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[发明专利]融合多维脑电特征的VR眩晕客观评估方法及评估系统-CN202310886710.8在审
发明人：余瑛;沙金亮;叶青;章祎枫;万贻前;洪瀚;曾雨;孙庆硕 -专利权人：江西中医药大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明你提供了一种融合多维脑电特征的VR眩晕客观评估方法，属于评估方法技术领域。本发明包括：第一步，采集脑电原始信号数据；第二步，将第一步中的数据去除非生理伪迹，然后去除眼电噪声，获得去噪后的数据；第三步，将去噪后的数据分成时间较短的数据段；第四步，对分段后的数据提取时域特征、频域特征、时频域特征以及空间域特征，选取出差异性较大的特征并进行准确性测试，选取出准确率高的特征；第五步，将选取出的准确率高的特征进行融合生成新的特征矩阵；第六步，将融合后的特征通过机器学习训练成VR眩晕预测模型以评估VR眩晕。本发明通过将脑电不同方面的特征进行融合，多个维度地评估VR眩晕，从而能够提高评估VR眩晕的准确性。
融合多维特征 vr 眩晕客观评估方法系统

[发明专利]一种基于PPG及其多阶微分信号的血压连续测量方法-CN202311077030.8在审
发明人：叶青;章祎枫;余瑛;沙金亮;洪瀚;万贻前;曾雨;孙庆硕 -专利权人：江西中医药大学
申请日： 2023-08-25 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： A61B5/021 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于PPG及其多阶微分信号的血压连续测量方法，属于血压测量方法技术领域。本发明包括S1、数据解析与获取、S2、信号去噪、S3、周期划分、S4、质量评估筛选和S5、血压预测模型构建与评估。本发明通过单通道PPG信号、高效滤波与质量评估筛选，分别从PPG原始信号、一阶微分信号、二阶微分信号与三阶微分信号进行多维度分析，采用深度学习中BiLSTM网络架构，搭建连续血压波形预测模型，通过排列组合不同信号输入的训练方式，找到预测误差结果的最优解，实现血压波形的动态预测。
一种基于 ppg 及其微分信号血压连续测量方法