专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果8个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]基于失责、尽责的风险指标智能管理系统及方法-CN202310120684.8在审
  • 裘炅;张林梓;裘瑱寅;李安宁 - 浙江责联科技有限公司
  • 2023-02-16 - 2023-06-27 - G06Q10/0635
  • 本发明公开基于失责、尽责的风险指标智能管理系统,包括:获取模块,用于获取与目标相关的风险指标;建立模块,用于基于失责提醒、尽责激励构建风险指标管理体系;其中,风险指标管理体系包括失责提醒指标和尽责激励指标;履责模块,用于基于风险指标管理体系实现目标履责的量化监管。本发明通过建立失责指标、尽责指标的相关效能算法,根据效能算法,理出失责指标的依据、尽责指标的依据,并对风险指标进行体系化、归责化、战略统一化,对于目标全过程管理(如采集不到、采集错误、名称不一致等)都进行了有效风险的归责化;并有效地扩展到对各种模型(编程、业务模型、人工智能、数据等)和多模型的尽责式智能管理。
  • 基于失责尽责风险指标智能管理系统方法
  • [发明专利]基于分层风险的目标分解系统及方法-CN202211588259.3在审
  • 裘炅;张林梓;裘瑱寅;李安宁 - 浙江责联科技有限公司
  • 2022-12-12 - 2023-05-26 - G06Q10/0635
  • 本发明公开基于分层风险的目标分解系统及方法,其中涉及的基于分层风险的目标分解系统,包括:获取模块,用于获取与目标相对应的风险;分层模块,用于对风险进行分层处理,得到多层次的目标风险图谱,并定义风险的指标;分解模块,用于将得到的多层次目标风险指标分别分解到不同等级的岗位上,形成不同岗位的子目标。本发明通过风险变化来建立一个全员岗位目标有效的风险管控机制,可以设定执行层、落实层和管理层不同职责相关的目标决策规则,分别用于主体责任、监管责任和领导责任在目标层和任务层的尽责,这样就实现了目标价值链的各层级闭环管理,有效避免目标分解遇到的部门壁垒,加强了战略执行力。
  • 基于分层风险目标分解系统方法
  • [发明专利]一种责任可视化的评估系统及方法-CN202111092734.3在审
  • 裘炅;杨璐翠;陶静;裘瑱寅 - 浙江责联科技有限公司
  • 2021-09-17 - 2023-03-21 - G06Q10/0639
  • 本发明公开一种责任可视化的评估系统及方法,其中涉及的一种责任可视化的评估系统,包括:获取模块,用于获取单位内的风险信息集;分解模块,用于将获取的风险信息集进行分解,得到不同等级的风险;第一设置模块,用于对得到的不同等级的风险分别进行各岗位的风险责任任务设置;第二设置模块,用于设置与各岗位责任任务相对应的部门人员,得到每个人员的责任清单项;第三设置模块,用于对得到的每个人员的责任清单项中的责任任务设置相对应的权重;评估模块,用于基于设置的责任清单项、权重、不同等级的风险对人员、部门进行履责评分,得到评估结果;可视化模块,用于将得到的评估结果进行可视化处理及显示。
  • 一种责任可视化评估系统方法
  • [发明专利]基于风险演变网的软件产品责任管理系统及方法-CN202210638026.3在审
  • 裘炅;张林梓;陶静;裘瑱寅;马卉蓉 - 浙江责联科技有限公司
  • 2022-06-07 - 2022-09-09 - G06F8/30
  • 本发明公开基于风险演变网的软件产品责任管理系统及方法,其中涉及的责任管理系统,包括:风险输入模块,用于构建与软件设计相对应的风险演变模型;风险检测模块,用于对软件产品进行编码,并基于风险演变模型对编码过程进行检测,以使风险驱动编码的优化,得到编码相对应的履责结果;风险责任评估模块,用于对编码结果以及履责结果进行风险驱动调试,根据调试结果判断风险检测是否合格,得到最终评估结果。本发明将软件研运建模成一个风险演变网,软件研运过程就是减少目标风险的过程,形成参与人员的风险责任,通过风险管控成熟度逐步实现:软件性能可控、软件质量及成本可控、软件客户满意度可控、软件市场领引可控、尽责式AIOps。
  • 基于风险演变软件产品责任管理系统方法
  • [发明专利]基于风险动态量化时空的通用风险管理系统及方法-CN202210448183.8在审
  • 裘炅;郝军 - 浙江责联科技有限公司
  • 2022-04-24 - 2022-08-16 - G06Q10/06
  • 本发明公开基于风险动态量化时空的通用风险管理系统及方法,其中涉及的系统包括:获取模块,获取与不同风险种类相关的信息;构建模块,根据获取的信息构建统一风险模型;优化及定量模块,基于不同风险维度对构建的风险模型进行优化及定量分析,得到优化后的风险模型;接口模块,将各种风险分析方式的分析结果与优化后的风险模型进行结合,得到风险分析模型;分析模块,将待预测对象基于最终风险分析模型进行分析,得到分析结果;可视化模块,将分析结果通过可视化的方式显示。本发明有利于统一的风险管理标准,对隐患、事故和责任实现量化标准更一致的风险认知;有利于隐患、事故演变的分析,及事故后依据风险演变进行的科学追责分析。
  • 基于风险动态量化时空通用管理系统方法
  • [发明专利]基于机器量化尽责的机器学习方法及系统-CN202210310458.1在审
  • 裘炅;裘瑱寅 - 浙江责联科技有限公司
  • 2022-03-28 - 2022-07-05 - G06N20/00
  • 本发明公开基于机器量化尽责的机器学习方法及系统,其中涉及的基于机器量化尽责的机器学习方法,包括:S1.构建与人工智能应用角色相关的责任清单集;S2.构建基于责任时空的责任信任履责评估函数;S3.基于履责评估函数对构建的所有责任清单集进行汇总评估,得到评估结果;S4.基于评估结果以及不同责任清单的权重及规则,得到责任清单的尽责结果。本发明建立量化尽责的目标方程,实现学习精准化,避免了依赖神经网络参数维度过高导致算力严重浪费、边缘知识不健全、算法可解释性困难等问题;尽责差距评估学习效果,统一优选各种机器学习算法,用于尽责优选或知识补漏,可简称为尽责学习。通过定制责任清单集实现了可工程化的通用人工智能。
  • 基于机器量化尽责学习方法系统
  • [发明专利]一种基于物联网消息协议的责联网协议生成方法及系统-CN202111461317.1在审
  • 裘炅;裘瑱寅;朱俊池;陶静;杨璐翠;左彬 - 浙江责联科技有限公司
  • 2021-12-03 - 2022-03-29 - H04L67/01
  • 本发明公开一种基于物联网消息协议的责联网协议生成方法及系统,其中涉及的方法,包括:S1.接收设备获取的数据消息;S2.将接收的数据消息通过扩展协议推送至数据接入平台,并基于扩展协议对数据消息进行责任配置,触发责任任务消息;其中扩展协议包括协议本身、基于责任消息协议机制;S3.对触发的任务消息基于责任消息协议机制进行履责驱动,并对履责结果进行监管和评估。本发明从责任消息到岗位责任消息到对应到不同人员的相关责任任务,同时有物联信息的配置接口,可以将信息配置成能感知责任节点的机制(协议),通过责任节点来驱动任务,分配到相应的责任人,还可以形成履责过程的过程节点,通过过程节点的管理驱动,实现履责的高效、科学监管。
  • 一种基于联网消息协议生成方法系统
  • [发明专利]一种基于责任信任的信任评估方法及系统-CN202111268631.8在审
  • 裘炅;裘瑱寅 - 浙江责联科技有限公司
  • 2021-10-29 - 2022-03-18 - G06Q10/06
  • 本发明公开一种基于责任信任的信任评估方法及系统,其中涉及的评估系统,包括:获取模块,用于获取零信任监管清单;建立模块,用于建立责任信任机制;其中责任信任机制包括责任信任、风险责任信任和人工智能AI责任信任;结合模块,用于将零信任监管清单与责任信任机制结合,得到零信任责任监管机制;评估模块,用于基于零信任责任监管机制对责任进行评估。本发明将零信任机制变成信任的责任评估,通过责任空间评估,责任人的履责评估,来实现责任信任机制,并可以计算责任信任的度量,更具有可操作性、高效;同时又将安全信任和业务信任融合起来,让信任更有价值;将人工智能的算法可解释性提升到责任可信度,可以更好地发展和利用人工智能。
  • 一种基于责任信任评估方法系统

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top