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[发明专利]钛合金真空离心铸造中在线测温方法、装置及安装方法-CN202111675394.7在审
发明人：沈旭;张琦;计效园;潘徐政;向观兵;刘迎辉;周建新;殷亚军 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G01K13/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种钛合金真空离心铸造中在线测温方法、装置及安装方法，属于铸造领域，将独立完整的测温装置整体设置在钛合金离心熔炼浇注炉内腔的高速离心浇注转台上，对独立完整的测温装置进行隔热处理，测温装置中的温度传感器设置在钛合金离心铸造模壳内或者钛合金离心铸造模壳外壁处，测温装置在高速离心浇注转台上完成测温、测温数据的存储，在整个钛合金真空离心铸造过程中，独立完整的测温装置整体一直处于钛合金离心熔炼浇注炉内腔，全程与钛合金离心熔炼浇注炉外隔绝。本发明还提供了测量装置和测量装置的安装使用方法。本发明的测量方法新颖，结构简单，运行稳定，数据采集方便，具有广泛的操作适应性，具有极大的应用价值。
钛合金真空离心铸造在线测温方法装置安装

[发明专利]一种用于铸造生产过程混合多变量的监控方法-CN202111424681.0在审
发明人：周建新;向观兵;计效园;潘徐政;李文;殷亚军;沈旭 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明涉及铸造生产过程状态监测领域，特别是涉及一种用于铸造生产过程混合多变量的监控方法，一方面提供一种铸造生产离线监控模型建立方法，包括数据采集步骤：采集铸造过程工序正常运行的历史数据作为样本数据，对样本数据进行预处理，得到处理数据；数据降维步骤：采用核主元分析方法对处理数据进行降维处理；数据描述步骤：采用SVDD对得分矩阵进行超球体描述，另一方面提供一种基于上述模型的混合多变量的监控方法，用于铸造生产过程，包括样本监测步骤、样本降维步骤、样本描述步骤和对比判别步骤，判别工序是否处于正常状态。本发明解决了铸造过程中变量监控单一，无法监控铸造过程中存在高度相关性的多性能指标和过程变量的问题。
一种用于铸造生产过程混合多变监控方法

[发明专利]基于不平衡多源信息神经网络建模预测铸件质量的方法-CN202111415100.7在审
发明人：计效园;刘迎辉;周建新;潘徐政;李文;殷亚军;沈旭 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了基于不平衡多源信息神经网络建模预测铸件质量的方法，属于铸造产品质量监测领域。该方法包括如下步骤：收集铸件生产的工艺参数及质量信息；建立神经网络模型，将工艺参数作为输入，将质量信息作为输出；将各质量类别所占比例作为其对应的阈值，利用神经网络模型的输出值减去其对应的阈值获得该质量类别的差值，将差值最大的质量类别作为神经网络模型的预测结果，然后反向优化神经网络模型；对神经网络模型进行训练，直至达到预设迭代次数，进而获得最优神经网路模型；将待预测铸件的工艺参数作为输入，利用最优神经网络模型预测铸件质量。本发明采用阈值移动的方式为不平衡数据提供新的评估方式，能够更加合理地预测铸件质量。
基于不平衡信息神经网络建模预测铸件质量方法

[发明专利]一种钢铁生产全流程碳排放数字化仿真方法-CN202111266826.9在审
发明人：周建新;侯明君;计效园;王才加尚;潘徐政;殷亚军;沈旭 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种钢铁生产全流程碳排放数字化仿真方法，属于钢铁生产节能减排领域，根据钢铁实际生产工序流程，确定各个不同工序流程的钢铁生产碳素流图，根据各个不同工序流程的输入、输出物料的数据，计算各个不同工序流程的物料输入与输出的差值，获得各个不同工序流程的碳排放，将各个不同工序流程的碳排放进行累加，获得碳排放模型并进行数字化仿真，各个不同工序流程包括五个传统生产工序及一个工业生产环节，五个传统生产工序是指炼焦工序、烧结工序、炼铁工序、炼钢工序和轧钢工序，一个工业生产环节包括五个传统生产工序中溶剂消耗过程、电极消耗过程和降碳过程。本发明方法能与钢铁生产流程再造结合，具有理论指导和工程应用价值。
一种钢铁生产流程排放数字化仿真方法