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[发明专利]基于参考DVH的放疗计划生成装置、电子设备及存储介质-CN202310449160.3有效
发明人：周琦超;陈朝才 -专利权人：福建自贸试验区厦门片区MANTEIA数据科技有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G16H20/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于参考DVH的放疗计划生成装置、电子设备及存储介质。其中，基于参考DVH的放疗计划生成装置包括：获取模块，用于获取目标对象对应的参考剂量分布数据，其中，参考剂量分布数据以剂量体积分布曲线的形式表示；函数求解模块，用于根据参考剂量分布数据对目标函数进行求解，得到目标通量，其中，目标函数为用于设计放疗计划的函数，目标通量为使得目标函数成立的最小解；计划生成模块，用于根据目标通量生成目标放疗计划，其中，目标放疗计划用于对目标对象执行放射治疗。本申请解决了现有技术中过于依赖放疗物理师的人工经验针对单点剂量设置放疗计划的优化约束函数导致的放疗计划生成效率低的技术问题。
基于参考 dvh 放疗计划生成装置电子设备存储介质

[发明专利]基于放疗的剂量分布区间确定装置及电子设备-CN202310156838.9有效
发明人：周琦超;陈朝才 -专利权人：福建自贸试验区厦门片区MANTEIA数据科技有限公司
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于放疗的剂量分布区间确定装置及电子设备。其中，该装置包括：第一获取模块，用于获取N个参照对象中每个参照对象对应的空间信息以及目标对象对应的目标空间信息；检测模块，用于检测每个参照对象对应的空间信息与目标对象对应的目标空间信息之间的相似度，得到N个相似度；排序模块，用于对N个相似度进行排序，得到排序结果，并根据排序结果从N个参照对象中确定M个第一参照对象；第二获取模块，用于获取第一参照对象在放疗过程中对应的剂量分布；确定模块，用于根据剂量分布确定目标对象在放疗过程中对应的目标剂量分布区间。本申请解决了现有技术中在放疗计划设计之前无法预估优化目标值的技术问题。
基于放疗剂量分布区间确定装置电子设备

[发明专利]医学影像的勾画方法、装置、存储介质及处理器-CN202110796442.1在审
发明人：周琦超;尹勇;张炜;陈朝才 -专利权人：福建自贸试验区厦门片区MANTEIA数据科技有限公司;山东第一医科大学附属肿瘤医院（山东省肿瘤防治研究院、山东省肿瘤医院）
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种医学影像的勾画方法、装置、存储介质及处理器。该方法包括：获取目标患者的当日医学影像，其中，当日医学影像是目标患者待进行第N次治疗前拍摄的医学影像，其中，N为大于1的自然数；采用目标模型对当日医学影像进行病灶勾画，其中，目标模型是基于前N次中每一次目标患者的医学影像和治疗计划迭代训练后生成的模型；基于勾画结果，生成目标治疗计划。解决了现有技术中自动勾画模型在训练期间不能够根据病例的个性化特征来自适应调整，从而没有高效高质的勾画精度的问题。通过本申请的技术方案，实现对每个患者的个性化特征的准确把握，及时调整针对患者的治疗计划，进而保证了生成的目标治疗计划能够让患者治疗更精准。
医学影像勾画方法装置存储介质处理器

[发明专利]医学图像分割模型的生成方法及装置、系统-CN202110264718.1在审
发明人：周琦超;陈朝才;张炜 -专利权人：福建自贸试验区厦门片区MANTEIA数据科技有限公司
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本申请公开了一种医学图像分割模型的生成方法及装置、系统。其中，该方法包括：获取训练医学图像分割模型的数据集，其中，数据集包括：医学图像，以及医学图像对应的标签；将数据集输入至神经网络模型进行训练，得到训练完成的医学图像分割模型；对训练完成的医学图像分割模型的效果进行评估，依据评估结果生成目标医学图像分割模型；将目标医学图像分割模型部署在医学图像处理平台，以实现对待分割的医学图像进行分割处理。本申请解决了在医学图像处理领域，用于实现医学图像分割的机器学习模型实现难度较大，导致医学影像处理效果较差，无法适应复杂的实际场景的技术问题。
医学图像分割模型生成方法装置系统

[发明专利]一种危及器官自动勾画模型的修正方法及装置-CN201910410767.4有效
发明人：周琦超;陈朝才 -专利权人：福建自贸试验区厦门片区MANTEIA数据科技有限公司
申请日： 2019-05-16 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种危及器官自动勾画模型的修正方法及装置，其中，所述方法包括：基于危及器官自动勾画模型获得各器官的CT图像数据的随机场初始概率分布；分别基于appearance核和smoothing核对随机场初始概率进行卷积信息传递处理，获得标签数据信息传递结果；对标签数据信息传递结果进行滤波加权求和处理，获取滤波加权求和结果；基于加权求和结果对标签数据信息的所述随机场根据不同类别之间的兼容性进行更新，获取第一更新结果；基于第一更新结果对CT图像数据像素所属不同类别进行概率归一化，获取归一化结果；直至危及器官自动勾画模型修正收敛。在本发明实施例中，可快速模型进行修正，使其对特定的器官勾画更加精确。
一种危及器官自动勾画模型修正方法装置

[发明专利]剂量确定方法及装置-CN202011226096.5在审
发明人：周琦超;刘耀颖;曲宝林;徐寿平;陈朝才 -专利权人：福建自贸试验区厦门片区MANTEIA数据科技有限公司
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种剂量确定方法及装置。其中，该方法包括：对计划文件通过第一剂量计算算法计算第一剂量；获取计划文件中的特征信息，其中，所述特征信息包括所述计划文件对应的电子计算机断层扫描仪CT影像；将第一剂量和特征信息输入深度学习网络模型，由深度学习网络模型输出对应的第二剂量，其中，深度学习网络模型由多组训练样本训练而成，每组训练样本包括输入的计划文件的第一剂量和特征信息，以及对应的第二剂量。本发明解决了相关技术中临床剂量确定方法，计算效率较低的技术问题。
剂量确定方法装置