专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]HEVC帧内编码处理方法和装置-CN201610192577.6有效
  • 邓海波;郭利财;谷沉沉;毛煦楠 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2016-03-30 - 2019-11-19 - H04N19/593
  • 一种HEVC帧内编码处理方法,用于简化率失真代价的计算过程,提高HEVC编码速度。在本发明一些可行的实施方式中,方法包括:计算第一亮度率失真代价和第二亮度率失真代价,所述第一亮度率失真代价是当前层的第一CU的亮度分量的率失真代价,所述第二亮度率失真代价是所述第一CU对应的下一层的多个第二CU的亮度分量的率失真代价;比较所述第一亮度率失真代价和所述第二亮度率失真代价,根据比较结果判断是否继续向下一层划分。本发明实施例还提供相应的装置。
  • hevc编码处理方法装置
  • [发明专利]视频编码方法和装置、视频解码方法和装置-CN201710170734.8有效
  • 毛煦楠;高欣玮;郭利财;时永方;高安林;邓海波;谷沉沉;吕静 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2017-03-21 - 2018-08-03 - H04N19/103
  • 本发明涉及一种视频编码、解码方法和装置,包括:获取待编码视频帧,根据当前编码信息和/或图像特征信息确定当前编码模式,可选编码模式包括全分辨率模式和下采样模式;将待编码视频帧根据当前编码模式处理得到当前编码视频帧,当所述当前编码模式为下采样模式时,对待编码视频帧进行下采样得到当前编码视频帧,当所述当前编码模式为全分辨率模式时,将待编码视频帧确定为当前编码视频帧,当所述当前编码视频帧为帧间编码帧时,获取当前编码视频帧对应的当前参考帧,根据当前参考帧与当前编码视频帧的分辨率大小得到对应的处理参考帧,根据处理参考帧对当前编码视频帧进行编码得到编码数据,编码数据中携带当前编码模式信息,提高视频质量。
  • 视频编码方法装置解码
  • [发明专利]一种基于多重网格的快速等几何分析数值模拟方法-CN201310138958.2有效
  • 顾乃杰;郭利财;任开新;黄章进 - 中国科学技术大学
  • 2013-04-22 - 2013-07-24 - G06F17/50
  • 本发明基于多重网格的快速等几何分析数值模拟方法,特征是使用扩展的控制顶点将与当前几何表示对应的精确解变换到下一个几何表示的基函数展成的空间上,作为下一个几何表示对应的线性方程组的初始解,使用迭代算法在初始解的基础上进行迭代,从而大大加速了迭代算法的收敛速度,减少了求解线性方程组的耗时,提高了等几何分析数值模拟的效率;本发明方法由于充分利用了每次求解的结果,在自由度数目非常大(超过6万个)的情况下,也能够快速的将线性系统求解出来;实验结果表明,在面对大规模线性系统的时候,采用本发明基于多重网格的快速等几何分析数值模拟方法求解线性系统的时间可比现有基本的数值模拟方法减少90%以上。
  • 一种基于多重网格快速几何分析数值模拟方法
  • [发明专利]一种按字长匹配的多模式串匹配方法-CN201210006598.6有效
  • 顾乃杰;汪永进;郭利财;任开新 - 顾乃杰
  • 2012-01-10 - 2012-07-25 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种按字长匹配的多模式匹配方法,包括预编译过程和搜索过程,预编译过程构造3个表:跳转表即SHIFT表、哈希表即HASH表和前缀表即PREFIX表;特征是在搜索过程中按字长读取文本,每次从文本中装载一个整型值,每次读入和处理的单位变为一个机器字,这样就平滑了在最短模式串长度过小时跳跃距离过小的劣势,同时整型值中包含的三个字符块的哈希值可以通过对该整型值的移位获得,不需要进行逐个取值和做或运算,从而加快了哈希值的计算速度;每次读取一个机器字也使访存次数有效减少,提高了访存效率。采用本发明方法可使多模式串的匹配达到比较高的效率。
  • 一种按字长匹配模式方法
  • [发明专利]一种基于龙芯3A向量访存的编译优化方法-CN201110208645.0有效
  • 顾乃杰;彭飞;林传文;郭利财 - 中国科学技术大学
  • 2011-07-25 - 2011-11-02 - G06F9/45
  • 本发明公开了一种基于龙芯3A向量访存的编译优化方法,特征是新增一条从向量树结构到中间表示的扩展路径,将向量形式的树结构转化为对应的中间表示;在扩展过程中,如果是正常模式,则沿着原有的路径进行扩展;如果是向量化的模式,则从新的路径进行扩展;对于含有公共运算变量的循环,将其生成的中间表示建立赋值链,更新赋值链上的操作数;在从树扩展到寄存器传输语言表示后,增加一个寄存器替换的优化遍;在编译器后端指令描述文件中,增加向量指令的后端指令描述,再由编译器自动将生成的中间表示转化为汇编指令。这样,编译器就可以自动生成高性能的向量访存指令,节约了程序员手写汇编的工作,并大幅提高了应用程序运行时的效率。
  • 一种基于向量编译优化方法

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