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[发明专利]一种海量不动产登记数据异常识别方法-CN202211647441.1有效
发明人： 贾文珏;贾萍;张俊逸;张倩;孙中孝;谈夭林;张菲菲;李彦;刘皓宇;武宇廷 -专利权人：深圳市规划和自然资源数据管理中心（深圳市空间地理信息中心）;中国农业大学
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种海量不动产登记数据异常识别方法，本技术方案首先对不动产登记数据进行业务类型分类，利用权属关键词确认登记权属类型，并通过不动产单元关键词确定登记单位位置和登记空间图层，最后将得到的登记数据与中心信息平台的录入信息进行比对，发现异常状态的不动产登记数据，解决原有人工审查的方式效率低下，面对海量的不动产登记数据无法保证数据有效性的技术问题，实现了对海量的不动产登记数据的有效性进行准确判断，高效、精准识别出错误异常数据，克服基于全国不动产登记数据库的数据分析结果准确性和可信性的制约难题，为自然资源业务管理、政策制定、房地产市场调控、抵押金融风险防范等方面提供有效的数据支撑。
一种海量不动产登记数据异常识别方法

[发明专利]基于双层模型结构的数据预测系统及方法-CN202010598178.6有效
发明人： 贾文珏 -专利权人：自然资源部信息中心
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06F8/35 文献下载
摘要：本发明提供一种基于双层模型结构的数据预测系统及方法，包括模型配置管理单元、模型执行管理单元和模型容器管理单元；模型配置管理单元包括专用模型配置管理子单元、通用模型配置管理子单元、通用模型库、专用模型库和模型信息服务子单元；模型容器管理单元包括模型容器调度子单元、专用容器资源池、基础容器资源池和模型容器监测子单元。优点为：(1)通过双层模型结构，可以极大提升通用模型的复用度，从而缩短各个业务系统中复杂预测模型的开发周期。(2)通过采用容器的隔离化运行技术方法，保证双层模型结构正常、稳定、安全、可靠的运行，避免不同用户的专用模型执行发生冲突，导致执行异常。
基于双层模型结构数据预测系统方法