“韩雨潇”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果3个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]业务请求处理方法、装置、设备及存储介质-CN202211017317.7在审
发明人： 韩雨潇;杨磊;林国池;凌龙 -专利权人：中移物联网有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明提供了业务请求处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：主实例预测第一业务请求数量和所述主实例的第一业务处理能力，所述第一业务请求数量为下一单位时间的业务请求数量，所述第一业务处理能力为下一单位时间的业务处理能力；在所述第一业务请求数量与所述第一业务处理能力的比值大于或等于预设扩容系数的情况下，所述主实例创建N个副本实例，所述N个副本实例的每个副本实例包括多个节点，N为大于或等于1的整数；所述主实例将未处理的业务请求分配至所述N个副本实例的第一个节点。在下一个单位时间请求压力较大的情况下，触发主实例中执行引擎自动扩容，以创建N个副本实例，提升了扩容的及时性，增强了业务请求的处理能力。
业务请求处理方法装置设备存储介质

[发明专利]基于粒子群优化算法的个人贷款风险预测方法-CN202211307999.5在审
发明人： 韩雨潇 -专利权人：中国农业银行股份有限公司重庆市分行
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于粒子群优化算法的个人贷款风险预测方法，将粒子群优化算法与BP神经网络结合，即选择粒子群优化算法来替代BP网络的梯度下降方法，不断优化网络的权重参数，直至最终收敛；所述粒子群优化算法对标准粒子群优化算法进行改进，采用多分组机制，将整个种群划分为m个小组，并引入综合学习策略、吸引‑排斥策略和激活策略来提高性能。本发明通过将粒子群优化算法与BP神经网络结合，对神经网络的参数进行优化，从而加快网络的收敛速度并提高其预测的准确率。
基于粒子优化算法个人贷款风险预测方法

[发明专利]一种分配ATM机现金存放量的优化方法-CN202211303727.8在审
发明人： 韩雨潇 -专利权人：中国农业银行股份有限公司重庆市分行
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种分配ATM机现金存放量的优化方法，通过分析网点区域的相关数据，优化ATM机的现金存储分配，从而避免让部分网点区域的ATM现金存储过少或过剩；首先，根据ATM机所在区域的人口数量，经济发展状况，网点日均人流量和现金流量等数据分析网点业务办理情况，通过ATM机器上每日的存取款业务流水数据分析客户的存取习惯；对以上数据进行预处理，并建立相应的预测模型，通过迁移学习利用深度神经网络对该网点日均存取量进行预测，然后对网点区域所有ATM机进行相应的现金分配。此外，为了进一步提升网点的服务质量，对ATM机的剩余存储金额进行监控，在剩余存储金额到达临界值时，发出预警，并提醒银行工作人员及时增添金额。
一种分配 atm 现金放量优化方法