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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于图卷积网络的多传感器机械设备故障诊断方法及装置-CN202310822271.4在审
发明人：胡艳艳;衣骁捷 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明涉及机械设备故障诊断技术领域，特别是指一种基于图卷积网络的多传感器机械设备故障诊断方法及装置。方法包括：获取原始振动信号；对原始振动信号进行HHT变换，得到图节点的特征向量，根据图节点的特征向量，构造图节点特征矩阵F；根据节点的特征向量确定K近邻邻居节点集，根据K近邻邻居节点集确定图邻接矩阵A，构建图的边权重矩阵W；将图节点特征矩阵F、图邻接矩阵A以及边权重矩阵W输入到基于图卷积网络的故障诊断模型，得到故障诊断结果；其中，故障诊断模型包括第一GCN卷积层、第二GCN卷积层、全局最大池化层以及全连接层分类器。采用本发明，可以更加有效的表示多传感器间的相互影响和空间关系，加快模型的收敛速度和准确率。
基于图卷网络传感器机械设备故障诊断方法装置

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