“蔡哲儒”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果5个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种滑动轴承临界油膜厚度的计算方法-CN202310283489.7在审
发明人：魏邦华;陈锦裕;田涛;李宏;卢家良;吴明;蔡哲儒 -专利权人：福建福清核电有限公司
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明涉及滑动轴承设计技术领域，具体公开了一种滑动轴承临界油膜厚度的计算方法，考虑轴瓦与轴颈加工粗糙度、平均压强作用下轴颈变形量、轴系弯曲的变形量、轴颈与轴瓦沿周向横截面公差偏差量，计算得到滑动轴承临界油膜厚度。本发明计算方法可作为轴承设计中临界油膜厚度计算依据，方法准确、合理。
一种滑动轴承临界油膜厚度计算方法

[发明专利]PDF文档水印识别方法及系统-CN202310249443.3在审
发明人：刘锐;孙毅臻;李自尊;田峥;陈中伟;李树;杨欢驰;蔡哲儒;李永发;田楠;戴大维;陶凯 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种PDF文档水印识别方法，包括获取现有的PDF文档并提取文本；对文本预处理得到语料数据；对语料数据进行分词并建立分词模型；对分词模型进行训练；采用训练后的分词模型对目标PDF进行处理，完成文字水印的识别。本发明还公开了一种实现所述PDF文档水印识别方法的系统。本发明采用自然语言处理技术与位图识别相结合的方法，能较好地提高识别的准确率，而且可靠性高、精确性好且快速安全。
pdf 文档水印识别方法系统

[发明专利]基于攻击检测和负载调度的蜜罐防御方法及系统-CN202310029261.5在审
发明人：孙毅臻;蔡哲儒;陈中伟;徐磊;高隽;田峥;刘洋;吴佼;李树;李自尊;曾少华;彭赞;戴大维;刘锐 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于攻击检测和负载调度的蜜罐防御方法，包括对负载均衡进行预配置并初始化蜜罐系统；实时监测待监测业务，将待监测业务所遭受的网络攻击进行监测并获取对应的攻击告警；对攻击进行研判并进行负载均衡策略调度；将监测到的攻击牵引到蜜罐系统；将蜜罐系统捕获的数据进行反馈，同时进行网络安全处置，完成蜜罐防御。本发明还公开了一种实现所述基于攻击检测和负载调度的蜜罐防御方法的系统。本发明提出了一种基于攻击检测及负载调度策略的网络攻击流量主动牵引方法，有效拓展蜜罐捕获面，并能够更有效的迷惑攻击者、保护真实业务，增强主动防御能力；而且本发明的安全性高、溯源效率高且稳定科学。
基于攻击检测负载调度蜜罐防御方法系统

[发明专利]基于流量分析的企业API安全管控方法及系统-CN202211042960.5在审
发明人：李自尊;刘锐;孙毅臻;高隽;田峥;陈中伟;李树;蔡哲儒;戴大维;陶凯 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于流量分析的企业API安全管控方法，包括对企业的API调用场景进行业务流量的采集；识别API接口，形成资产清单并实现API资产的自动化统一管理；设置敏感信息字典并对业务流量进行敏感信息匹配，实现对泄露企业敏感信息的数据访问进行实时阻断；采用孤立森林算法进行API异常调用行为检测；对结果实时展示实现企业API安全风险的实时监控与展示。本发明还公开了一种实现所述基于流量分析的企业API安全管控方法的系统。本发明能够自动识别API资产、信息泄露风险和API异常调用告警，并进行对应的处理和统一展示，实现了API安全风险的实时监控与展示，而且可靠性高、适用性好且稳定安全。
基于流量分析企业 api 安全方法系统

[发明专利]一种基于云-设备端协同的ECG分析系统及方法-CN202111292562.4在审
发明人：袁志勇;单楚栋;杜博;赵俭辉;邱泽康;蔡哲儒 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： H04L69/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云‑设备端协同的ECG分析系统及方法，首先利用ECG信号采集装置采集ECG信号并通过Wi‑Fi传输至云服务器；在云服务器上部署的ECG分析系统网站中接收ECG信号并调用ECG信号预处理算法软件包保存去噪后的ECG信号、心拍信号及各心拍前后RR间期；在ECG分析系统网站前端部署基于Tensorflow.js的融合RR间期的1D‑CNN二分类模型利用设备端算力进行单导联ECG信号的二分类；在人工智能云平台部署基于SE‑Res‑GRU的12导联ECG信号多分类模型，在ECG分析系统网站后端调用Restful API接口实现设备端分类异常ECG的精准分类。本发明基于云‑设备端协同技术在节省用户分析时间、缓解服务器访问压力的同时更加精准地分析了ECG信号异常的类型，为心脏疾病远程诊疗提供了一种有效的技术手段。
一种基于设备协同 ecg 分析系统方法