专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种韧化超高强钢热影响区的方法-CN202110360188.0有效
  • 陈章兰;熊云峰;李晓文;李宗民 - 集美大学
  • 2021-04-02 - 2023-01-03 - C21D10/00
  • 本发明公开了一种韧化超高强钢焊接热影响区的方法,包括以下步骤:将钨极安装到脉冲电源可以锁紧的工作台电极端,将待电脉冲韧化焊接工件置于工作台上,开启工作台开关,脉冲电源开启。开启脉冲操作开关,钨极下移至工件表面接触,电流脉冲发出,作用在高强钢焊接热影响区,脉冲电流产生的脉冲电场的方向与焊接工件表面基本垂直,作用时间达到设置的脉冲数量后,脉冲操作开关闭合。钨电极在工作平台驱动下升高。采用本发明方法能够有效消除和减少高强钢焊接热影响区的块状马氏体‑奥氏体脆性组元、形成晶界薄膜状奥氏体并细化晶粒尺寸、增加晶界薄膜奥氏体含量,从而增加焊接热影响区韧性。而产生的电流作用斑点不超过0.2 mm。
  • 一种韧化超高强影响方法
  • [发明专利]一种强韧化高强钢局域的方法-CN202110510072.0有效
  • 陈章兰;熊云峰;李振宇;李宗民;李晓文 - 集美大学
  • 2021-05-11 - 2022-11-01 - C21D10/00
  • 本发明公开了一种强韧化高强钢局域的方法,包括以下步骤:将钨电极安装到工作台移动端,将试样置于工作台上,并使待强韧化局域与钨电极中心对齐。开启脉冲电源,设置脉冲序列控制面板参数,包括消脆脉冲电流和配分脉冲电流的大小和宽度、脉冲序列的频率、以及脉冲间隔宽度。开启脉冲操作开关,钨电极下移至工件表面接触,作用在高强钢局域。作用时间达到脉冲序列设置的数量后,脉冲操作开关闭合。钨合金电极恢复至待机状态。本发明能够有效消除和减少高强钢局域的裂纹、杂质、粗晶和脆性组元的尺寸,形成晶界薄膜层状奥氏体、增加晶界薄膜奥氏体含量以及细化马氏体晶粒尺寸,从而增加局域强韧性。而产生的局域不超过0.2 mm。
  • 一种强韧高强局域方法
  • [实用新型]一种防水位移计-CN202221127075.2有效
  • 陈章兰;王永聪;张晓莹;扈喆;林国珍;郭军;刘建闽;李妍;李宗民;刘涛 - 集美大学
  • 2022-05-11 - 2022-09-13 - G01B21/02
  • 本实用新型涉及位移计技术领域,特别是涉及一种防水位移计,包括位移计本体,位移计本体包括传感器、测杆和电缆,传感器用于将测杆的位移转换成电信号,从电缆输出,所述防水位移计还包括第一固定件、柔性连接件和第二固定件,柔性连接件两端分别与第一固定件和第二固定件密封固定连接,传感器固定在第一固定件内,测杆的一端穿出第一固定件,并穿过柔性连接件,顶在第二固定件上;电缆从第一固定件穿出,电缆与第一固定件之间密封设置。本实用新型提供的防水位移计具备防水性能,可在海上使用。
  • 一种防水位移
  • [发明专利]一种焊接钢板的方法和装置-CN201910398903.2有效
  • 陈章兰 - 集美大学
  • 2019-05-14 - 2021-06-04 - B23K9/09
  • 本发明属于钢材电弧焊领域,公开了一种焊接钢板的方法和装置。所述焊接钢板的方法包括在钢板电弧焊过程中,对焊缝熔池施加脉冲电压,所述脉冲电压所产生的脉冲电场的方向与两块钢板待焊接面连线基本垂直。采用本发明提供的方法和装置对钢板进行焊接,能够有效细化晶粒尺寸并降低焊缝晶粒的板厚方向尺寸,构建特定的焊缝晶体取向拓扑形态,从而抑制裂纹的产生。
  • 一种焊接钢板方法装置
  • [发明专利]一种焊接工艺信息系统-CN202010679455.6在审
  • 王驰明;陈章兰;胡丽;杜振川;邱海君;俞峰 - 厦门船舶重工股份有限公司
  • 2020-07-15 - 2020-10-23 - G06Q10/10
  • 本发明提供了一种用于船舶制造的焊接工艺管理、焊接质量监控的焊接工艺信息系统,包括:焊接工艺数据库、焊接工艺扩展数据库、条件查询模块、神经网络学习模块、输入模块和输出模块;所述神经网络学习模块用于根据条件查询模块的输入信息生成未存储于所述焊接工艺数据库、焊接工艺扩展数据库中的焊接工艺信息;并通过输出模块输出依次生成的焊接工艺计划书、焊接工艺试验报告和焊接工艺规程,以对接企业生产管理系统。本系统实现船舶生产制造数字化,并通过神经网络学习模块实现焊接工艺的拟合、仿真,以解决了纸质工艺评定效率低下、焊接工艺评定成本高,焊接工艺文件利用效率低的技术问题。
  • 一种焊接工艺信息系统

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