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[发明专利]一种菲律宾帘蛤减盐鲜味料及其制备方法和应用-CN202310810997.6在审
发明人：党亚丽;谢香凝;高新昌;李瑶 -专利权人：宁波大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： C07K7/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种菲律宾帘蛤减盐鲜味料及其制备方法和应用。制备方法包括：选取新鲜的菲律宾帘蛤，净化吐沙，脱壳取肉，去腥，加适量水匀浆。取菲律宾帘蛤肉的溶液，升温至90℃热变性处理10min，在温度55℃、pH＝7条件下，加入菠萝蛋白酶进行酶解，酶解的时间为5h，灭酶，冷却，再调整温度37℃、pH＝3，胃蛋白酶进行酶解，酶解的时间为2h，灭酶，冷却，离心，旋转蒸发，浓缩后冷冻干燥，得到菲律宾帘蛤多肽酶解物。菲律宾帘蛤酶解物具有减盐的作用，且其鲜味浓厚，口感丰富同时兼具降压作用。
一种菲律宾帘蛤减盐鲜味料及制备方法应用

[发明专利]一种基于约束条件下的演化神经网络的目标检测方法-CN202111238755.1有效
发明人：孙亚楠;李思毅;吴杰;冯雨麒;谢香凝;陈圣嘉 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于约束条件下的演化神经网络的目标检测方法，其包括构建若干结构块和由若干个体构成的种群，通过变长编码方式对每个个体进行编码，即完成种群初始化；根据训练数据集对每个个体进行训练更新；在验证数据集上对个体进行评估，计算个体准确率和复杂度得到个体适应度；根据预设的约束量，利用约束控制方法调整个体适应度，并调整准确率超过阈值的个体构架；根据调整后的适应度从种群中选择父本，通过父本交叉生成一级子代，并使一级子代概率性发生变异，生成二级子代；对父代、一级子代和二级子代进行选择，生成新的种群，进行迭代进化。本发明设计轻量结构单元利用约束方法，不用人工经验达到优化的目标检测结果。
一种基于约束条件下演化神经网络目标检测方法