专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于神经网络传递函数的代理模型建模方法-CN202310702791.1在审
  • 冯枫;郭千熠;陈婧;刘伟;张伟;张嘉男;那伟聪;马凯学;张齐军 - 天津大学
  • 2023-06-14 - 2023-10-13 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于神经网络传递函数的代理模型建模方法。包括如下步骤:设置初始迭代数,起始点和信任半径;根据值设置;在周围的多个几何样本上同时生成模拟数据和灵敏度数据;分别利用EM模拟数据和电磁敏感性数据,建立基于零极点的神经网络传递函数模型和伴随神经网络传递函数模型;计算特征频率和伴随特征频率;计算特征高度和伴随特征高度;计算神经网络传递函数输出的梯度;优化所提出的代理模型,找到最优解;更新信赖区域半径;查看是否满足优化终止条件,如果满足终止条件则终止优化,如果不满足,设置迭代次数,返回步骤2继续优化。本发明所提出的的方法将特征参数和灵敏度信息引入求解伴随电磁导数,优化速度进一步提升。
  • 基于神经网络传递函数代理模型建模方法

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