专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于知识图谱和用户微观行为的广电节目推荐方法-CN202110033041.0有效
  • 詹会兰;向超;雷航;杨茂林 - 电子科技大学
  • 2021-01-11 - 2022-03-29 - G06F16/36
  • 本发明提出了一种基于知识图谱和用户微观行为的广电节目推荐方法,将item2vec与随机游走结合,将属性子图的随机游走序列与用户行为序列一起训练,得出融合了节目内容属性和用户交互会话两个层面的相似性的嵌入向量。然后,在获得节目嵌入和分类型的融合微观行为嵌入的情况下,根据用户与节目的历史交互记录,把行为嵌入和对应的节目嵌入拼接,再通过语义空间网络映射,得到了具有相同维度的行为‑节目的语义表示,形成用户历史行为的嵌入序列;最后基于Transformer编码‑解码机制将用户的历史行为序列进行自注意力编码映射得到隐含动态偏好的用户语义特征,并利用目标节目注意力解码用户语义特征映射得到用户语义偏好。
  • 一种基于知识图谱用户微观行为广电节目推荐方法
  • [发明专利]一种基于贝叶斯网络的告警根因分析方法及过滤方法-CN202011435334.3有效
  • 向超;詹会兰;杨茂林;雷航 - 电子科技大学
  • 2020-12-10 - 2021-09-28 - H04L12/24
  • 本发明提出了一种基于贝叶斯网络的告警根因分析方法及过滤方法,通过构建告警贝叶斯网络,并用于分析告警之间的关联关系,以准确找到根源告警。同时,本发明结合Spark计算引擎并行优化算法,很大程度上提高了算法的时间效率;并且对网络告警进行预处理,过滤网络中发生频率高、持续时间短而重要程度低的颤动告警,以提高告警训练数据的质量,使得构建的告警贝叶斯网络模型的准确度更高。本发明基于上述操作,在准确率和时间效率表现优异,并且在大数据的环境下,能通过和spark框架结合,提升算法的时间效率,能更好的适应大数据环境。
  • 一种基于贝叶斯网络告警分析方法过滤
  • [实用新型]一种智能电子标签-CN201620420601.2有效
  • 詹会兰;成艺 - 成都理工大学
  • 2016-05-11 - 2016-10-12 - G06K19/077
  • 本实用新型公开了一种智能电子标签,包括基板,及设置在基板上的信号线路,及对称设置在基板上的两个平直线路,及设置在基板上的芯片,芯片固定在基板上,且与信号线路配合,芯片与信号线路配合形成一个回路,两个平直线路分别连接在信号线路的两侧,平直线路的上部和下部对称设有弯折线路,基板上设置有第一隔板和第二隔板,第一隔板和第二隔板下部均设置有便于平直线路穿过的通槽,第一隔板和第二隔板内均嵌设有信号屏蔽板,基板下部对称设有第一定位板和第二定位板,第一定位板和第二定位板上可滑动的设有滑动板,滑动板上设有安装板。增加信号的读取距离和信号传递,安装及拆卸方便,减少线路之间的信号相互干扰,稳定性高。
  • 一种智能电子标签

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