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[发明专利]一种利用多源出行数据的城市公交出行管理系统-CN202210723493.6在审
发明人： 牟凤云;何勇;王俊秀;田甜;张用川 -专利权人：深圳市规划和自然资源数据管理中心;重庆交通大学
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明涉及市政管理技术领域，且公开了一种利用多源出行数据的城市公交出行管理系统，包括常规公交系统和多模式公交系统，常规公交系统为现有公交运营系统，用于控制常规公交车辆，多模式公交系统与常规公交系统信息共享，多模式公交系统依托现有公交站点运行，用于控制多模式公交车辆；通过设定常态运行多模式公交运行系统，对现有常规公交出行模式进行交通出行补充，同时提高公交出行模式的多样性、精确性，有效提高公交出行服务水平，提升公交出行效率，提高公交在机动出行中的承担率，增加公交动态路线规划，减少乘客对其他非公共交通的需求，从而达到降本增效、节能减排的效果。
一种利用出行数据城市公交管理系统

[发明专利]一种城市出租车需求预测方法、装置和计算机设备-CN202110837902.0在审
发明人：张用川;田甜;何勇;仇阿根;牟凤云 -专利权人：重庆交通大学
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市出租车需求预测方法，该方法包括：构建基于出租车历史载客数据的不规则预测单元，构建多时间切片数据集，获得出租车需求预测数据集，获得空间影响因素数据集，确定不同空间影响因素的影响强度；采用CNN‑LSTM‑ResNet融合算法，确定基于CNN‑LSTM‑ResNet的并行组合预测模型；将当前时刻的载客数据和空间影响因素输入至并行组合预测模型中确定不规则预测单元的出租车需求。本发明创新性地提出使用卷积神经网络来提取除了时间以外的空间影响因素，并且选取人口、自然等领域的多源时空大数据进行空间影响因素量化，相较于单一的时间序列预测，其预测合理性及精度都有显著提升。
一种城市出租车需求预测方法装置计算机设备

[发明专利]用于检测自身免疫病患者血清标志物的多肽组合物及其应用-CN201710422633.5有效
发明人：张凤民;王垚;宋武琦;李洋;牟凤云;黄鹤 -专利权人：哈尔滨医科大学
申请日： 2017-06-07 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： C07K7/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于检测自身免疫病患者血清标志物的多肽组合物及其应用，本发明属于医药技术领域。本发明从噬菌体随机肽库中筛选出对自身免疫性疾病血清标志物具有结合能力的多肽，通过人工合成，用于血清标志物的免疫学检测。所述的多肽组合物包括SEQ ID NO.1‑19所示序列的全部或部分。此外，本发明还公开了含有所述多肽组合物的芯片、酶联免疫反应板以及试剂盒。本发明得到的多肽序列对自身免疫性疾病患者血清标志物具有良好的结合能力，可用于自身免疫病的诊断和评价。
用于检测自身免疫病患者血清标志多肽组合及其应用

[发明专利]基于面向对象的多尺度山地城市土地覆盖信息的获取方法-CN201510421522.3在审
发明人： 牟凤云;何顺兵 -专利权人：重庆交通大学
申请日： 2015-07-17 - 公布日： 2015-11-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于面向对象的多尺度山地城市土地覆盖信息的获取方法，包括：S101、预先建立分类体系；S102、对拍摄到的遥感图像进行多尺度影像分割；S103、将每一次分割后的图像进行对比，以确定最佳分割尺度图像，其中，每一次分割后的图像均由若干不同形状大小的图斑组成；S104、建立每一地类的模糊分类标准，将最佳分割尺度图像中符合该模糊分类标准的图斑对应归分类至相应的地类中；S105、建立最临近分类标准，将最佳分割尺度图像中未被分类的图斑进行最临近分类，以将未被归类的图斑分类到特征最接近的一地类中，从而实现影像对象的完全分类；S106、生成分类后的图像，合并所分类别，生成分类后图像。
基于面向对象尺度山地城市土地覆盖信息获取方法