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[发明专利]一种故障检测、数据处理方法、装置及设备-CN201811641046.6有效
发明人：黄涛;吴珺;黄子熹;何诚;韩淑捷;羌毅 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本申请提供一种故障检测、数据处理方法、装置及设备，该方法包括：根据第一物理硬件的工单数据确定第一物理硬件的故障时刻；根据所述故障时刻确定第一物理硬件的回溯时间窗口；根据回溯时间窗口为第一物理硬件的数据样本设置标签值；根据所述数据样本和所述标签值确定待检测物理硬件是否发生故障。通过本申请的技术方案，缓解数据样本不均衡的问题，去除负样本中的噪音数据，可以预测未来一段时间窗口内，物理硬件是否发生故障。
一种故障检测数据处理方法装置设备

[发明专利]异常检测方法以及装置-CN202110355366.0在审
发明人：黄建敏;亢哲;王肇刚;刘抚狄;羌毅;何诚 -专利权人：阿里巴巴新加坡控股有限公司
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本说明书实施例提供异常检测方法以及装置，其中所述异常检测方法包括：获取待检测时间区间内待检测对象的日志文件列表以及系统状态数据，根据所述日志文件列表中至少两个业务类别的日志数据生成日志状态分布序列，并根据所述系统状态数据与检测点的对应关系生成系统状态分布序列，将所述日志状态分布序列以及所述系统状态分布序列输入异常检测模型进行异常值打分，生成所述至少两个业务类别及系统状态对应的异常分值，根据所述异常分值、所述至少两个业务类别及所述系统状态分别对应的权重确定所述待检测对象的异常检测结果。
异常检测方法以及装置

[发明专利]数据预测方法、系统、设备及存储介质-CN202210482072.9在审
发明人：王冕;羌毅;朱婉怡 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供数据预测方法、系统、设备及存储介质。所述方法包括：获取目标事件的时间序列数据；分析时间序列数据，以判别是否能基于所述时间序列数据进行事件预测；若能进行事件预测，则利用预测算法对所述时间序列数据进行处理得到预测事件。基于上述方案，可以对各种可预测和不可预测事件所呈现出的时间序列数据进行分析处理后，能够确定对应的事件模式，具有更好的通用效果。本方案是依据时间序列数据对事件进行预测处理的，而不受事件类型因素、场景类型特征等的限制，使得本方案的能够被更广泛应用。
数据预测方法系统设备存储介质

[发明专利]数据中心的日志的分类方法和装置-CN202210535701.X在审
发明人：汪琤;李睿;羌毅;周维;朱婉怡 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据中心的日志的分类方法和装置。其中，该方法包括：对数据中心的待分类的第一日志文件进行处理，得到第一有效词集合和第一有效词集合中每个第一有效词对应的第一词频；依据每个第一有效词对应的第一词频，通过第一预设算法计算每个第一有效词对应的第一权重值，得到多个第一权重值；依据多个第一权重值对每个第一有效词进行排序处理，得到第一序列；获取日志解析模型，并通过日志解析模型中的日志模板树对第一序列进行匹配，得到第一日志文件的分类结果。本申请解决了相关技术中根据词频对故障日志进行解析和分析，导致处理效率比较低的技术问题。
数据中心日志分类方法装置

[发明专利]工单处理方法、装置、设备和存储介质-CN202111391953.1在审
发明人：吴沐曈;李睿;羌毅 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种工单处理方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取待分类工单；将待分类工单输入至预设的工单分类模型进行预测，获取候选类别；从预设的备选工单集的已分类的备选工单中，筛选出属于所述候选类别的参考工单；获取所述参考工单的参考语义特征；将待分类工单输入至预设的语义表征模型，获取待分类工单的待分类语义特征；根据待分类语义特征与参考工单的参考语义特征之间的相似度，确定待分类工单的目标类别，能够降低训练数据分布误差对于语义表征模型和工单分类模型的负面影响，提高了工单分类的准确性，提高工单被分配到与该工单的实际类别相匹配的客户端的准确率。
处理方法装置设备存储介质

[发明专利]异常检测方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202111058313.9有效
发明人：王冕;羌毅;黄建敏;朱婉怡 -专利权人：阿里云计算有限公司;阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： H04L41/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种异常检测方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取目标服务的多个状态数据序列；对于多个状态数据序列按照所述状态指标之间的相关性进行分组，以将具有相关性的状态指标的状态数据序列分在同一组中；对每一组中的状态数据序列分别使用至少两种异常检测模型分别计算异常分数，以获得所述目标服务的整体异常检测分数；根据该整体异常检测分数确定所述目标服务的状态是否异常。本申请实施例能够基于彼此具有相关性的指标来计算异常检测分数，提高了异常检测结果的准确性，由于将彼此之间具有相关性的指标的数据分在一组，因此可以更准确地确定异常检测结果中主要导致异常的根因指标。
异常检测方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]集群故障修复方法及其模型训练方法、装置及服务器-CN202010120742.3在审
发明人：李睿;羌毅;王冕;何诚 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本说明书实施例涉及一种集群故障修复方法、装置及服务器。该方法包括：获取故障日志数据；所述故障日志数据中包括历史故障数据和历史故障修复策略；根据所述历史故障数据形成故障文本；将该故障文本表示为结构化的文本表示向量；将该文本表示向量输入多层分类器，输出所述文本表示向量与所述历史故障修复策略之间的关联关系，得到所述集群故障修复模型。从而得到效率及准确率更高的集群故障修复模型，进而实现了高效率、高准确率的集群故障的自动修复。
集群故障修复方法及其模型训练装置服务器