专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种语义分析方法及装置-CN202110499308.5在审
  • 孙瑜博;肖红正;刘昊松;李妙姝;陈璐菲 - 中国电子系统技术有限公司
  • 2021-05-08 - 2021-07-09 - G06F40/30
  • 本发明公开了一种语义分析方法,该方法包括:获取待分析的请求信息;对请求信息进行分析,得到请求信息的场景类型以及语义关键信息;若语义关键信息与所述场景类型对应的槽位组完全匹配,则根据请求信息的语义关键信息确定请求信息的语义信息。可见,本申请可通过对请求信息进行分析,获取到请求信息中更深层次、更全面的语义关键信息,以及将语义关键信息与所述场景类型对应的槽位组进行匹配,以进一步筛选出能够用于准确识别用户意图的语义关键信息,这样便可根据所述请求信息的语义关键信息确定所述请求信息的语义信息,即确定出用户真实意图,从而可实现有效地分析出用户的请求信息的真正语义,提高识别用户意图的准确性,进而提高用户体验。
  • 一种语义分析方法装置
  • [发明专利]一种文本识别模型的生成方法以及装置-CN202110447608.9在审
  • 肖红正;曹志勇;潘昱;罗奥升;李志成 - 中国电子系统技术有限公司
  • 2021-04-25 - 2021-06-25 - G06K9/20
  • 本申请公开一种文本识别模型的生成方法,该方法先将样本文本图像输入识别网络得到该样本文本图像对应的预测文本内容以及该预测文本内容对应的真实概率;对于真实概率低于预设阈值的样本文本图像进行矫正处理得到矫正后的样本文本图像;将矫正后的样本文本图像输入预设的生成对抗网络得到矫正后的样本文本图像对应的生成文本图像;将生成文本图像与其对应的矫正后的样本文本图像进行融合得到融合文本图像;用融合文本图像与真实概率高于或等于预设阈值的样本文本图像重新对识别网络训练并将满足预设条件的识别网络作为文本识别模型。这样,本申请可提高识别网络识别字体过小、模糊不清、背景纹理复杂难区分的样本文本图像中的文本内容的准确率。
  • 一种文本识别模型生成方法以及装置

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