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[发明专利]一种基于改进YOLOv5的信号检测方法-CN202310611620.8在审
发明人：朱政宇;陈鹏飞;赵航冉;薛帮国;王梓晅;李鑫泽;林宇;梁静;王忠勇;巩克现 -专利权人：郑州大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进YOLOv5的信号检测方法，所属方法包括：1、对接收到的信号进行短时傅里叶变换得到其时频图，并对时频图进行灰度化，构建信号检测时频图数据集；2、为提高深度学习网络的特征提取能力，将CBAM模块引入到经典YOLOv5；3、为提升算法最终预测框的准确性，将YOLOv5中的NMS算法替换为WBF算法；4、使用改进的Focal‑EIoU损失函数加强高质量预测结果在训练过程中的影响；5、使用Adam优化器和信号时频图数据集对改进的YOLOv5网络模型进行训练；6、将待检测信号的时频图输入训练好的网络模型中，得到信号检测结果。本发明实施例首次提出使用改进的YOLOv5网络模型检测接收宽带数据中存在的目标信号，该方法简单实用，以较低复杂度实现较高的信号检测性能，对深度学习网络在信号目标检测中的应用具有开拓意义。
一种基于改进 yolov5 信号检测方法

[发明专利]一种动态数字信道化接收机-CN202310089375.9在审
发明人：朱政宇;周宁;王梓晅;赵航然;梁静;王忠勇;巩克现;江桦 -专利权人：郑州大学
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H04B1/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种动态数字信道化接收机，包括：建立WOLA分析滤波器组的数学模型；建立WOLA综合滤波器组的数学模型；根据信道划分方式确定原型滤波器通带截止频率和阻带起始频率；使用FRM技术设计原型滤波器；使用能量检测对分析滤波器组输出信号进行频谱检测，将检测到的跨信道信号输入综合滤波器组进行重构；本发明考虑了整个动态信道化的实现过程，通过对FRM技术进行改进，提出一种新型FRM用于设计具有功率互补特性的滤波器，然后作为WOLA滤波器组动态信道化结构的原型滤波器，降低了直接设计该滤波器的计算复杂度，并使信道之间进行交叠，以减少盲区造成的信号失真。
一种动态数字信道接收机

[发明专利]一种复杂环境下多网台跳频信号分选方法-CN202211690757.9在审
发明人：朱政宇;王家政;赵航然;王梓晅;梁静;王法松;王忠勇;巩克现;吴迪;江桦 -专利权人：郑州大学
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： H04B1/713 文献下载
摘要：本发明提供了一种复杂环境下多网台跳频信号分选方法，包括：建立复杂环境下跳频通信系统中的多网台跳频信号的数学模型，将多网台混合跳频信号进行短时傅里叶变换获得时频能量矩阵；根据接收信号的时频矩阵对其进行基于能量分布直方图的自适应阈值去噪；进行形态学滤波去除扫频干扰和部分短突发干扰；标记连通域并统计各连通域持续时长，根据持续时长去除短突发干扰和定频干扰，得到只含跳频信号的纯净信号；提取纯净信号各段平均能量，根据各段平均能量进行MeanShift聚类对各跳频段进行分选。在低信噪比下，相比其他跳频网台分选算法，本发明算法具有更强的抗干扰能力，更高的分选率，也具有更广泛的适用性，具有较高的工程实践价值。
一种复杂环境下多网台跳频信号分选方法

[发明专利]一种基于Swin-Transformer的短波协议信号自动识别方法-CN202210906779.8在审
发明人：朱政宇;陈鹏飞;赵航冉;林宇;王家政;梁静;巩克现;王忠勇;王梓晅 -专利权人：郑州大学
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于Swin‑Transformer的短波协议信号自动识别方法，所属方法包括：仿真产生九种待识别的短波信号，并对信号进行预处理，对预处理后的信号进行短时傅里叶变换得到其时频图，并对时频图进行灰度化建立短波协议信号灰度时频图训练集；建立高斯信道下、前干扰条件下以及Watterson信道下等多种复杂环境下的短波协议信号时频图训练集；使用基于Swin‑Transformer的神经网络算法对短波协议信号时频图进行特征提取及映射，实现对短波协议信号的自动识别。
一种基于 swin transformer 短波协议信号自动识别方法

[发明专利]一种网台跳频信号分选方法-CN202110480257.1有效
发明人：朱政宇;周宁;王家政;张贝贝;王梓晅;郝万明;李兴旺;王忠勇 -专利权人：郑州大学
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： H04B1/713 文献下载
摘要：本发明提供了一种网台跳频信号分选方法，包括：建立跳频通信系统中的多网台跳频信号的数学模型；将多网台混合跳频信号进行谱图变换；根据接收信号时频图提取混合跳频信号的跳周期、跳时和功率等特征参数；生成多网台跳频信号的跳频描述字集合；结合共轭梯度算法训练神经网络框架；根据跳频描述字结合神经网络算法分选跳频网台信号。本发明考虑了跳频通信中的非协作方，针对多网台跳频信号从接收到分选的全过程，结合神经网络算法对混合跳频信号进行分选，解决了战时通信对抗下跳频信号侦察接收的问题，并且达到提高信号分选精度的目的。
一种网台跳频信号分选方法

[发明专利]一种跳频信号快速盲检测的方法-CN202210369319.6在审
发明人：朱政宇;林宇;王梓晅;周宁;张嵛杰;陈鹏飞;巩克现;吴迪;段琳琳;王忠勇;江桦 -专利权人：郑州大学
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： H04B17/309 文献下载
摘要：本发明提供了一种跳频信号快速盲检测方法，所属方法包括：通过二次灰度形态学滤波对灰度时频图进行预处理得到二值化时频图，采用基于行程的连通域标记算法对信号区域进行标记，计算连通域的最大持续时长，利用MeanShift算法对最大持续时长特征量进行聚类分析，结合自适应双门限对聚类结果进行判决。本发明实施一种跳频信号快速盲检测方法在低信噪比下能够快速分离各种干扰信号和尖锐噪声并以较高的检测概率检测到跳频信号，相对于传统的跳频信号盲检测方案，不仅抗干扰能力较强，检测性能较好，计算复杂度也较低，聚类结果稳定。
一种信号快速检测方法

[发明专利]一种混合预编码方法与装置-CN202010508844.2在审
发明人：朱政宇;马梦园;王梓晅;郝万明;孙钢灿;赵飞;王忠勇 -专利权人：郑州大学
申请日： 2020-06-06 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： H04B7/0456 文献下载
摘要：本发明提供了一种混合预编码方法与装置，以最大化系统的能量效率，包括：S1：根据全连接与子连接结构设计基于码本的模拟预编码S2：构建联合数字多播、单播预编码和功率分裂率优化问题；S3：将分式目标函数转化为减式目标函数，提出一种双循环迭代算法求解分式目标函数；S4：外环，采用经典的双段迭代算法求解T(q),内环通过逐次凸逼近技术将问题转化为凸问题，并提出一种迭代算法来求解。本发明将多播单播波毫米波与SWIPT联合起来，提出一种混合预编码方法与装置。毫米波可以用较小的物理尺寸来填充更多的天线；在多用户系统中，SWIPT干扰功率转化为接收端的能量，可以提高能量效率；采用模拟/数字混合预编码，所需的RF链数远远小于天线数。
一种混合预编方法装置

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