“郭蔚颖”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网_中国专利网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果3个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种数控机床的故障诊断方法、装置、设备和存储介质-CN202011049774.5有效
发明人：房小兆;韩娜;郭蔚颖;滕少华;谢胜利 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G05B19/406 文献下载
摘要：本申请公开了一种数控机床的故障诊断方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取待诊断数控机床故障传播时的可达性矩阵和故障传播概率矩阵；基于层次化算法，对所述可达性矩阵中的故障进行层次化分解，得到故障层次传播图；根据所述故障层次传播图、所述故障传播概率矩阵中各故障发生概率，基于链式传播，计算各所述故障的全局影响度；根据各所述故障的全局影响度，进行所述待诊断数控机床的故障原因的定位，从而解决了传统的图论诊断法多基于发生率进行故障定位，定位结果的精确度较低，定位的故障不符合实际排查情况的技术问题。
一种数控机床故障诊断方法装置设备存储介质

[发明专利]一种机械故障检测方法及装置-CN202010831504.3在审
发明人：房小兆;郭蔚颖;滕少华;江粼;刘志虎;江凯航 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2020-08-18 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本申请公开了一种机械故障检测方法及装置，方法包括：采用预置小波包变换方法对预置机械振动信号进行特征提取，得到初始特征向量，初始特征向量包括能量分布特征；通过预置K‑SVD算法对初始特征向量进行字典学习，得到过完备字典；根据预置CoSaMp算法对过完备字典进行稀疏求解，得到稀疏表征，稀疏表征包括稀疏参数；通过预置SVM模型对稀疏表征进行分类，得到检测结果。本申请能够解决现有技术在机械部件参数或者型号未知的情况下无法获取有效且可靠的故障特征，导致故障检测准确度较低的技术问题。
一种机械故障检测方法装置

[实用新型]诱捕式自动分级捕鱼台网-CN201320055465.8有效
发明人：习宏斌;龙洪圣;谢美珍;廖再生;廖年根;郭蔚颖 -专利权人：习宏斌
申请日： 2013-01-31 - 公布日： 2013-07-10 - 主分类号： A01K74/00 文献下载
摘要：本实用新型公开一种诱捕式自动分级捕鱼台网，该诱捕式自动分级捕鱼台网包括有诱鱼大网箱、中小鱼收集网箱、收鱼网袋及中小鱼通道。本实用新型的优点在于：①操作简便，捕鱼效率高，特别是对草鱼、鲤鱼、鲫鱼、鳊鱼等起捕效果更佳。②能根据上市鱼规格要求，调整栅栏中铝合金圆管的间距，对鱼的大小自动分级，达到对鱼体无损伤。
诱捕自动分级捕鱼台网

1
共 3 条

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top