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[发明专利]确定用户活跃时长的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010335496.3有效
发明人： 陈树娜;叶田田;徐银领;王波 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06Q30/0203 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种确定用户活跃时长的方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：确定多个周期中每个周期的用户留存率；根据所述多个周期中预设数量个周期的用户留存率的变化量，确定波动时间段和稳定时间段；基于波动时间段内各个周期的用户留存率和稳定时间段内至少两个周期的用户留存率，确定用户活跃时长。采用本发明的技术方案，用户留存率反映的是群体用户的留存概率，根据用户留存率确定出的用户活跃时长具有群体代表性，因此，用户活跃时长可以准确地描述一个用户的用户活跃时长，进而可以不用等到用户在最后一次使用产品后才去确定用户的活跃时长，实现了可以提前预测用户的活跃时长。
确定用户活跃方法装置电子设备存储介质

[发明专利]兴趣预测模型的训练方法、内容推荐方法及装置-CN202210016018.5在审
发明人：张贝磊;陈树娜;叶田田;周莹 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种兴趣预测模型的训练方法、内容推荐方法及装置，兴趣预测模型的训练方法包括：获取样本用户针对样本内容合集的历史交互记录；基于历史交互记录，获取样本用户对样本内容合集的交互特征；基于对交互特征的运算处理，输出样本用户针对样本内容合集的兴趣度；利用与样本内容合集对应的训练标签对兴趣度进行验证，若验证通过，确定兴趣预测模型收敛，得到训练完成的兴趣预测模型。本发明实施例利用样本用户的历史交互记录中的交互特征对兴趣预测模型进行训练，进而便于对用户进行内容推荐时，根据用户针对不同内容合集的兴趣度分别推送不同推荐内容，实现有针对性的精准推荐内容，便于用户使用。
兴趣预测模型训练方法内容推荐装置