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[发明专利]基于光伏电站出力特性分析的晴空日判定方法-CN202210916879.9在审
发明人：苏盛;毛源军;王耀龙;王晓倩;李彬;邹念;冯萧飞;李俊杰;李想;龙骧进;王斌 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：一种基于光伏电站出力特性分析的晴空日判定方法，该方法是从获取的光伏电站每隔相同时间间隔的出力时序功率数据中选取每日光伏有效出力数据，计算光伏有效出力数据序列的差分值，获得差分值序列并定义为波动量序列，再以波动量序列数据为基础判断每日是否有新的波动区间生成，若有则每日波动区间数增加1，根据最后记录的每日有效数据中的波动区间数判断当日是否为晴空日。如此，通过本方法利用光伏电站计量数据和营销数据等有限信息为光伏系统异常识别诊断提供了合适的异常识别场景，规避了无法获取的光伏电站的其他维度完备检测数据的不足。
基于电站出力特性分析晴空判定方法

[发明专利]基于用电功率频率分布相对熵的室内大麻种植识别方法-CN202110108673.9有效
发明人：苏盛;毛源军;殷涛;张傲;刘康;郑应俊;翟中祥;李文松;赖志强 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种基于用电功率频率分布相对熵的室内大麻种植居民用户识别方法，该方法通过实验获得模拟种植大麻的一个月用电量数据，将该用电量数据转换成用电功率频率分布曲线，以此作为计算“标杆”，再获取数据集中居民用户一个月用电量数据转换成用电功率频率分布曲线；计算被测居民用户频率分布与标杆之间相对熵并运用箱线图设定阈值，当所测用户相对熵小于阈值时，获取该用户的用电量序列计算其日最大负荷变异系数进一步判断该用户是否为大麻种植户。如此，通过本方法能定位发现用电情况存在异常的居民用户，及时进行针对性稽查，缩小打击范围。
基于用电功率频率分布相对室内大麻种植识别方法

[发明专利]基于用电行为特性的路灯专变窃电检测分析方法-CN201910978267.0有效
发明人：苏盛;金晟;曹一家;杜章华;付青;殷涛;毛源军 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2019-10-15 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G01R11/24 文献下载
摘要：一种基于用电行为特性的路灯专变窃电检测分析方法，该方法通过获取各路灯专变连续多日的用电量数据，递推地计算出每日连续6小时累积用电量，将路灯专变每日连续6小时累积用电量中的最小值所对应时段定义为昼间无路灯负荷较小时段，计算昼间无路灯负荷较小时段用电量的纹波系数值，并计算各路灯专变连续多日纹波系数平均值，当该纹波系数平均值超过0.4时，则判定该路灯专变的用电发生异常。如此，通过本方法能定位发现用电情况存在异常的路灯专变，及时进行针对性稽查以减小由用户用电异常带来的损失。
基于用电行为特性路灯专变窃电检测分析方法

[发明专利]高损台区基于动态时间弯曲算法的窃电用户识别定位方法-CN202011117814.5在审
发明人：苏盛;金晟;殷涛;毛源军;郑应俊;翟中祥;赖志强;李文松;张傲;刘康 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：一种高损台区基于动态时间弯曲算法的窃电用户识别定位方法，利用动态时间弯曲算法计算高损台区单位时间损失电量和各用户单位时间用电量之间的最短距离，首先通过计算序列各元素之间的弯曲距离构造弯曲距离矩阵D，由Dm，n起始至D1，1逆向搜索Di，j的弯曲路径，找到最优路径并计算最短距离Dist，对计算得到的所有Dist进行排序，将最小Dist值对应的用户判定为用电异常用户。如此，通过动态时间弯曲算法能够在高损台区中定位发现造成台区线损率变化的用户，及时进行针对性稽查以减小由用户用电异常带来的损失。
高损台区基于动态时间弯曲算法用户识别定位方法

[发明专利]基于用电量统计分布偏度系数的水产养殖业窃电检测方法-CN202010645870.X在审
发明人：苏盛;付青;金晟;杜章华;殷涛;毛源军;郑应俊 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：一种基于用电量统计分布偏度系数的水产养殖业窃电检测方法，是利用用电统计分布的偏度系数作为基础指标，分析水产养殖业用户用电数据统计分布的偏移程度，首先获取用户连续数日的单位时间用电量，然后计算用户连续多日的单位时间用电量统计分布曲线的偏度系数；当用户数量较少时，可认为偏度系数小于0的为正常用电用户，偏度系数大于0的为异常用电用户。若用户数量超过100个时，可将所有用户的偏度系数绘制频率分布直方图，根据直方图分析法设置阈值，当用户的偏度系数大于预设阈值时，则该水产养殖用户为异常用电用户，反之则为正常用电用户。如此，通过偏度系数能够在水产养殖业中发现用电异常用户，及时进行针对稽查以减小由用户用电异常带来的损失。
基于用电量统计分布系数水产养殖业检测方法

[发明专利]基于多元线性回归分析的高损台区用电异常用户检测定位方法-CN201910611254.X在审
发明人：苏盛;金晟;曹一家;杜章华;付青;殷涛;毛源军 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2019-07-08 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：一种基于多元线性回归分析的高损台区用电异常用户检测定位方法，是通过建立台区单位时间损失电量时间序列与下属各用户单位时间用电量时间序列之间的多元线性回归模型，分析判断sig值以确定各个（用户用电量）自变量对台区单位时间损失电量时间序列的影响大小，并将对因变量具有显著影响的自变量作为高损台区下的用电异常用户。如此，通过所建立的多元线性回归模型能够在台区线损异常时检测定位台区下属用电异常用户，及时进行稽查以减小由用户窃电带来的损失。本方法同样适用于配电线路上窃电专变用户的识别。
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