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[发明专利]一种双目视觉的摄像机场景区域快速定位方法、存储介质及系统-CN202211089020.1在审
发明人： 郑宏雄;林建强;郑维宏;田中敏;黄建雄;魏军福;高学田;蓝晏琪;陈州 -专利权人：福建星网物联信息系统有限公司
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：一种双目视觉的摄像机场景区域快速定位方法、存储介质及系统，其中方法包括如下步骤：步骤S1，获取当前时刻全景摄像机的灰度图像与局部摄像机的灰度图像；步骤S2，分别计算两幅灰度图像的SURF特征点，计算所述SURF特征点的特征向量；步骤S3，根据两幅灰度图像的SURF特征点的特征向量计算最优匹配点，步骤S4，根据最优匹配点和全景摄像机的目标区域的位置关系计算局部摄像机的运动参数，然后跟所述运动参数驱动局部摄像机转至指定位置。区别于现有技术，上述技术方案通过两幅灰度图像的灰度进行比对，通过SURF特征点寻找最优匹配点，再行自动调整局部摄像机到最优匹配点上的技术方案，最终达到快速定位局部摄像机的目标区域的技术效果。
一种双目视觉摄像机场景区域快速定位方法存储介质系统

[发明专利]一种低功耗的输液检测方法、系统和装置-CN202011201166.1有效
发明人：谢能成;胡林锋;曾海洪;王艳彬;郑宏雄;陈洲;方骏;林勇;倪光辉;张成;陈爱民;付灵军 -专利权人：福建星网物联信息系统有限公司
申请日： 2020-11-02 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： A61M5/168 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种低功耗的输液检测方法、系统和装置。所述一种低功耗的输液检测方法，包括步骤：通过感应器定时采集输液数据；判断所述输液数据是否在预设输液模型范围内，若所述输液数据在预设输液模型范围内，则不上传所述输液数据至输液管理平台，所述输液管理平台以所述预设输液模型的输液数据输出；若所述输液数据不在预设输液模型范围内，则发送所述输液数据至输液管理平台。通过上述方法，只有在输液数据不在预设输液范围内时，才需要发送输液数据给输液管理平台，将大大节约能耗，且通过设备对输液情况进行输出监控，无需人工一直盯着输液设备进行查看，大大提高用户体验。
一种功耗输液检测方法系统装置

[发明专利]一种防数据篡改的方法、系统及存储介质-CN202210143242.0在审
发明人：宋立锵;冯仁伟;郑宏雄;涂茂强;师杰 -专利权人：中通服创立信息科技有限责任公司
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F21/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种防数据篡改的方法、系统及存储介质，涉及数据库技术领域，解决了传统数据库中重要数据可以被人为篡改的问题，满足特殊行业的数据库记录存储要求，其技术方案要点是：在执行SQL语句之前，进行以下步骤：接收输入的SQL语句，解析所述SQL语句的操作类型，当所述操作类型涉及删除或更改数据库记录时，构造并输出新的SQL语句；用户端输入的SQL语句涉及删除或更改数据库记录时，通过SQL接口组件构造新的SQL语句，执行器执行新的SQL语句；在数据库服务层提供与传统数据库不一样的功能，以实现将数据库记录的物理删除变成逻辑删除、将数据库记录的修改变成保存后的新增。
一种数据篡改方法系统存储介质

[发明专利]一种人体行为识别方法及终端-CN202110880546.0在审
发明人：陈吕财;郑维宏;田中敏;魏军福;郑宏雄 -专利权人：福建星网物联信息系统有限公司
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种人体行为识别方法及终端，其中方法包括如下步骤：S2：构建人体异常行为识别的深度网络模型；S3：训练深度网络模型，并转化模型到边缘设备上；S4：使用深度网络模型对输入的待分类动作行为图像进行推断，获得推断后的图像特征图；对获取的图像特征图进行后处理及拼接获得最终的图像特征图，最终的图像特征图进行分析得到动作分类结果和动作区域框结果。上述技术方案能够在不占用过多算力的情况下，进行对人像图像的识别，提升了检测效率。同时在对人像图像行为识别方面，能够兼容边缘设备，在设备端就直接能够进行端到端的图像计算与识别,极大减小非端到端方法在分步识别带来的累计误差，识别准确率更高。
一种人体行为识别方法终端

[发明专利]一种海量数据的采样方法及装置-CN201910625106.3有效
发明人：杨宇;方佩;冯仁伟;宋立锵;郑宏雄;岳靖雨 -专利权人：中通服创立信息科技有限责任公司
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种海量数据的采样方法，在数据采样过程中，能够确定当前HDFS数据块的采样比例，并根据采样比例，将当前HDFS数据块划分为多个采样窗口的数据，最终调用采样进程对目标采样窗口内的数据进行采样，得到采样结果，并为当前HDFS数据块设置读完标志。可见，该方法针对MapReduce浪费大量时间读取无关数据的问题，设置了数据的采样比例，在数据采样过程中根据采样比例将数据块划分为多个窗口并随机采集某个窗口内的数据，略过无关数据行，显著提升了数据采样和处理的效率。此外，本申请还提供了一种海量数据的采样装置、负载服务器和分布式处理系统，其作用与上述方法相对应。
一种海量数据采样方法装置