专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于局部特征对齐的车纹识别逃费稽查方法-CN202210406618.2有效
  • 谭林睿;李咏梅;林荣斌 - 广州天长信息技术有限公司
  • 2022-04-18 - 2023-10-27 - G08G1/017
  • 本发明公开了一种基于局部特征对齐的车纹识别逃费稽查方法,包括以下步骤:S1、从数据库中获取收费站入口车辆图片;S2、对图片通过SURF算法进行特征点的提取;S3、选取图片中进行对齐匹配的局部特征点;S4、计算所选特征点的局部变换矩阵;S5、利用仿射变换得到每个子区域的方向构成旋转矩阵;S6、计算积分图;S7、通过倒角距离作为特征值进行匹配;S8、根据匹配结果找出车辆真实行驶路径计算逃费金额。本发明在高速公路入口收费站通过对车辆的车纹特征进行提取并建立特征数据库,结合门架车辆识别信息,分析出车辆实际行驶轨迹,有效打击车辆在高速公路中的逃费行为。
  • 一种基于局部特征对齐识别稽查方法
  • [发明专利]一种检测行程车牌识别错误的计算方法和系统-CN202210397321.4有效
  • 谭林睿;李咏梅;林荣斌 - 广州天长信息技术有限公司
  • 2022-04-15 - 2023-04-07 - G06F16/2455
  • 本发明公开了一种检测行程车牌识别错误的计算方法和系统,该方法包括以下步骤:S1、获取入口信息、出口信息、门架流水信息和车牌识别信息;S2、进行编辑距离算法匹配;S3、对中间表进行分类;S4、对门架信息和牌识信息进行匹配;S5、人为分析异常数据;S6、将所得的结果与nosql缓存数据库中的信息车牌对应识别车牌进行匹配。本发明在设备误识别、设备故障、故意换牌等多方面可能对车辆车牌造成影响的情况下,利用大数据结合技术手段来获取车辆真实路径。对于车辆套牌,本发明也可以快速定位车辆,以及通过数据库中信息快速产出结果报告,获取车辆历史车牌识别情况,快速定位车辆问题行程,辅助证据链查证,打击犯罪。
  • 一种检测行程车牌识别错误计算方法系统
  • [发明专利]一种分析可疑绿通车的方法和系统-CN202210397481.9在审
  • 谭林睿;李咏梅;林荣斌 - 广州天长信息技术有限公司
  • 2022-04-15 - 2022-08-02 - G06Q50/26
  • 本发明公开了一种分析可疑绿通车的方法和系统,该方法包括以下步骤:S1、通过大数据平台对接各个省份的高速数据中心,获取车辆历史通行数据,然后进行数据标准化,生成数据基本表;S2、将处理后的数据推送到流式计算引擎计算脚本指标,生成指标数据;S3、获取实时数据,然后通过流式计算引擎生成的指标数据,然后保存到nosql缓存数据库中;S4、将数据标准化后的实时数据合并到大数据环境表中,并加工生成绿通中间表;S5、将数据进行机器学习训练,生成绿通车辆模型;S6、使用实时数据和绿通车辆模型生成绿通车画像。本发明通过快速查询反馈对车辆进行判断,在车辆存在风险时精准人工核验,通过车辆画像提供多种建议和参考,多方位给核验人员提供支持,旨在事前拦截风险。
  • 一种分析可疑通车方法系统
  • [发明专利]监测一车多卡的方法、存储介质、终端和系统-CN202110626179.1有效
  • 谭林睿;李咏梅;林荣斌;罗天睿 - 广州天长信息技术有限公司
  • 2021-06-04 - 2022-06-14 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种监测一车多卡的方法、存储介质、终端和系统,属于高速公路电子收费领域,方法包括获取所有门架交易流水数据、交易时间格式化时间戳、归一化处理、判定计算、得出匹配计算结果、二次归一化数据处理、判定计算、相似度匹配计算、计算结果合并,进行相似度匹配计算,通过设置相似度阈值,判定CPC卡是否在同一车辆上。系统包括网联中心、银行、携带CPC卡或ETC卡的车辆、以及实时监控门架数据的收费站,通过运行前述方法实现对车辆一车多卡偷逃费的监测。本申请通过利用门架数据进行分析,能够快速、灵活、准确地识别一车多卡通行费偷逃行为。
  • 监测一车方法存储介质终端系统
  • [发明专利]偷逃费行为智能分类方法、存储介质和终端-CN202110626178.7在审
  • 谭林睿;李咏梅;林荣斌;罗天睿 - 广州天长信息技术有限公司
  • 2021-06-04 - 2021-10-29 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种偷逃费行为智能分类方法、存储介质和终端,属于高速路计费收费领域,方法包括:收集历史偷逃费案例和正常通行案例,建立偷逃费发生及类型判定规则模型,模型验证和应用。将最终的偷逃费发生及类型判定规则模型与高速站点收费系统关联,对实时通行车辆进行监测,判定是否发生偷逃费行为并判断偷逃费类型,最后将监测结果进行可视化显示给工作人员。方法引入了机器学习技术,模型中通过随机森林、LASSO、决策树、逻辑回归、GBDT等算法利用提取特征进行机器学习模型训练,生成对应的侦测偷逃费发生与否以及类型判定的机器学习模型,且在模型应用中筛选新的异常特征,人工判别增加新类型,提高了模型的学习能力和应用广度。
  • 偷逃费行为智能分类方法存储介质终端
  • [发明专利]一种基于大数据的高速公路智能实时收费分析系统-CN202110376631.3在审
  • 谭林睿;李咏梅;林荣斌;罗天睿 - 广州天长信息技术有限公司
  • 2021-04-07 - 2021-07-02 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种基于大数据的高速公路智能实时收费分析系统,多维数据分析平台对高速公路业务数据分析并进行机器学习模型的训练和指标的加工。数据实时处理平台通过增量式的实时计算,把原始高速公路流水数据计算加工成指标。智能决策平台采基于指标进行可视化规则配置,采用定时或者实时的方式使用上线的规则模型对生产流水进行决策,决策结果为逃费嫌疑车辆。核查平台对嫌疑车辆和行程信息进行查看和确认操作,并在确定为逃费嫌疑车辆后即时生产证据链,发布追缴。本系统基于双核智能决策引擎技术,很好的支持同时可视化的使用规则和机器学习模型,使得规则和机器学习模型可以更高效、更快速、更低成本的融合在一起。
  • 一种基于数据高速公路智能实时收费分析系统

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