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[发明专利]一种基于图像识别的客户订单自动入库方法及系统-CN202010633990.8有效
发明人：何云飞;任福平 -专利权人： 深圳市赤狐软件技术有限公司
申请日： 2020-07-02 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q10/0832 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像识别的客户订单自动入库方法及系统，其中，方法包括：通过对比图像识别出的订单商品型号的信息和仓库里的货物信息而确定出订单中的商品类型以及所在位置，并控制调货机器人调取所需商品，通过水印生成器将货物信息打印到商品的外包装上，然后将订单信息与货物信息进行对比确定被取出的商品是否正确，若正确则进行出仓，若错误则进行报警，以便进行人工核对。本发明实施例使用机器取代了人工出货，提高了订单处理效率和出货效率，降低了出错率，更容易对出货商品进行核实。
一种基于图像识别客户订单自动入库方法系统

[发明专利]基于大数据采集的芯片信息生成方法、装置及计算机设备-CN202010128848.8有效
发明人：沈松乾;任福平;何云飞 -专利权人： 深圳市赤狐软件技术有限公司
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F30/30 文献下载
摘要：本发明公开了基于大数据采集的芯片信息生成方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括若当前系统时间与上一数据采集时间之差等于数据采集周期，从第一目标网站集合中获取新增的更新芯片数据集；获取已存储的历史芯片数据集；根据更新芯片数据集中每一条芯片数据对应的芯片详细信息和芯片描述信息，生成对应的芯片设计方案信息，以组成当前更新后芯片数据集，并由其和历史芯片数据集组成当前芯片数据集；若检测到芯片检索关键词，在当前芯片数据集中获取对应的芯片检索结果集，以发送至用户端。该方法实现了在本地快速的根据关键词获取辅助芯片设计过程所需的数据，无需在互联网上人工查询参考设计方案，提高了数据获取效率。
基于数据采集芯片信息生成方法装置计算机设备

[发明专利]工作任务智能分配方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010228627.8有效
发明人：沈松乾;任福平 -专利权人： 深圳市赤狐软件技术有限公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了工作任务智能分配方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：对新增生产业务进行分解以得到对应的多项工作任务，根据分配条件判断每一工作任务并得到待分配任务，获取每一目标部门的待分配任务，并根据分配规则对任一目标部门的待分配任务进行分配以得到多个分配流程，根据增益系数计算公式计算分配流程中与分配流程对应的增益系数以选择一个最优的分配流程作为目标分配流程，并根据目标分配流程完成对所有待分配任务的分配，采用上述分配方法，可获取最合理的分配流程分配工作任务，使每一员工分配得到与其工作能力等同的工作量，以充分利用企业中的人力资源，提高了对工作任务进行分配的效率及均匀性。
工作任务智能分配方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]仓库自动拣货方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010633987.6在审
发明人：何云飞;任福平 -专利权人： 深圳市赤狐软件技术有限公司
申请日： 2020-07-02 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种仓库自动拣货方法、装置、计算机设备及其存储介质。其中，该方法通过接收的订单信息获取商品在货物网格区域的位置，然后查询并获取在行走网格区域内处于工作状态且未满载的拣货机器人的位置以及调用未处于工作状态的拣货机器人的初始出发位置，然后通过神经网络计算模型计算得到所有拣货机器人对商品的拣货路线并从中选出耗时最短的最优拣货路线，将最优拣货路线以及订单信息生成拣货任务，并发送给最优拣货路线对应的拣货机器人，使其执行并完成所述拣货任务中的所有拣货操作，实现了根据商品的具体位置，对拣货路径进行计算，确定出最优拣货路线，有效的提升了物流配送效率，节省拣货时间，减少拣货错误率。
仓库自动方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种商品异常价格管控方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010208028.X在审
发明人：俞小伟;任福平 -专利权人： 深圳市赤狐软件技术有限公司
申请日： 2020-03-23 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种商品异常价格管控方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及机器学习领域，方法包括：创建线性回归模型；基于训练集，通过梯度下降算法不断调整所述线性回归模型的参数，使所述线性回归模型的代价函数趋于零，计算出所述线性回归模型的参数；使用测试集代入所述线性回归模型，以对所述线性回归模型进行评估，并根据评估结果再调整所述线性回归模型的参数；接收商品价格的输入值，并计算出商品价格的预测值；若所述预测值与所述输入值在允许的偏移范围内，则控制允许输入所述输入值，若不在允许的偏移范围内则提示所述输入值为异常价格。本发明实施例的方法通过机器学习的方式进行价格检测，检测效率高，降低了漏检错检的风险。
一种商品异常价格方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种客户数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010123371.4在审
发明人：俞小伟;任福平;吴昊 -专利权人： 深圳市赤狐软件技术有限公司
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种客户数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法包括：将时间进行分段，并获取客户在各时间段下的指标数据；制作所述指标数据随时间段变化的目标时间序列；预先设置标准时间序列，所述标准时间序列包括标准上升序列、标准下降序列和标准保持序列；将目标时间序列与标准时间序列进行对比，并计算出斜率距离；根据所述斜率距离将所述客户进行归类为发展客户、挽留客户或保持客户；保存所述客户的类型并进行展示。本发明依据客户历史数据对客户进行有效分类，其分类结果更贴近真实应用场景，分类结果更加准确可靠。
一种客户数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于图像识别的货物签收单数据存储方法及装置-CN202010147293.1在审
发明人：沈松乾;任福平;吴昊 -专利权人： 深圳市赤狐软件技术有限公司
申请日： 2020-03-05 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明公开了基于图像识别的货物签收单数据存储方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括若接收到邮件信息，获取其对应的发件人邮箱地址；若发件人邮箱地址满足邮件附件提取条件，获取邮件附件；通过图文识别模型对其进行识别以获取对应的签收单信息；根据其中的快递公司名称，得到对应的待识别子图片；通过卷积神经网络模型获取对应的图片分类结果，以作为签收章可信度值；由签收单信息、邮件信息接收日期及签收章可信度值组成与邮件信息对应的邮件提取数据并进行存储。该方法实现了自动提取邮件信息中的邮件附件，对邮件附件进行文本识别和指定区域的图像识别，从而快速得到对应的邮件提取数据进行归档存储，提高了快递单据的归档效率。
基于图像识别货物签收数据存储方法装置

[发明专利]一种电子单据管理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010123374.8在审
发明人：何云飞;任福平;吴昊 -专利权人： 深圳市赤狐软件技术有限公司
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种电子单据管理方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：接收电子单据图像，并对电子单据图像进行裁剪和缩放；对所述电子单据图像进行图像灰度化处理和滤波处理；对所述电子单据图像进行边缘查找处理得到二值化图像；对所述二值化图像进行像素邻域计算得到像素连通区域；对所述像素连通区域进行区域兼并运算，以兼并字符单元得到字符单元集合；对字符单元集合进行逐个截取得到文字图像；获取所述文字图像中的关键字以及对应的数据并保存至对应的电子单据记录中；将所述电子单据记录中的内容展示到应用系统web页面上。通过本发明，可以提高电子单据的录入效率以及准确率。
一种电子单据管理方法装置计算机设备存储介质

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