专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种基于DLP光固化技术的复合材料打印装置-CN202220624918.3有效
  • 田宗军;吴海东;刘富玺;杨钰隆;谢德巧;柏德智 - 南京航浦机械科技有限公司
  • 2022-03-22 - 2022-12-02 - B29C64/20
  • 本实用新型公开了一种基于DLP光固化技术的复合材料打印装置,包括侧支板,所述的侧支板上从上到下依次安装有DLP光机面曝光部分、移动打印平台系统和料槽转换装置,所述的DLP光机面曝光部分、移动打印平台系统和料槽转换装置通过机械部件连接呈阶梯配置,所述的料槽转换装置包括转换盘,所述的转换盘上间隔均匀地设有多个料槽。本实用新型有利于复合多材料的增材制造装备的开发,为实现复合多材料成形提供一体化制造方法,解决了传统加工方法难以实现多材料一体化梯度加工的难题;利用DLP面曝光光固化技术完成多种材料复合增材制造,以面曝光技术成型材料为基体,实现多种材料复合加工一体化;采用简单的加工方法切换,实现多材料复合加工。
  • 一种基于dlp光固化技术复合材料打印装置
  • [发明专利]应用GA-BP神经网络预测SLM成形钛合金薄壁件变形的方法-CN202210707959.3在审
  • 沈理达;张子凡;谢德巧;刘富玺;李哲晗;田宗军 - 南京航空航天大学
  • 2022-06-21 - 2022-08-30 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种应用GA‑BP神经网络预测SLM成形钛合金薄壁件变形的方法,属于智能制造领域,该方法包括:设计一个多曲面的圆弧薄壁模型,开展不同工艺参数条件下的SLM成形试验,并测量获得成形圆弧薄壁件的变形数据。将试验中工艺参数和变形数据归一化后分别作为GA‑BP神经网络的输入和输出,设计构建基本的BP神经网络并用遗传算法对其进行优化,获得最佳的初始权值和阈值,最后结合试验样本数据对GA‑BP神经网络进行训练。完成训练的GA‑BP神经网络模型可以准确预测特定工况下圆弧薄壁件的变形程度,能有效指导SLM成形钛合金薄壁件新工艺的研发,该方法无需依据变形机理推导,还能降低实验成本、提高零件的成形精度,并且使用简单,为复杂薄壁件的设计制造提供了新的技术手段。
  • 应用gabp神经网络预测slm成形钛合金薄壁变形方法

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