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[发明专利]基于楼盖物理分析模型嵌入的智能结构设计方法及系统-CN202211486483.1有效
发明人： 陆新征;赵鹏举;冯奕天;廖文杰 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明提供一种基于楼盖物理分析模型嵌入的智能结构设计方法及系统，包括：获取楼盖结构标准层中的结构元素，构建用于计算楼盖结构竖向变形的参数化的楼盖物理分析模型；将所述楼盖物理分析模型嵌入预设的智能结构设计模型，通过所述智能结构设计模型评估楼面竖向位移，并将评估结果反馈至智能结构设计模型，不断迭代调整生成最优智能结构设计模型；将待设计的建筑平面数据输入楼盖物理模型嵌入的智能结构设计模型，生成结构方案设计结果。通过本发明解决了现有建筑设计未能考虑楼盖竖向位移的缺陷。
基于楼盖物理分析模型嵌入智能结构设计方法系统

[发明专利]基于图像嵌入图神经网络模型的建筑结构布置方法-CN202211516089.8有效
发明人： 陆新征;廖文杰;赵鹏举;费一凡 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图像嵌入图神经网络模型的建筑结构布置方法，包括：获取建筑构件的矢量数据，并根据所述建筑矢量数据构造建筑构件图谱表示和图像表示；将所述建筑构件图谱表示和图像表示输入至预训练的图像嵌入图神经网络模型，通过所述图像嵌入图神经网络模型生成结构设计图谱；将所述结构设计图谱中节点和边特征向量输出，通过标准化处理，完成建筑结构布置方案的设计。本发明解决了现有建筑结构设计效率低、经验利用率不高的问题。
基于图像嵌入神经网络模型建筑结构布置方法

[发明专利]建筑结构布置生成方法、系统及生成模型的构建方法-CN202310477335.1在审
发明人： 陆新征;顾燚;廖文杰 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明提供一种建筑结构布置生成方法、系统及生成模型的构建方法，其中生成方法包括：获取建筑设计图和对应于建筑设计图的设计条件结构化数据；基于由建筑设计图提取的建筑构件特征数据，以及由设计条件结构化数据提取的设计条件特征数据，构建输入特征数据；将输入特征数据输入结构布置生成模型，得到结构布置生成模型输出的目标结构构件的布置特征数据；提取布置特征数据中的建筑结构布置设计数据，生成针对于目标结构构件的建筑结构设计结果。本发明用以解决现有技术中因采用人工依据经验进行建筑结构构件设计，造成的结构构件设计结果不够稳定，既有设计经验难以传承，智能化程度较低的缺陷。
建筑结构布置生成方法系统模型构建

[发明专利]一种机器视觉结构位移测量方法和装置-CN202310624558.6在审
发明人：张熠;蔡恩健;魏炜;陆新征;陈嘉宇;顾辰 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G01B11/02 文献下载
摘要：一种机器视觉结构位移测量方法和装置，方法包括：将结构运动视频转化为图像序列；采用复值可操纵金字塔模型将所述图像序列进行空域分解，得到初始相位差信息；根据所述初始相位差信息进行相位恢复处理，得到绝对相位差信息；根据所述绝对相位差信息进行相位展开处理，得到最终相位差信息；根据所述最终相位差信息确定结构位移。
一种机器视觉结构位移测量方法装置

[发明专利]基于领域知识增强的钢结构厂房构件布置设计方法及系统-CN202211627394.4有效
发明人： 陆新征;郑哲;廖文杰 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明提供一种基于领域知识增强的钢结构厂房构件布置设计方法及系统，将目标厂房分隔特征数据与平面设计条文特征输入到预训练领域知识增强的厂房平面构件布置生成模型，得到厂房平面结构构件的布置和截面特征数据，基于钢结构构件尺寸图与构件布置特征数据的映射关系得到厂房平面结构构件的布置和截面设计数据；将厂房平面结构构件的布置和截面特征数据与屋面设计条文特征数据输入到预训练的厂房屋面构件布置生成模型，得到厂房屋面结构构件的布置和截面特征数据，基于钢结构构件尺寸图与构件布置特征数据的映射关系得到厂房屋面结构构件的布置和截面设计数据；整合数据得到初步设计结果与模型。本发明解决人工设计钢结构厂房效率低的问题。
基于领域知识增强钢结构厂房构件布置设计方法系统

[发明专利]基于数据-力学耦合驱动图神经网络的隔震支座设计方法-CN202211516303.X有效
发明人： 陆新征;廖文杰;赵鹏举 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明提供一种基于数据‑力学耦合驱动图神经网络的隔震支座设计方法，该方法包括：获取上部建筑结构设计数据和抗震设计条件；根据上部建筑结构设计数据和抗震设计条件，构造待输入图谱表示；将待输入图谱表示输入至预先训练的数据‑力学耦合驱动图神经网络模型，得到隔震支座设计图谱，隔震支座设计图谱以支座类型和支座直径为节点特征；根据隔震支座设计图谱，对隔震支座进行设计。该方法通过可同时学习数据特征和力学特征的数据‑力学耦合驱动图神经网络模型，进行经过力学约束的数据学习，能够有效掌握建筑结构隔震支座的准确设计，并提升建筑结构隔震支座智能设计的有效性和准确性。
基于数据力学耦合驱动神经网络支座设计方法

[发明专利]基于计算机辅助决策的建筑结构智能设计方法及系统-CN202211680168.2有效
发明人： 陆新征;廖文杰;费一凡 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明提供一种基于计算机辅助决策的建筑结构智能设计方法及系统，包括：获取建筑设计数据，分别基于规则生成结构设计、基于像素图像生成结构设计和基于图谱生成结构设计；将基于规则生成结构设计、基于像素图像生成结构设计和基于图谱生成结构设计统一在相同的坐标体系下；对结构设计结果进行计算机辅助决策与优化，采用专家打分和智能评价系统对不同设计方法得到的每个结构构件设计打分；根据评分阈值，确定不同设计方法中每个结构构件设计情况，进一步整合三种方法得到的结构设计，根据设计经验进行设计细节的结构构件优化；根据结构设计结果需求形式，对结构设计结果进行输出。本发明解决了现有建筑结构设计智能程度低、整合程度差的问题。
基于计算机辅助决策建筑结构智能设计方法系统

[发明专利]一种机器视觉结构位移测量方法和装置-CN202310624580.0在审
发明人：张熠;蔡恩健;魏炜;陆新征;陈嘉宇;顾辰 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G01B11/02 文献下载
摘要：一种机器视觉结构位移测量方法和装置，方法包括：获取原始的结构运动视频，并将所述原始的结构运动视频转化为图像序列；根据所述原始的结构运动视频采用图像块组高斯混合模型确定初始先验信息；采用复值可操纵金字塔模型将所述图像序列进行空域分解，得到初始相位差信息；根据所述初始相位差信息和所述初始先验信息得到优化后的相位差；根据所述优化后的相位差得到机器视觉结构位移。
一种机器视觉结构位移测量方法装置

[发明专利]智能交互式建筑结构设计方法、装置、平台及电子设备-CN202310822988.9在审
发明人： 陆新征;覃思中;顾燚;郑哲;冯奕天;廖文杰 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明涉及智能设计土木结构技术领域，提供一种智能交互式建筑结构设计方法、装置、平台及电子设备，其中的方法包括：获取初始建筑图纸以及用户对建筑结构设计的用户端需求文本；对用户端需求文本进行解译处理，得到解译结果；基于初始建筑图纸，根据解译结果进行建筑结构设计，得到目标建筑结构设计图。该方法通过从用户端需求文本中解译出用户端的结构设计需求和概念，以进行相应的建筑结构设计，以用户端与人工智能在线交互的方式，将用户端的结构设计需求及相关概念有效地融入了建筑结构设计过程，不仅实现了更符合用户端需求的建筑结构智能设计，还显著提升了设计效率，优化了设计质量，提升了用户端对建筑结构设计的体验感。
智能交互式建筑结构设计方法装置平台电子设备

[发明专利]建筑结构材料用量预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310238722.X在审
发明人： 陆新征;费一凡;廖文杰 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明提供一种基于知识嵌入神经网络的建筑结构材料用量预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中的方法包括：获取目标建筑结构的设计条件，设计条件包括抗震设计条件、抗风设计条件以及结构整体几何设计条件；获取目标建筑结构的结构设计方案，结构设计方案包括墙、柱、梁、板、支撑的空间位置和几何尺寸；将设计条件以及结构设计方案输入至预先训练的材料用量预测模型，得到目标建筑结构中各类材料的材料用量。该方法通过向材料用量预测模型中嵌入先验知识，克服了现有技术因无法考虑建筑结构相关领域的先验知识，导致材料用量预测值违背工程的基本常识，预测精度低的缺陷，实现了对目标建筑结构材料用量的准确、高效预测。
建筑结构材料用量预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]高层建筑多灾害防御架构-CN201710166976.X有效
发明人： 陆新征;张磊;解琳琳 -专利权人：清华大学
申请日： 2017-03-20 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： E04B1/98 文献下载
摘要：本发明公开了一种高层建筑多灾害防御架构，包括：钢管混凝土柱；端部加强H型钢梁，其中，端部加强H型钢梁与钢管混凝土柱垂直设置；剪力传递板，剪力传递板与钢管混凝土柱相连，剪力传递板与端部加强H型钢梁腹板平行；加劲角钢耗能器，所述加劲角钢耗能器分别与所述钢管混凝土柱和所述端部加强H型钢梁相连；多灾害防御拉结筋，所述多灾害防御拉结筋无粘结穿过所述钢管混凝土柱并锚固在高层外框架角部。由此，能够实现高层建筑结构功能可恢复、减小地震损失、加快震后恢复速度，同时具有良好的防连续倒塌性能，从而大大提高结构的经济性与安全性。
高层建筑灾害防御架构

[发明专利]基于图节点分类图神经网络的剪力墙设计方法和装置-CN202211516253.5在审
发明人： 陆新征;赵鹏举;廖文杰 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图节点分类图神经网络的剪力墙设计方法和装置，包括：获取待处理的目标建筑平面设计图纸；将待处理的目标建筑平面设计图纸表示为由图节点和图边构成的图谱格式；其中，图节点表示关键元素，图边表示关键元素图节点的连接关系；提取图谱中图节点以及图边的特征，形成待输入的建筑平面图谱特征；将待输入建筑平面图谱特征输入至预先构建的剪力墙设计的图节点分类图神经网络模型，以得到剪力墙设计图谱；基于剪力墙设计图谱得到剪力墙设计结果。本发明可以快速进行剪力墙设计，极大提高了结构初步设计阶段剪力墙的设计效率和设计质量。
基于节点分类神经网络剪力设计方法装置

[发明专利]基于边特征预测图神经网络的剪力墙设计方法和装置-CN202211516316.7在审
发明人： 陆新征;赵鹏举;廖文杰 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明提供一种基于边特征预测图神经网络的剪力墙设计方法和装置，包括：获取待处理的目标建筑平面设计图纸；提取所述目标建筑平面设计图纸中的关键元素的建筑平面图谱特征；其中，所述建筑平面图谱特征包括节点特征以及边特征；基于预先构建的剪力墙设计的边特征预测图神经网络模型，将所述建筑平面图谱特征输入，以得到剪力墙设计图谱；其中，所述剪力墙设计的边特征预测图神经网络模型是基于建筑平面图谱样本数据以及预先标定的剪力墙设计图谱样本数据训练得到的；基于所述剪力墙设计图谱得到剪力墙设计结果。本发明可以快速生成剪力墙设计的矢量化图谱数据，极大提高了建筑结构初步设计阶段剪力墙的设计效率和质量。
基于特征预测神经网络剪力设计方法装置

[发明专利]一种附加放大装置的消能伸臂-CN202111031105.X有效
发明人：薛红京;束伟农;陆新征;閤东东;甄伟;赵子斌;蔡青;程俊飞;张磊;赵帆 -专利权人：北京市建筑设计研究院有限公司
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： E04H9/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种附加放大装置的消能伸臂，其伸臂桁架包括上弦水平杆、下弦水平杆、斜腹杆和腹杆，下弦水平杆上固定有定位耳板，定位耳板上通过支撑销轴铰接有不等臂杠杆，不等臂杠杆的底部连接有黏滞流体阻尼器，黏滞流体阻尼器通过牛腿固定在下弦水平杆上，不等臂杠杆的顶部通过销轴与竖向驱动杆的底部连接，竖向驱动杆的顶部固定在所述上弦水平杆上。本申请通过不等臂杠杆放大原理与传统阻尼器结合，有效提高了阻尼器的工作效率，使得在风荷载及地震力作用下，通过机械不等臂杠杆放大作用对阻尼器进行有效放大，充分发挥阻尼器的能耗效率，提高结构的附加阻尼比，减小外部输入对主体结构破坏作用，提高结构舒适度及抗震安全性能。
一种附加放大装置消能伸臂

[发明专利]基于参数化模型和经验规则的剪力墙优化设计方法及装置-CN202211185589.8有效
发明人： 陆新征;费一凡;廖文杰;赵鹏举 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明提供一种基于参数化模型和经验规则的剪力墙优化设计方法及装置，包括：获取目标建筑结构的建筑构件布置，构建表征剪力墙可布置范围的结构化数据；基于所述结构化数据，定义并初始化优化参数，并构建目标建筑结构的参数化模型；基于所述参数化模型，开展两阶段评估和优化。其中，第一阶段的评估和优化基于经验规则，如果满足预设要求，则进入第二阶段，否则调整优化参数；第二阶段的评估和优化基于设计性能，调整优化参数，直到设计性能不再提升。本发明解决了现有剪力墙设计优化不合理、效率低下的问题，能够快速、可靠地完成符合结构设计相关经验规则、满足力学性能要求、材料成本较优的剪力墙设计。
基于参数模型经验规则剪力优化设计方法装置

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