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[发明专利]一种组件处理方法、装置及设备、存储介质、产品-CN202210366629.2在审
发明人： 邱能俊;陈引迪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F8/71 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种组件处理方法、装置及设备、存储介质、产品，可以应用于云技术领域中，该组件处理方法包括：响应于对业务产品中组件的变更事件，确定业务产品中待变更组件的功能类型；根据待变更组件的功能类型确定待变更组件的变更模板；其中，确定的待变更组件的功能类型包括一个或多个，每个功能类型关联有一个或多个功能模板；对待变更组件的变更模板进行实例化处理，并根据待变更组件的实例化处理结果对待变更组件执行变更处理。采用本申请实施例，可以根据业务产品中待变更组件的功能类型自动确定待变更组件的变更模板，提升业务产品的变更效率。
一种组件处理方法装置设备存储介质产品

[发明专利]云服务更新方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210310502.9在审
发明人： 邱能俊;陈引迪;罗民;唐钟贤 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F8/656 文献下载
摘要：本申请涉及一种云服务更新方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取热更新数据，热更新数据包括云服务对应的变更信息、云服务对应的关联信息和标准更新入口信息；获取云服务对应的基础环境信息，基础环境信息包括云服务对应的部署信息和云服务对应的实例信息；基于云服务对应的实例信息将变更信息进行转换，得到云服务对应的各个实例变更信息；基于云服务对应的部署信息和关联信息确定各个实例变更信息对应的实例更新顺序；按照实例更新顺序使用各个实例变更信息通过标准更新入口信息对云服务进行热更新，得到更新云服务。采用本方法能够提高云服务更新效率，进而提高了用户管理的便利性。
服务更新方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]运维流程处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310851149.X在审
发明人： 邱能俊 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F8/71 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种运维流程处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及云技术领域、运维技术领域。该方法包括：针对待构建的初始运维流程中的每一初始运维步骤，从渲染结构集的多个运维参数中确定出与初始运维步骤中的第一参数相关联的第二参数；确定渲染结构集中第二参数对应的参数值；针对每一初始运维步骤中的每一第一参数，基于第一参数与第二参数之间的关联关系以及所对应的第二参数的参数值，确定第一参数的参数值，生成目标运维流程，并执行目标运维流程。本申请实施例实现对运维流程中参数值的自动填充，无需运维人员进行手动填充，节省了大量人力成本，提高了运维效率，避免了因人为因素带来的不确定性，提高了运维的稳定性。
流程处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种训练方法、故障预测方法、相关装置及设备-CN201911325501.6在审
发明人：殷征;谭宇;邱能俊;张纪宽 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种训练方法、故障预测方法、相关装置及设备，其中训练方法包括：选择待模拟的目标业务及目标故障；调用所述目标业务对应的业务模板，模拟所述目标业务，以及调用所述目标故障对应的故障模板，模拟所述目标故障；在模拟所述目标故障的过程中，对目标业务的指标数据进行标注，所述指标数据用于反映所述目标业务的目标故障开始发生；根据所标注的指标数据，训练得到所述目标业务在目标故障相应的故障预测模型。本发明实施例能够训练预测业务故障的模型，为实现业务的故障预测提供了可能。
一种训练方法故障预测相关装置设备

[发明专利]一种优化阵列数据库并行数据加载性能的系统-CN201510952414.9有效
发明人：李晖;陈梅;李宏源;邱能俊 -专利权人：贵州大学;贵州优联博睿科技有限公司
申请日： 2015-12-18 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种优化阵列数据库数据并行加载性能的系统，包括监控引擎(1)，监控引擎(1)收集数据库集群(2)的监控信息，将监控信息反馈到FASTLoad系统组件(3)，FASTLoad系统组件(3)根据监控信息对待加载的数据进行分配方法数据加载；监控引擎(1)用于实时监控数据库节点(7)；数据库集群(2)用于数据加载的执行；FASTLoad系统组件(3)用于数据的分割处理和加载。本发明不仅能满足阵列数据的加载需求，而且是一种能够对大规模基于阵列模型的数据进行数据并行加载的科学数据管理工具系统，该系统性能是原有的数据库系统加载数据机制的性能的4到6倍。
一种优化阵列数据库并行数据加载性能系统

[发明专利]一种基于阵列模型的数据库系统-CN201510952434.6在审
发明人：李晖;陈梅;邱能俊;李宏源 -专利权人：贵州大学;贵州优联博睿科技有限公司
申请日： 2015-12-18 - 公布日： 2016-06-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于阵列模型的数据库系统，包括数据处理子系统(1)，数据处理子系统(1)分配任务给数据存储子系统(2)，系统监控子系统(3)对数据存储子系统(2)进行收集监控数据后，反馈给数据处理子系统(1)，系统监控子系统(3)通过分配方法对数据处理子系统(1)的分配任务进行调节；数据处理子系统(1)用于数据处理、分析和转换；数据存储子系统(2)用于支持数据到阵列数据库引擎的无缝存储；系统监控子系统(3)用于实时监控所有数据库节点，并且获得系统监控日志。本发明通过设立系统监控子系统和采用科学的分配方法，满足了科学数据的分析存储需求，适应了系统调优和优化分析的需要，还无需人工的干预。
一种基于阵列模型数据库系统