“裴紫焱”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网_中国专利网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果1个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种航空发动机传感器故障检测方法及装置-CN202110881387.6有效
发明人：王雷;裴紫焱;鲁统超;马乐乐;孙震宇 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01D18/00 文献下载
摘要：一种航空发动机传感器故障检测方法及装置。方法包括采集快速访问记录器数据；利用高斯混合模型划分数据；训练CNN‑LSTM混合模型；利用上CNN‑LSTM混合模型进行特征提取与故障识别；显示识别结果和故障信息等步骤。本发明融合高斯混合模型、CNN模型与LSTM模型，可实现对航空发动机传感器故障的精准检测。通过高斯混合模型聚类划分飞行阶段后，模型训练时的收敛速度与最终的检测精度都有明显提升。将CNN‑LSTM混合模型与传统的单一CNN模型、LSTM模型进行对比，本发明的CNN‑LSTM混合模型对QAR数据具有较强的特征提取能力，极大地方便了飞机驾驶员和机务维修人员对航空发动机传感器的故障诊断。
一种航空发动机传感器故障检测方法装置

1
共 1 条

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top