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[发明专利]电子商务中的橙领推荐方法-CN201510727278.3在审
发明人： 谢晓芹;吕斌;张志强;韩帅 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2015-10-30 - 公布日： 2016-02-03 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明属于信息技术领域，具体涉及一种电子商务中的橙领推荐方法。本发明包括：输入在某社交网站上抓取文章数据，对数据中涉及到的用户进行分类并对橙领进行定位；(2)针对输入的某用户需求，面向用户进行橙领的推荐；(3)针对输入的某商家的产品描述，面向商家进行橙领的推荐；(4)展示结果：展示抓取数据中的用户的分类结果、橙领定位结果以及针对用户/商家需求进行橙领推荐的结果。本发明提出了一种电子商务中的橙领推荐方法，由橙领定位、面向用户的进行橙领推荐和面向商家进行橙领推荐三部分构成。解决了橙领自身定位的问题，以及如何获取最能符合用户/商家需求的橙领并将其推荐给用户/商家的问题。
电子商务中的推荐方法

[发明专利]一种基于直线扫描事件及移动锚节点的定位算法-CN201510523131.2在审
发明人：蔡绍滨;王文峰;王念滨;张志强;潘海为;冯晓宁;谢晓芹;周连科 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2015-08-24 - 公布日： 2016-02-03 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明属于无线传感器网络研究中的定位技术领域，具体涉及一种基于直线扫描事件及移动锚节点的定位算法。本发明包括每轮定位产生两个事件，两个事件的光束扫描角度相差90度，分别对两个事件进行一次定位；按照感知到光束的先后顺序将所有节点的ID排成一个序列称为节点序列，从节点序列中提取出锚节点序列；未知节点将每个事件得到的位置区域取交集，对得到的交集区域用质心法求未知节点的位置坐标，定位结束。本发明要求两次移动之间只取两个事件，且这两个事件的扫描角度相差π/2。LLSEMA是利用少量的外部代价换取了更加高效，更加精确的定位结果。所以LLSEMA算法相对于LLSE算法总体性能上更优。
一种基于直线扫描事件移动节点定位算法

[发明专利]一种基于KAP有向图模型的医学图像分类方法-CN201510566372.5在审
发明人：潘海为;吴枰;韩启龙;谢晓芹;高琳琳;战宇;翟霄;李文博 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2015-09-08 - 公布日： 2016-01-27 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明属于医疗信息技术领域，具体涉及一种基于KAP有向图模型的医学图像分类方法。本发明包括：待分类图像提出分类请求：待分类图像应为原始医学图像数据；图像预处理过程：对原始医学图像提取感兴趣ROI区域，计算图像ROI区域的灰度直方图，得到图像ROI区域的灰度直方图的波谷列表，根据波谷列表对图像分级提取纹理特征，根据实际需要将得到的分级纹理图像规范化到统一的大小，并在纹理部位提取出图像的角点。本发明提出的面向纹理的角点提取方法有效的降低了角点的提取时间，同时由于纹理部位是图像中灰度变化最剧烈的位置，也是图像中反应信息量最重要的位置，进而提高了角点的代表性。
一种基于 kap 模型医学图像分类方法

[发明专利]一种基于环形扩散事件及移动锚节点的定位算法-CN201510523105.X在审
发明人：蔡绍滨;王文峰;王念滨;张志强;潘海为;冯晓宁;谢晓芹;周连科 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2015-08-24 - 公布日： 2016-01-06 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于环形扩散事件及移动锚节点的定位算法。本发明包括：在一个无线传感器网络中，无线传感器网络区域为圆形区域且大小已知,设为S，则半径为计算单轮事件数RankEvents和最小锚距离MinAnchorDst；进行一个轮次的定位，总共产生RankEvents个事件，每个事件以环形向外扩散，对于同一事件，根据感知到事件的先后顺序排列所有节点得到一个节点序列，节点序列中同时包含锚节点和未知节点。LADEMA算法相对于原始LADE算法引入了移动锚节点的思想，付出了一定的外部代价，换取了更高的定位效率和定位精度，总体而言性能更优。
一种基于环形扩散事件移动节点定位算法

[发明专利]一种基于分簇的无线传感器网络移动锚节点定位算法-CN201510522234.7在审
发明人：蔡绍滨;潘实;王念滨;张志强;潘海为;冯晓宁;谢晓芹;周连科 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2015-08-24 - 公布日： 2015-12-16 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于分簇的无线传感器网络移动锚节点定位算法。本发明包括：确定网络区域中的簇头节点，选择通信范围内含未知节点最多的点为簇头并将整个簇进行标记，除去标记节点继续按上述要求选择簇头，直到所有节点都被标记；锚节点选择有最多待定未知节点的簇的簇首位置作为初始位置，准备按规划好的路径策略进行移动。本发明有效且低成本得解决了锚节点共线问题。传统移动模型在定位时需要借助雷达等外设或者增加一些信号接收阵列装置来解决此问题，而本算法在具有较多节点的簇内的移动路径为以簇首为中心的正六边形，大大减小了未知节点收到三个共线的位置信息的可能性。
一种基于无线传感器网络移动节点定位算法

[发明专利]一种基于图熵的医学图像聚类方法-CN201510534713.0在审
发明人：潘海为;战宇;韩启龙;谢晓芹;张志强;吴枰 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2015-08-27 - 公布日： 2015-12-09 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明属于医疗信息技术领域，具体涉及一种基于图熵的医学图像聚类方法。本发明包括：(1)待聚类图像提出聚类请求；(2)图像预处理过程；(3)图的稀疏化；(4)基于图熵的带权无向图聚类；(5)展示结果。本发明提出利用图熵的方法对医学图像进行聚类，通过将医学图像集抽象成完全图，之后对其进行稀疏化剪枝处理，所留下的边说明两张图像均认为与对方很相似，最后提出带权无向图的聚类方法。通过以上过程对医学图像进行聚类，可以有效的降低聚类时间而且聚类的准确率也没有明显的降低，利用这种方法可以辅助医生在日常工作中对病人的病情进行诊断。
一种基于医学图像方法

[发明专利]一种基于正六边形的无线传感器网络递增式定位算法-CN201510447922.1在审
发明人：蔡绍滨;潘实;王念滨;张志强;潘海为;冯晓宁;谢晓芹;周连科 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2015-07-28 - 公布日： 2015-11-18 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于正六边形的无线传感器网络递增式定位算法。本发明将WSN区域划分为n个同心正六边形；将锚节点放置到网络区域的中心，作为移动的起始点；锚节点每移了R_m长度，广播自己的位置信息；判断区域内的节点是否都已完成自定位，若是没完成，重复步骤(5)，否则，定位结束。该算法也缩短了传统的基于锚节点的策略的路径长度，计算复杂度不高，但定位精度较高。该算法选择高效的静态锚节点，降低网络系统的计算和通信开销，同时也降低递增式定位所带来的累计误差。
一种基于六边形无线传感器网络递增定位算法

[发明专利]元数据处理方法及元数据服务器-CN201310464137.8有效
发明人： 谢晓芹 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2013-09-30 - 公布日： 2014-01-08 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种元数据处理方法及元数据服务器，该方法包括：将多个客户端发送的对同一目录的至少一个操作请求缓存至请求队列，判断目录的锁是否被授权，若锁被授权，则遍历请求队列中的每个操作请求，返回每一操作请求的返回结果，根据各返回结果，对至少一个操作请求对应的元数据进行处理。该过程中，元数据服务器对相同目录下的多个并发操作请求，如新建操作、删除操作、修改操作等，先获取该目录的锁，若锁被授权，则对多个客户端发送的操作请求进行目录级别的合并，从而提高对元数据的处理效率。
数据处理方法数据服务器

[发明专利]热点元数据访问控制方法和服务器-CN201210553571.9有效
发明人： 谢晓芹 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2012-12-19 - 公布日： 2013-05-08 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种热点元数据访问控制方法和服务器，该方法包括：接收客户端发送的元数据写操作请求；向元数据存储锁模块申请元数据存储锁，以锁定对元数据存储模块中元数据的读操作和写操作；从元数据存储模块中读取元数据信息，并将从所述元数据存储模块中读取的所述元数据信息写入元数据缓存模块；根据元数据缓存模块中的元数据信息和写操作请求，生成新的元数据信息，并将新的元数据信息写入元数据存储模块；向元数据缓存锁模块申请元数据写锁，以锁定对元数据缓存模块中元数据的读操作和写操作；将新的元数据信息写入所述元数据缓存模块，并释放所述元数据写锁；释放所述元数据存储锁。
热点数据访问控制方法服务器

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