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- [发明专利]一种语音合成用声学模型训练方法-CN202211498183.5有效
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曹艳艳;陈佩云
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成都启英泰伦科技有限公司
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2022-11-28
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2023-02-28
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G10L13/02
- 一种语音合成用声学模型训练方法，包括以下步骤：S1.根据汉语发音规则，制定问题集，以问题集定义文本中每个汉字的中文前端特征向量，以m维发音向量表示；S2.对字母的发音，以汉语语言发音规则定义，并以步骤S1制定的问题集，对文本中出现的字母，赋予该字母的中文前端特征向量；在文本中每个文字的中文前端特征向量后添加n维标记向量，所述文字包括汉字和字母；S3.将文本中各个文字的发音向量组合形成文本的发音矩阵，作为声学模型的输入，进行声学模型的训练，训练得到的声学模型。采用本发明所述语音合成用声学模型训练方法，可以在增加少量特征维度的情况下，提升中文语音合成系统中字母的发音效果，节约算力和存储消耗。
- 一种语音合成声学模型训练方法
- [发明专利]一种语音语料生成系统训练方法-CN202210110278.9有效
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陈佩云;曹艳艳
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成都启英泰伦科技有限公司
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2022-01-29
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2022-04-08
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G10L15/02
- 一种语音语料生成系统训练方法，包括发音人身份编码器训练、场景编码器训练、转换器训练，所述发音人身份编码器训练包括如下步骤：S11.搭建发音人身份编码器的初始网络结构；采集不同发音人的不同音频作为编码器训练样本；S12.将梅尔特征输入发音人身份编码器，获取每一条有效音频的发音人编码；S13.计算映射点形成的质心，S14.将损失函数得到的梯度反向传导，更新发音人身份编码器；S15.重复步骤S13‑S14进行反复迭代，直至发音人身份编码器收敛。本发明能够快速大批量自动生成不同场景、不同发音人、不同语速、不同音量的语音语料；并能针对性的对特定的场景补充场景语料，或识别率较低命令词的语料。
- 一种语音语料生成系统训练方法
- [发明专利]多基因检测-CN201680027180.X有效
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陈民汉;陈佩云;陈慧晶;I·西玛
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路胜生命科学私人有限公司
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2016-03-14
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2021-09-10
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C12Q1/6886
- 提供了体外确定乳腺纤维上皮性肿瘤类型的方法。所述方法包括以下步骤：获得选自所述样品内下述基因中的一个或多个基因的表达谱：PRAME、ADH1B、CTHRC1、NPTX2、NEFL、ABCA8、DAPL1、TP63_v2、COL17A1、GCNT2、CCL19、MMP3、FN1、TRERF1、TRIM29、TESC、KIF20A、UHRF1、HEPACAM2、APOD、SERHL2、KIF15、HOXD13、GAGE2B、CALML5、C2orf40、ADH1C、CYP1B1、SPAG11B、GRB7、UBE2C、SYNGAP1、TP63_v1、LAMB1、OR5P3、SPC25、SHISA2、SCARA5、LHX2、RORC、DPYSL4、CH25H以及CHST1；确定一个或多个基因相对于对照的差异活性；使一个或多个基因相对于对照的差异活性相关联，以获得p‑评分；以及基于p‑评分，确定纤维上皮性肿瘤的类型，其中p‑评分小于0.5表示纤维腺瘤，而p‑评分为0.5和高于0.5表示叶状肿瘤。具体地，使用包括PRAME、FN1、CCL19、ABCA8和APOD的五个基因的表达谱例证了所述方法。还提供了用于管理患有乳腺纤维上皮性肿瘤的患者治疗的方法，以及用于本发明方法中的试剂盒。
- 多基因检测
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