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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据质量评估方法及系统-CN202010472680.2有效
  • 李安然;张兰;李向阳;谢筠庭 - 中国科学技术大学
  • 2020-05-28 - 2023-10-24 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种数据质量评估方法及系统，方法包括：对数据集进行评估与任务无关的数据内部特征，得到满足最低内在质量要求的数据集；对满足最低内在质量要求的数据集和样本数据集中的每个数据进行特征提取，得到每个数据的特征向量；对满足最低内在质量要求的数据集和样本数据集中的每个数据的特征向量进行上下文质量评估，得到质量评估结果；对质量评估结果进行质量排序。本发明在数据质量评估时，能够综合考虑与任务无关的内在质量，与任务相关的上下文质量，以及对大规模数据质量评估的需求，有效提升了数据质量评估的全面性，准确性和效率。
  • 一种数据质量评估方法系统
  • [发明专利]一种结合个性化差分隐私的联邦学习方法和系统-CN202110682994.X在审
  • 张兰;谢筠庭;李向阳 - 中国科学技术大学
  • 2021-06-18 - 2021-09-03 - G06N20/00
  • 本发明公开了一种结合个性化差分隐私的联邦学习方法和系统，方法包括：接收服务端发送的本轮全局模型；在接收到本轮全局模型后，使用隐私预算分配机制，得到本轮的隐私参数；基于本轮的隐私参数，使用采样机制，对本地数据集进行采样；在采样后的数据集上对本轮的全局模型进行训练，得到本轮的本地模型更新；应用高斯机制对本地模型更新进行加噪处理，得到加噪处理后的本地模型更新；将加噪处理后的本地模型更新上传至服务端，以使服务端基于加噪处理后的本地模型更新得到更新后的全局模型。本发明在联邦学习时，能够在满足用户个性化隐私需求的情况下，尽量减少差分隐私机制对模型效果的影响。
  • 一种结合个性化隐私联邦学习方法系统
  •  1 
  • 共 3 条
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