专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种分布式能源控制系统及方法-CN202211339266.X在审
  • 朱林;金阳坤;黄重月;牟世忠;程林 - 华为数字能源技术有限公司;清华大学
  • 2022-10-28 - 2023-04-04 - H02J3/38
  • 一种分布式能源控制系统及方法,包括:服务器、数据采集设备和与光伏组件相连的光伏逆变器。服务器用于分别通过第一通道和第二通道向数据采集设备发送第一数据包和第二数据包。第一通道为通过第一通信技术进行数据传输的通道,第二通道为通过第二通信技术进行数据传输的通道。第一数据包和第二数据包分别包括控制信息的一部分。数据采集设备用于根据第一数据包和第二数据包确定控制信息,并向光伏逆变器发送控制信息。光伏逆变器用于根据控制信息控制光伏组件的工作状态。通过该系统,接收端需要接收到第一数据包和第二数据包,才能得到控制信息,从而可避免部分通道出现安全漏洞而导致的信息泄露,提高了能源系统中设备之间的通信安全。
  • 一种分布式能源控制系统方法
  • [发明专利]发电功率预测方法、负荷预测方法及模型训练方法-CN202210885608.1在审
  • 金阳坤;朱林;程斌杰;黄重月;王淑超;朱军卫;龙纲 - 华为数字能源技术有限公司
  • 2022-07-26 - 2022-10-11 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种发电功率预测方法、负荷预测方法及模型训练方法。在实施例中方法包括:确定目标区域中第一发电装置的发电功率预测模型,用于预测第一时间粒度的发电功率预测时序数据;第一发电装置的发电功率随着自然环境的变化而变化,发电功率预测模型至少基于第一损失值训练得到,第一损失值至少根据多个第二时间粒度下的发电功率预测时序数据和发电功率实际时序数据之间的误差确定;基于发电功率预测模型输出的未来时段的第一发电功率预测时序数据,确定第一发电装置在未来时段的目标时间粒度的第二发电功率预测时序数据。由此,通过融合不同时间粒度的规律,从而提高模型输出的预测结果的准确性,及对预测结果进行处理的预测结果的准确性。
  • 发电功率预测方法负荷模型训练

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