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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]用于判别一个商户是否属于特定商户类别的方法和装置-CN201610130786.8在审
发明人：王骏;郑建宾;邱雪涛 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2016-03-08 - 公布日： 2016-07-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术，具体而言，涉及用于判别一个商户是否属于特定商户类别的方法和实现上述方法的装置。根据本发明的用于判别一个商户是否属于特定商户类别的方法包括下列步骤：接收构成一个样本集的多个商户样本的相对于时间的交易额数据，所述商户样本位于同一地理区域并且具有相同的商户类别；由接收的交易额数据生成所述样本集的相对于时间的交易分布数列，并且由待识别商户的交易额数据生成其相对于时间的交易分布数列；以及将样本集的交易分布数列与待识别商户的交易分布数列进行比较以确定该待识别商户所属的类别与商户样本所属的类别是否匹配。
用于判别一个商户是否属于特定类别方法装置

[发明专利]基于样本聚类的欺诈交易检测方法-CN201610107473.0在审
发明人：赵金涛;曾利彬;侯玲;邱雪涛;葛鸣铭 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2016-02-26 - 公布日： 2016-07-20 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明提出了基于样本聚类的欺诈交易检测方法，所述方法包括：基于样本聚类算法采集并构建训练样本组和测试样本组；利用所述训练样本组和测试样本组构建并测试多个神经网络模型；基于所述经训练和检测的多个神经网络模型检测潜在的欺诈交易。本发明所公开的基于样本聚类的欺诈交易检测方法能够对欺诈交易进行更准确的识别。
基于样本欺诈交易检测方法

[发明专利]智能推荐方法及系统-CN201610106121.3在审
发明人：胡奕;邱雪涛;王骏;赵金涛 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2016-02-26 - 公布日： 2016-06-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供智能推荐方法，其包括：a)建立大数据库，所述大数据库包括交通数据、酒店数据、餐饮数据、社交数据;b)建立用户消费数据库，所述用户消费数据库包括用户历史消费记录；c)针对任一类消费，在所述用户历史消费记录中存在该类消费的历史消费记录的情况下，基于该历史消费记录与所述大数据库向用户提供推荐项；d）针对任一类消费，在所述用户历史消费记录中不存在该类消费的历史消费记录的情况下，基于该用户的其他历史消费记录确定该用户的消费能力，然后基于所述大数据库向用户提供推荐项。还提供智能推荐方法。
智能推荐方法系统

[发明专利]支付异常检测方法及系统-CN201510839737.7在审
发明人：王骏;黄磊;胡奕;刘格;邱雪涛 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2015-11-27 - 公布日： 2016-06-01 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本发明提供支付异常检测方法，其包括：a)在支付方设备通过被支付方设备进行支付操作时，获取该支付方设备的当前地理位置以及当前时间;b)获取该支付方设备最近一次支付操作所在的前次地理位置以及该最近一次支付操作发生的前次支付时间；c)从预先建立的地理信息数据库，获取从所述前次地理位置到达所述当前地理位置需要的最短时间；d)计算所述当前时间与所述前次支付时间之间的时间差；e)将所述时间差与所述最短时间比较，如果所述时间差小于所述最短时间，则发出表征支付异常的指示。
支付异常检测方法系统

[发明专利]基于随机森林模型的金融交易检测方法和设备-CN201410361193.3在审
发明人：赵金涛;邱雪涛;杨鸿超;王骏 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2014-07-25 - 公布日： 2016-01-27 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于随机森林模型的金融交易检测方法。该方法包括：(a)获得历史交易表和欺诈交易表；(b)利用所述历史交易表和所述欺诈交易表来构造样本数据集合，所述样本数据集合包括样本特征变量；(c)从所述样本数据集合中随机有放回地抽取多份样本；(d)为所述多份样本中的每一份样本随机选择相同数量的特征变量，以便生成与该份样本对应的决策树模型，进而生成随机森林模型。本申请还公开了一种随机森林模型的金融交易检测设备。
基于随机森林模型金融交易检测方法设备

[发明专利]非平衡类数据的分类-CN201410100293.0在审
发明人：杨鸿超;赵金涛;邱雪涛;王骏 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2014-03-18 - 公布日： 2015-09-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及数据挖掘技术，特别涉及训练非平衡类数据分类器的方法、非平衡类数据分类器和非平衡类数据分类的方法。在按照本发明一个实施例的训练非平衡类数据分类器的方法中，由所述非平衡类数据分类器进行分类的数据具有多个属性，所述方法包含下列步骤：将所述多个属性划分为多个属性组，每个所述属性组对应一个子分类器，每个所述子分类器适于基于对应的所述属性组对数据进行分类，使得能够根据预先设定的规则，由各个所述子分类器的分类结果得到最终的分类结果；将训练数据样本划分为多个测试集；以及对于每个所述属性组，利用不同的所述测试集训练对应的子分类器。
平衡数据分类

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