括S1:获取基坑积水图像进行标注,作为基本训练图像数据;S2:对得到的图像数据进行特征提取;S3:将提取的特征数据输入到卷积神经网络模型中,进行训练;S4:获取待检测图像数据,输入到训练好的网络模型中,输出检测结果;S5:设定时间段,并获取设定时间段的视频图像数据进行处理,得到高亮区域像素值随时间的变化过程,进行频谱分析,通过波动性特征,进一步进行基坑积水判定。本发明实现了针对工地基坑积水图像的准确识别检测。
  • 基坑积水检测方法
  • [发明专利]工地安全防护网检测方法及系统-CN202210671976.6有效
  • 吴猛猛;张鹏;马世彬 - 成都鹏业软件股份有限公司
  • 2022-06-15 - 2022-10-18 - G06V20/20
  • 本发明提供了一种工地安全防护网检测方法及系统,方法S1:采集获得防护网图像数据;S2:对防护网图像数据进行处理,获得无钢管结构的防护网图像;S3:对无钢管结构的防护网图像进行大面积处理,得到防护网的整体图像模式数据;S4:对无钢管结构的防护网的图像,进行划分后处理,得到若干个小区域图像模式数据;S5:比较小区域和整体图像模式数据,输出疑似破损区域图像;S6:将疑似破损区域图像,输入防护网破损检测模型中,输出破损检测结果。系统包括图像采集单元、标记编号单元、第一通信单元、控制单元以及判断单元。本发明基于神经网络实现对防护网快速准确的破损识别,更好的保证建筑施工人员安全。
  • 工地安全防护检测方法系统
  • [发明专利]一种基于监管码的样品取样和检测监管的方法-CN201610771247.2在审
  • 张鹏;马世彬 - 成都鹏业软件股份有限公司
  • 2016-08-30 - 2017-01-25 - G06Q50/08
  • 本发明公开了一种基于监管码的样品取样和检测监管的方法。方法包括构建样品监管码,并将样品监管码的所有信息存入监管平台的数据库中;将送检样品信息与样品监管码关联,形成第一识别码,并将第一识别码的所有信息存入监管平台的数据库中;将送检样品进行取样时的位置信息、图像信息与第一识别码关联,形成第二识别码,并第二识别码的所有信息存入监管平台的数据库中;监管平台验证第二识别码,当第二识别码的所有信息与样品监管码的所有信息和第一识别码的所有信息均匹配时,监管平台显示正确;当第二识别码的所有信息与样品监管码的所有信息和第一识别码的所有信息至少有一项不匹配时,监管平台显示错误。
  • 一种基于监管样品取样检测方法

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