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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于改进K均值算法的异常项目筛选方法-CN202210351061.7在审
发明人：高旭;潘华;颜静汝;朱慧敏;刘榕;李彦基;姚正;方静 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本申请实施例提出了基于改进K均值算法的异常项目筛选方法，包括获取全部项目对应的待处理的项目数据，剔除项目数据中的异常值，对剩余的项目数据进行归一化处理；计算归一化后项目数据的基准值，获取待处理的项目数据与基准值之间的偏差值，对基准值和偏差值分别进行聚类分析，基于两个聚类分析后的结果进行加权得到结果；根据得到的结果筛选得到异常数据。在对项目数据进行依托于K均值聚类算法时，还对每类项目数据的偏差值进行同类型的聚类处理。由于引入了基于偏差值的聚类处理过程，相对于现有技术中的单一K均值聚类算法能够更为精准的进行数据聚类，缩小单一K均值聚类的范围，从而提升了项目数据异常筛选的精度。
基于改进均值算法异常项目筛选方法

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