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[发明专利]一种基于样本映射的少样本水声目标识别方法-CN202310330326.X在审
发明人：崔晓东;朱培灿;薛洋涛;王震;李学龙 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于样本映射的少样本水声目标识别方法；包括：步骤1，在基数据集上做分类任务训练一个特征提取模块用以对新类的特征提取；步骤2，使用训练好的特征提取模块对新类的样本进行特征提取，并计算每个类的平均特征，根据样本对每个类的中心特征的相似度来将基数据集上的样本映射至新类组成的类型空间中，并给其标记上伪标签；步骤3，使用带伪标签的基数据集样本和支持集样本共同对模型进行微调以拟合新类的特征识别。本发明方法针对在少样本的情况下对水中目标进行检测时，相比于其他的模型具有更高的准确率，同时在加噪的情况下同样可以获得较好的效果。
一种基于样本映射目标识别方法

[发明专利]一种水声目标识别方法、装置与设备-CN202210789968.1在审
发明人：朱培灿;薛洋涛;李学龙;崔晓东;张群飞;王震 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G10L25/03 文献下载
摘要：本发明提供一种水声目标识别方法、装置与设备。该方法包括：获取水声音频信息；根据所述水声音频信息，分别确定隐藏特征向量和时频特征向量；将所述隐藏特征向量和时频特征向量进行拼接，并根据拼接后的特征向量进行分类预测。本发明提供的水声目标识别方法，通过将水声音频信息进行特征提取，分别提取出隐藏特征向量和时频特征向量，从而使得提取的特征向量更加丰富，然后根据将隐藏特征向量和时频特征向量拼接后的特征向量进行预测，从而提高了预测结果的精确度。
一种目标识别方法装置设备