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[发明专利]基于人形语义分割的行人重识别方法、系统及相关设备-CN202110498277.1有效
发明人：孙月;闫潇宁 -专利权人：深圳市安软科技股份有限公司;深圳市安软慧视科技有限公司
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术应用领域，提出了一种基于人形语义分割的行人重识别方法、系统及相关设备，所述行人重识别方法中包括步骤：获取到待识别的视频数据，对所述视频数据进行抽帧，得到第一静态图片集合；通过行人检测器对所述第一静态图片集合进行处理，得到具有人形特征的第二静态图片集合；对所述第二静态图片集合进行背景处理，得到背景为统一纯色调的第三静态图片集合；利用所述第三静态图片集合得到用于行人重识别的全局特征。本发明能够在行人重识别阶段前剔除背景噪声对前景行人特征造成的影响，并且建立了新的行人重识别模型提高了行人重识别的准确度。
基于人形语义分割行人识别方法系统相关设备

[发明专利]车身污垢检测模型的训练方法、车身污垢检测方法及装置-CN202110514569.X有效
发明人：孙月;闫潇宁 -专利权人：深圳市安软科技股份有限公司;深圳市安软慧视科技有限公司
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供车身污垢检测模型的训练方法、车身污垢检测方法及装置，该方法包括：获取初始检测图像数据集，并对初始检测图像数据集进行数据预处理得到目标车身污垢检测的训练图像；基于训练图像对预设的神经网络模型进行训练，提取到训练图像的高级特征图，得到对应的车身污垢检测模型；对初始检测图像数据集进行数据预处理得到目标车身污垢检测的训练图像的步骤包括：确定初始检测图像数据集中每张图像的每个目标车身污垢的切图框；确定当前切图框与下一切图框之间的重叠比率；根据重叠比率计算当前切图框与下一切图框之间的剪切步数；根据剪切步数对对应的图像进行切图处理，得到对应的训练图像。本发明能够提高车身污垢检测的准确率。
车身污垢检测模型训练方法装置

[发明专利]图像数据标记人员的考勤统计方法、装置及相关设备-CN202110515247.7有效
发明人： 闫潇宁;武大硕 -专利权人：深圳市安软科技股份有限公司;深圳市安软慧视科技有限公司
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及信息处理技术领域，提供了一种图像数据标记人员的考勤统计方法，包括：获取图像数据标记人员处理的图像数据的所有原始标签文件；遍历所有原始标签文件，提取每一原始标签文件的最后修改时间，将最晚的最后修改时间与最早的最后修改时间的间隔时长作为图像数据标记人员的工作时间；采用批处理算法统计原始标签文件中包含的标记图片数、标记目标数以及标错数，并将统计结果作为图像数据标记人员的工作量；将工作时间和/或工作量作为图像数据标记人员的考勤数据，并根据考勤数据对图像数据标记人员进行绩效评定。本发明可有效的、准确的统计图像数据标记人员的工作量和工作时间，进而提高了考勤数据的准确率。
图像数据标记人员考勤统计方法装置相关设备

[发明专利]基于排序算法的图像检索方法、装置及相关设备-CN202110501339.X有效
发明人：刘建虎;闫潇宁;郑双午 -专利权人：深圳市安软科技股份有限公司;深圳市安软慧视科技有限公司
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：本发明涉及视频侦查技术领域，提供了一种基于排序算法的图像检索方法、装置及相关设备，包括：获取特征图像；对特征图像进行特征提取得到特征图像的特征码，并将其写入预设的向量检索引擎；选取目标图像，并提取目标图像的特征码；将目标图像的特征码输入至向量检索引擎中进行检索，得到与目标图像的特征码相似度最高的前N条特征图像的特征码和相似度；将前N条特征图像的特征码组成检索集，利用排序算法计算目标图像的特征码与检索集中每一特征图像的特征码的最终相似度，并根据最终相似度对检索集进行排序。本发明基于排序算法的图像检索方法查找目标图像的速度快、精确度高，进而提升了破案效率。
基于排序算法图像检索方法装置相关设备

[发明专利]基于TensorRT的行人重识别方法及装置-CN202110252063.6在审
发明人：王伟伟;郑双午;闫潇宁 -专利权人：深圳市安软科技股份有限公司;深圳市安软慧视科技有限公司
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供基于TensorRT的行人重识别方法及装置，方法包括：构建卷积神经网络模型，基于图像数据集对所述卷积神经网络模型进行训练，得到行人重识别模型；对所述行人重识别模型进行格式转换，得到包括目标格式的所述行人重识别模型；构建TensorRT加速器工程，通过所述TensorRT加速器工程对包括所述目标格式的所述行人重识别模型在预设方向上进行层与层的融合，实现加速处理，以得到特征提取模型；通过所述特征提取模型对采集到的行人图像进行特征提取并识别。本申请能够对行人重识别模型进行加速，得到的特征提取模型可以提高对行人的特征的提取速度以及行人重识别的速度，在生产环境下，面对大规模数据时能够提高处理效率，节约时间成本。
基于 tensorrt 行人识别方法装置

[发明专利]目标行人属性识别模型的训练方法及行人属性识别方法-CN202110231838.1在审
发明人：陈俭永;闫潇宁;陈晓艳 -专利权人：深圳市安软科技股份有限公司;深圳市安软慧视科技有限公司
申请日： 2021-03-02 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供目标行人属性识别模型的训练方法及行人属性识别方法，训练方法包括：构建初始行人属性识别模型，通过初始行人属性识别模型中的混合卷积对采集到的行人属性识别数据集进行图像特征提取，得到特征图，混合卷积包括多个卷积块，各卷积块中插入有批标准化层，通过批标准化层对图像特征进行标准化处理；向初始行人属性识别模型引入多尺度门控多头注意力机制，对特征图进行筛选，并输出标准目标特征图；通过全局平均池化层将各通道的标准目标特征图输入预测层进行映射，以得到目标行人属性识别模型。能够提升对小物体的检测能力精简网络结构，且模型尺寸大幅降低，识别用时缩短，节省了硬件资源成本和时间成本。
目标行人属性识别模型训练方法

[发明专利]流媒体传输控制方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110512959.3在审
发明人：张长沙;张春英;闫潇宁 -专利权人：深圳市安软科技股份有限公司;深圳市安软慧视科技有限公司
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及信息处理技术领域，提供了一种流媒体传输控制方法，包括：对第一客户端和第二客户进行认证；接收第一客户端和第二客户端发起的连接建立请求；将第一客户端的IP地址和媒体传输端口反馈给所述第二客户端，将第二客户端的IP地址和媒体传输端口反馈给所述第一客户端，以使第一客户端与第二客户端建立P2P对等连接；当第一客户端向第二客户端发送流媒体数据包时，监听流媒体数据包传输至第二客户端的到达时间和丢包率，并根据到达时间和所述丢包率生成反馈信息；根据反馈信息调整第一客户端的发送码率。本发明提高了流媒体网络传输的实时性，有效解决了延时和卡顿问题。
流媒体传输控制方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种车辆属性识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110263092.2有效
发明人：武大硕;闫潇宁 -专利权人：深圳市安软科技股份有限公司;深圳市安软慧视科技有限公司
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种车辆属性识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括以下步骤：获取待识别车辆视频数据，所述待识别车辆视频数据包括多帧待识别车辆图像，每帧待识别车辆图像包括待识别车辆属性；将所述待识别车辆视频数据输入到预设的融合模型中，提取所述待识别车辆视频数据中多帧待识别车辆图像的空间维度特征以及时间维度特征，并根据所述空间维度特征以及所述时间维度特征输出所述待识别车辆属性的识别结果。本发明能够提高车辆属性的识别准确率。
一种车辆属性识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种行人属性识别方法、装置及电子设备-CN202110500064.8在审
发明人：张松华;闫潇宁;郑双午 -专利权人：深圳市安软科技股份有限公司;深圳市安软慧视科技有限公司
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种行人属性识别方法、装置及电子设备，该方法包括以下步骤：获取待识别的行人属性视频数据，待识别的行人属性视频数据包括多帧行人图像以及与行人图像对应的多个行人属性；基于预设的行人目标分割网络对待识别的行人属性视频数据中的单帧行人图像进行图像分割处理，以去除背景信息得到对应的行人目标图像；基于预设的行人属性输出网络检测出行人目标图像对应的多个行人属性；基于预设的行人历史属性投票机制对多个行人属性进行异常过滤，得到行人目标图像的最终行人属性。本发明能够提高行人属性识别的准确率。
一种行人属性识别方法装置电子设备

[发明专利]行人属性识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110272771.6有效
发明人：郑双午;王伟伟;闫潇宁 -专利权人：深圳市安软科技股份有限公司;深圳市安软慧视科技有限公司
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种行人属性识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取多类别卷积神经网络模型；通过卷积神经网络技术，将多类别卷积神经网络模型按行人属性类别数量进行重构，得到第一行人属性识别模型，重构包括存储数据格式的重构；通过迁移学习，使用预先准备的行人属性数据集对第一行人属性识别模型进行训练，得到第二行人属性识别模型；通过预设的可编程推理加速器对所述第二行人属性识别模型进行优化，得到目标行人属性识别模型；通过目标行人属性识别模型对待识别图像进行行人属性识别，得到行人属性识别结果。本发明通过对行人属性识别模型进行优化加速，解决在模型损失准确度较小的情况下，提高模型运行速度的问题。
行人属性识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于网格化的活动目标监控方法、装置及相关设备-CN202110272774.X有效
发明人：饶晓冬;缪迪;张坚波;闫潇宁 -专利权人：深圳市安软科技股份有限公司;深圳市安软慧视科技有限公司
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于网格化的活动目标监控方法，包括以下步骤：获取当前预设时间段内预设区域内的每一条抓拍数据，其中，所述抓拍数据包括所述活动目标的档案信息、抓拍地点信息以及抓拍时间信息，所预设区域包括多个网格区域；根据所有的所述抓拍数据统计每个网格区域在所述当前预设时间段内的所有活动目标总和；根据当前预设时间段内的每个所述网格区域的所有活动目标总和与上一预设时间段内的该网格区域内的所有活动目标总和进行求差计算，获取每个所述网格区域在所述预设时间段内的新增活动目标数量。与现有的监控方式相比，无需网格员上门登记，监控效率更高，节省人力物力，同时本方式还可以针对除了人员以外的监控，如车辆的监控。
基于网格活动目标监控方法装置相关设备

[发明专利]区域入侵检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110164424.1在审
发明人：张松华;闫潇宁;郑双午 -专利权人：深圳市安软科技股份有限公司;深圳市安软慧视科技有限公司
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种区域入侵检测方法、装置、电子设备，方法包括：获取视频数据，视频数据包括连续多帧图像；基于连续多帧图像，通过第一检测模型和第二检测模型分别对目标人员进行检测，得到对应的第一检测结果和第二检测结果，第一检测结果包括第一检测框集合，第二检测结果包括第二检测框集合；基于连续多帧图像和第一检测框集合，通过第三检测模型提取目标人员的特征信息；通过第二检测框集合对第一检测框集合进行筛选，得到目标检测框集合，并通过预设的匹配算法将目标人员的特征信息和目标检测框集合进行匹配，得到对应目标人员的目标检测框；基于的目标检测框，判断对应的目标人员是否入侵预设区域。提高了行人区域入侵检测的准确率。
区域入侵检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]违规物品摆放的监测方法、系统、设备及存储介质-CN202110167710.3在审
发明人： 闫潇宁;孙月 -专利权人：深圳市安软科技股份有限公司;深圳市安软慧视科技有限公司
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种违规物品摆放的监测方法，其包括步骤：步骤S1、获取监控视频，并对所述监控视频进行预处理，所述预处理包括抽帧以对应获取多个目标图像；步骤S2、将所述监控视频进行目标检测处理并根据所述目标检测处理生成目标检测结果；步骤S3、根据所述目标检测结果判断是否存在物品违规摆放行为以及所述物品违规摆放行为持续时间大于预设时间，若是，则生成取证材料。本发明还提供了一种监测系统、监测设备以及计算机可读存储介质。与相关技术相比，采用本发明的技术方案的对违规摆放行为的取证工作的网络智能化好。
违规物品摆放监测方法系统设备存储介质

[发明专利]视频结构化方法、相关设备、系统及存储介质-CN202110186840.1有效
发明人：饶晓冬;钟毅;闫潇宁 -专利权人：深圳市安软科技股份有限公司
申请日： 2021-02-18 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种视频结构化方法，包括如下步骤：流媒体平台预先导入设备信息；流媒体平台接收视频指令并生成视频流；应用服务器接收视频流；应用服务器生成结构化请求并将其发送神经网络服务器，以用于神经网络服务器将视频流进行结构化解析；应用服务器在页面显示并实时更新结构化进度，并在结构化完成后可对当前任务的监控录像进行快速检索。本发明提供了一种流媒体平台设备、应用服务器设备、视频结构化系统以及计算机可读存储介质。与相关技术相比，采用本发明的技术方案的实现监控录像在线结构化解析成可供检索的图像及文本数据功能，且查阅监控录像的效率高。
视频结构方法相关设备系统存储介质

[发明专利]轻量化卷积神经网络的训练方法及人脸属性识别方法-CN202110085271.1在审
发明人： 闫潇宁;陈晓艳;郑双午 -专利权人：深圳市安软科技股份有限公司;深圳市安软慧视科技有限公司
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，提供一轻量化卷积神经网络的训练方法及人脸属性识别方法，训练方法包括：采集人脸属性数据集；构建卷积神经网络，所述卷积神经网络包括特征降维结构、通道混合结构及特征分类结构，所述特征分类结构包括通道分隔算法层；将所述人脸属性数据进行标准卷积，处理后得到的人脸属性特征图输入到所述特征降维结构进行特征降维训练；将训练输出的所述人脸属性降维特征图输入到所述通道混合结构进行各通道间维度的融合；将输出的人脸属性通道融合特征图输入到所述通道分隔算法层对通道维度进行拆分，并根据拆分结果设置全连接层，以得到目标卷积神经网络模型。本发明能够提高属性识别准确率，且自身参数小，运行速度快。
量化卷积神经网络训练方法属性识别