专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]短时电量预测模型的训练方法及短时电量预测方法-CN202310797467.2在审
  • 陈强;王雪晋;胡亚莎;杨绍鹏;裴建昀;陈晨 - 云南电网有限责任公司
  • 2023-06-30 - 2023-08-15 - G06F30/27
  • 本发明提供一种短时电量预测模型的训练方法及短时电量预测方法。该训练方法包括:获取由历史电力影响因素特征数据和历史电量数据构成的训练集;基于训练集对预设机器学习模型进行训练,得到第一机器学习模型;同时基于训练集对预设神经网络模型进行训练,得到第一神经网络模型;基于惯性权重因子对秃鹰搜索算法进行改进,得到改进秃鹰搜索算法;基于改进秃鹰搜索算法分别对第一机器学习模型的第一超参数和第一神经网络模型的第二超参数进行优化,得到目标机器学习短时电量预测模型和目标神经网络短时电量预测模型。基于本发明实施例提供的短时电量预测模型可以实现高质量且高精度的短时电量预测。
  • 电量预测模型训练方法

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