专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种SaaS古籍知识服务云平台-CN201621020211.2有效
  • 杨存耿;谢术清;杨晓强 - 天津赛因哲信息技术有限公司
  • 2016-08-31 - 2017-08-15 - G06F17/30
  • 本实用新型涉及一种SaaS古籍知识服务云平台,文本数据库分别与网络资源数据库、自主收集数据库相连接,文本数据库通过分别与专家知识库相连接的自动分词模块、自动分类模块、自动标引模块与数字古籍档案库相连接,数字古籍档案库连接Web检索模块,数字古籍档案库包括三个层次,分别为原始数据文献库、关系索引文献库、逻辑学习文献库,数字古籍档案库通过聚类模块将信息存储于原始数据文献库,数字古籍档案库依次通过特征识别模块、特征提取模块、相关性计算模块、聚类模块将信息存储于关系索引文献库,逻辑学习文献库通过智能分析模块与记录模块相连接,是一种充分利用SaaS运营模式的专有名词自动标引、全文检索、智能提取的SaaS古籍知识服务云平台。
  • 一种saas古籍知识服务平台
  • [发明专利]基于专有名词的关联词提取方法-CN201610982321.5在审
  • 杨存耿;谢术清;杨晓强 - 天津赛因哲信息技术有限公司
  • 2016-11-09 - 2017-03-22 - G06F17/27
  • 本发明涉及一种基于专有名词的关联词提取方法,包括以下步骤步骤1获取设定领域的文本集;步骤2对所述文本集进行预处理,获得特征文本;步骤3从所述特征文本中,提取每两个专有名词之间的关联词;步骤4根据所述关联词中每个关联词的相关信息,应用回归分析或信念网络技术,发现每个所述关联词与特征文本之间的相互依赖关系;步骤5根据所述相互依赖关系,从所述关联词中选择部分关联词或全部关联词。本发明可提供一种能够用最少时间,获取最大信息量的基于专有名词的关联词提取方法。
  • 基于专有名词关联词提取方法
  • [发明专利]一种古籍智能数字化文献库的建立方法-CN201610982510.2在审
  • 杨存耿;谢术清;杨晓强 - 天津赛因哲信息技术有限公司
  • 2016-11-09 - 2017-03-15 - G06F17/30
  • 本发明提供一种古籍智能数字化文献库的建立方法,包括以下步骤S1应用自动分词技术,建立以词为单位的数字化古籍档案库;S2应用计算智能技术,通过聚类方法对专有名词进行自动分类,所述计算智能技术包括进化算法、神经网络和模糊逻辑;S3依次建立原始数据化文献库、关系索引文献库、逻辑学习文献库三个层次的智能化数据库,在聚类方法中,当无法提前确定分类标准时,采用模糊逻辑和群体智能方法,摸索出合理的类别模板。建立基础知识库,包括人名、字、号等专有名词相关的数据库,从大量的数据样例中进行提取知识,利用模糊逻辑,决策树分类等数据挖掘方法来找出有用的人名、地名、事件等有用信息,以便实现全方位立体关系检索。
  • 一种古籍智能数字化文献建立方法
  • [发明专利]一种基于知识发现技术的古籍文献管理系统及方法-CN201610982528.2在审
  • 杨存耿;谢术清;杨晓强 - 天津赛因哲信息技术有限公司
  • 2016-11-09 - 2017-03-15 - G06F17/30
  • 本发明提供了一种基于知识发现技术的古籍文献管理系统及方法,包括古籍文献处理数据库、古籍文献导入模块、数据库内容管理单元、文献信息分类管理单元和检索部分,检索部分包括全文检索单元和知识发现功能检索单元。本发明所述的一种基于知识发现技术的古籍文献管理系统及方法,通过自动化表音、智能提取技术,解决了词典分词技术的难题,综合采用逆向最大匹配法、基于词的频度统计的分词方法和基于知识理解的分词方法三种方式,实现估计文本的分词处理,速度快,错误率低,从古籍文献数据中提炼出有意义的、简洁的知识,将数据转换为合适的格式,从数据中找到模式,评价解释发现结果,且知识发现有深度有准度,能为使用者提供实际性参考意义。
  • 一种基于知识发现技术古籍文献管理系统方法
  • [发明专利]一种基于进化算法的古籍专有名词聚类方法-CN201610788264.7在审
  • 杨存耿;谢术清;杨晓强 - 天津赛因哲信息技术有限公司
  • 2016-08-31 - 2017-02-22 - G06F17/30
  • 本发明属于聚类方法领域,尤其涉及一种基于进化算法的古籍专有名词聚类方法:所述一种基于进化算法的古籍专有名词聚类方法包括以下步骤:步骤1:特征提取。步骤2:分类。步骤3:聚类:根据所处理的数据的一些属性特征,对一些专有名词进行分类,经过分类以后的数据,在各类之间其相似程度很小,而在某一类内部,其数据之间的相似度则很大。分类结束后,每类中的数据由惟一的标志进行标识,类中的数据的共同特征也被提取出来用于对该类的特征描述。步骤4:相关性分析。步骤5:偏差分析。本发明可提供一种可以实现全文检索和知识发现的基于进化算法的古籍专有名词聚类方法。
  • 一种基于进化算法古籍专有名词方法
  • [发明专利]汉字小键盘笔画字编码方法-CN201010593028.2在审
  • 蒋贤春;郑珑;张秀欣;谢术清 - 北京中易中标电子信息技术有限公司
  • 2010-12-17 - 2011-07-13 - G06F3/023
  • 本发明提供一种使用0-9共十个数字对汉字和词进行编码的方法。本发明首先将汉字按字形结构拆分成部件,部件按其笔顺用1笔画或2笔画组合编码,按规则取部件编码形成汉字编码;本发明通过一种补码的方式将所有汉字码长定义为6码;实现了选择重码不用翻屏。按使用频率统计,50%的汉字是1码或2码,80%的汉字是3码,95%的汉字是4码,平均输入一个汉字用3.8键(含重码选择健)。按词(10万词库)输入平均一个汉字用3.5键(含重码选择健)。本发明编码规范、简单、处理七万字,解决了拼音输入音读不准的困难和形码输入需大量记忆的不足。本发明特别适用于手机等手持设备的汉字输入,也适用于通用键盘的汉字输入。
  • 汉字小键盘笔画编码方法
  • [发明专利]汉字笔画字编码方法-CN201010268971.6无效
  • 蒋贤春;郭胜霞;谢术清;朱人杰;郑珑;蓝德康 - 北京中易中标电子信息技术有限公司
  • 2010-09-01 - 2010-12-15 - G06F3/023
  • 本发明提供一种汉字笔画字编码方法。随着字符集的不断扩展,目前国际标准字符集汉字总数已达七万多个,其中绝大多数汉字输入法,输入这七万多字都比较困难。本方法将复杂汉字由组成该字的部件作为编码。笔画字编码的主要特点是:①使用汉字编码。复杂汉字由简单汉字编码;②编码简单。不用了解汉字字根、部首、笔画数等编码,认识常用汉字即会编码;③多种组合编码。编码可以有很多种,不唯一;④用户自行编码。编码由用户按照最适合自己的方式自行定义。笔画字主要用于汉字输入,特别适用于生僻汉字的输入,也可以用于汉字排重和汉字部件查找。
  • 汉字笔画编码方法
  • [发明专利]便携式字形构件-CN200710086477.6有效
  • 谢术清;蒋贤春;刘崇秋;郑珑;蓝德康 - 北京中易中标电子信息技术有限公司
  • 2007-03-13 - 2007-08-15 - G06F17/22
  • 本发明提供一种构件使得客户端在不安装字库的情况下,或是所安装系统的字库字量不能满足所阅读信息资源对字量的需求时,通过本发明的应用,在客户端用户的计算机系统中,不用追加额外的补充字库,就能解决信息资源浏览时出现的系统外字的处理问题。本发明特点:内容供应商将发布内容发送到本发明的便携式字形处理构件,该构件创建便携式字形,内容供应商将便携式字形与文档内容合并。客户端用户在阅读发布内容时,本发明的字形还原构件自动提取文档中的便携式字形信息,通过解码将其还原成可在输出设备上显示的标准字形。因此,在客户端用户的计算机系统中,不用追加额外的补充字库,就能解决信息资源浏览时出现的系统外字的处理问题。
  • 便携式字形构件
  • [发明专利]系统外字的异地自动取存技术-CN200510082741.X无效
  • 谢术清;蒋贤春;朱人杰;郑珑;蓝德康 - 北京中易中标电子信息技术有限公司
  • 2005-07-11 - 2005-11-23 - G06F17/00
  • 随着计算机应用的普及,计算机操作系统外字(简称外字)出现几率越来越高。目前解决的方法是要求用户预先安装外字字库包。本发明特点:内容供应商使用本发明技术及设备的“中标中易汉字造字系统”生成“中易系统外字格式”外字信息,以两种传输方式之一传递到用户计算机中。一是将外字加载到用户所要处理的文件或介质(如IC卡)中,传递到用户计算机。二是将外字上传到指定的联网服务器,再传递到用户计算机。在用户端,“中标中易系统外字处理器”自动还原外字信息,并加载到计算机系统中,用户不会察觉到在使用外字。此项发明技术有针对性地解决了在计算机等电子设备中外字使用不便的问题,具有符合标准、兼容性强、方便实用的特点。
  • 系统异地自动技术

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