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[发明专利]一种基于多源信息结合的可追溯性链接自动恢复方法-CN202310254576.X在审
发明人：张静宣;蓝金鹏;宫丽娜;鞠悦;秘相博 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源信息结合的可追溯性链接自动恢复方法，包括步骤：S1，选取目标项目并获取缺陷报告数据和代码提交数据，并根据手动完成的链接构建目标数据集；S2，对缺陷报告中的元数据信息，完成对元数据信息的特征表示；对缺陷报告中的文本信息和代码信息，通过预训练模型获取向量化嵌入表示；S3，将得到的元数据特征向量x、文本特征向量y和代码特征向量z进行拼接，得到用于链接恢复的多源融合特征向量；S4，利用多源融合特征向量，通过全连接层完成二分类，确定缺陷报告与代码提交之间是否存在可追溯性链接。本发明能实现准确地挖掘并利用链接对中的信息；同时，仅需少量数据微调即可实现更准确的语义理解和代码理解。
一种基于信息结合追溯链接自动恢复方法

[发明专利]一种面向Java框架的跨语言名称绑定方法-CN202211004722.5在审
发明人：张静宣;鞠悦;蓝金鹏;秘相博 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向Java框架的跨语言名称绑定方法，选择合适项目，收集数据构建跨语言名称绑定数据集；将代码信息的文本向量输入到名称绑定识别模型并进行微调；对于有重名的Java标识符，提取分类特征，采用集成学习分类模型进行区分，实现名称绑定；为需要重命名的标识符匹配全部的同名标识符，形成绑定对，提取相关代码信息输入到名称绑定识别模型；对于重复多次出现的Java标识符，提取编程上下文信息输入到重名标识符名称绑定区分模型，预测跨语言名称绑定对是否成立；执行该标识符的重命名，同时对与之绑定的其他同名标识符，依次传播重命名，最终实现完整的跨语言重命名执行任务。本发明使程序在重命名后仍可编译和运行，保证软件质量。
一种面向 java 框架语言名称绑定方法

[发明专利]结合上下文环境与重构判断的代码注释更新方法、装置-CN202210679595.2在审
发明人：张静宣;秘相博;蓝金鹏;鞠悦 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合上下文环境与重构判断的代码注释更新方法、装置，所述方法包括：使用代码训练集对编码解码模型进行训练；所述编码解码模型包括编码层、解码层和协同注意力层；所述编码层与所述协同注意力层连接，使得每个编码器的输出特征链接其他编码器的输出特征，协同注意力层输出全局特征；使用代码重构模型对目标代码进行代码重构判断，排除其中代码重构的部分，之后使用编码解码模型对目标代码进行检测，查询目标代码中应当更新的注释。采用上述技术方案，根据目标代码上下文的数据特征，综合判断代码注释是否应当更新，同时考虑代码重构的影响。
结合上下文环境判断代码注释更新方法装置