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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种非侵入式负荷识别方法、装置及存储介质-CN202210932582.1在审
发明人：贾云翔;迟长春;赵路尧;黄锋 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于优化卷积神经网络的非侵入式负荷识别方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取电器数据信息；确定V‑I轨迹图；建立优化卷积神经网络负荷分类模型，由优化卷积神经网络构成，优化卷积神经网络中的池化层采用双池化混合通道，通过自学习加权掩膜分配双池化混合通道权重；初始化超参数；对优化卷积神经网络负荷分类模型进行训练；基于粒子群优化算法和训练结果对超参数进行优化；判断误差函数是否收敛，若收敛，则优化完成；若不收敛，则更新超参数，并重新进行超参数优化；将V‑I轨迹图输入优化完成的优化卷积神经网络负荷分类模型，得到电器分类结果。与现有技术相比，本发明具有分类识别性能好等优点。
一种侵入负荷识别方法装置存储介质

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