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[发明专利]一种水库调度运行滚动模拟方法及装置-CN202110547957.8有效
发明人：周建中;贾本军;戴领;陈潇;方威;仇红亚;杨鑫;沈柯言;李力 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种水库调度运行滚动模拟方法及装置，属于水电系统优化调度领域，方法为：(1)在水库调度运行滚动模拟的初始时刻，设置分位数预测的概率间隔，结合水库运行约束，获取初始时段末水库水位的分位数预测序列和预测期望值；(2)根据第t‑1个时段末水库水位的分位数预测序列、水库水量平衡约束和水库运行约束，构造多个输入向量；(3)基于水库调度运行模拟模型和水库运行约束，计算第t个时段末水库水位的分位数预测序列和预测期望值(4)令t＝t+1；滚动执行步骤(2)～(3)，直至水库调度运行滚动模拟的最后一个时段。本发明可降低水库调度运行滚动模拟的时间累积误差，准确模拟调度计划未知情况下水库的调度运行过程。
一种水库调度运行滚动模拟方法装置

[发明专利]一种推求梯级水库汛前联合消落时机的方法及系统-CN201911327207.9有效
发明人：周建中;朱锦干;陈潇;曾德晶;沈柯言;莫莉;刘光彪;何飞飞;李力;徐茂林 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种推求梯级水库汛前联合消落时机的方法及系统，方法包括以下步骤：分析梯级水文站的长系列来流过程并将其分为丰、平、枯三个来水年组；建立梯级水库群消落控制模型；输入不同的梯级水库消落时机至所述梯级水库群汛前消落控制模型中，利用权重法分析并得到兼顾梯级发电量和弃水量的梯级最优的梯级水库汛前消落时机。本发明基于来水情况对梯级消落时机的影响，分析了不同来水情景以及不同梯级水库消落时机对梯级发电量和弃水量的影响，揭示了梯级水库发电与弃水之间的协同竞争关系，确定了不同来水情景下兼顾发电量和弃水量的梯级水库最优消落时机，为减少梯级消落期弃水、发挥流域梯级的综合效益提供参考。
一种推求梯级水库联合时机方法系统

[发明专利]一种水库群防洪效益最大的库容分配方法-CN201910478191.5有效
发明人：周建中;周华艳;卢程伟;沈柯言;陈潇;杨鑫;朱锦干;曾德晶;金倩芳;曾昱;顿晓晗;李力 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-06-03 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种防洪库容效益最大化的库容分配方法，属于水文学中的水库防洪调度库容分配利用领域，包括以下步骤：(1)建立各水库对下游防洪控制点的防洪优化调度模型；(2)根据防洪调度模型计算的水库消耗防洪库容和下游削减洪峰的对应关系；(3)进行函数拟合得水库防洪库容效益函数；(4)建立基于水库群防洪效益最大的联合防洪调度模型并求解库容分配方案。本发明考虑了洪水过程、河道演进和水库自身特性的影响，通过模拟防洪调度建立了上游水库群对下游防洪控制点的防洪库容效益关系，基于水库群总的防洪效益最大，求解在保证下游防洪控制站点安全时上游水库的合理分配，分配方法直观，操作简单，适用性强。
一种水库防洪效益最大库容分配方法

[发明专利]一种梯级水库发电调度方法及系统-CN202011100894.3在审
发明人：周建中;仇红亚;陈潇;查港;沈柯言;李力;漆瑞丰 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种梯级水库发电调度方法及系统，属于水库优化调度领域。方法具体包括：利用梯级水库调度期末预留库容大小，确定梯级水库预留防洪库容分配方法集；根据各水库分配的预留防洪库容，通过水库水位‑库容曲线，推求预留防洪库容对应的调度期末水位大小，形成梯级水库调度期末水位集；利用梯级水库调度期初水位、末水位、水库的发电流量和约束条件，建立以梯级水电站发电量最大为目标的发电调度模型；采用确定性优化调度方法求解发电调度模型，并筛选出梯级水库最优运行方式。本发明通过将流域调度期梯级水库预留防洪库容转换为调度期末水位约束，在保障防洪安全前提下最大化梯级水库发电效益，兼顾防洪效益和发电效益。
一种梯级水库发电调度方法系统

[发明专利]一种水电站短期耗水率预测方法及系统-CN202011110433.4在审
发明人：周建中;陈潇;仇红亚;戴领;沈柯言;李力;方豪文 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种水电站短期耗水率预测方法及系统，属于水库发电调度领域。方法包括将水电站全部的历史短期发电耗水率进行时段离散化后，采用自相关分析方法和偏自相关分析方法，确定历史耗水率影响当前时段耗水率的时段数量，结合水电站当前时段的毛水头，构建水电站耗水率的预测因子；以水电站耗水率的预测因子为输入，以当前时段的水电站耗水率为输出，采用人工神经网络模型，构建水电站耗水率模型，用于实时预测水电站短期发电耗水率。系统中的计算模块用于采用自相关分析方法和偏自相关分析方法，确定历史耗水率影响当前时段耗水率的时段数量。本发明充分考虑了水电站的后效性，因此提升了水电站耗水率的预测精度。
一种水电站短期耗水率预测方法系统