专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]供应链网络设计方法及系统、电子设备、存储介质-CN202211471834.1有效
  • 殷绪螺;唐文婷 - 湖南工商大学
  • 2022-11-23 - 2023-04-07 - G06Q10/0631
  • 本发明公开了一种供应链网络设计方法及系统、电子设备、存储介质,所述供应链网络设计方法通过将复杂的供应链网络拆分为多个二级供应链,对于每个二级供应链,通过构造同时考虑供应链牛鞭效应和运输成本的供应链成本数学模型,并以成本最小化为目标进行优化求解得出每个二级供应链中的最优同级供应链成员数量,从而确定最优的二级供应链网络结构,最后,将得到的多个最优二级供应链网络结构组合得到设计最优的供应链网络。本发明同时考虑了牛鞭效应和运输成本对于供应链成本的影响,提升了供应链网络设计的合理性,大大提高了供应链效率,大幅降低了供应链成本。
  • 供应网络设计方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]一种供应链牛鞭效应测度方法及系统、设备、存储介质-CN202210571583.8有效
  • 殷绪螺;唐文婷 - 湖南工商大学
  • 2022-05-25 - 2022-09-13 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种供应链牛鞭效应测度方法及系统、设备、存储介质,该方法基于拓扑图理论和点劈分运算将复杂供应链拆分为多个简单的二级供应链以计算得到复杂供应链的牛鞭效应,通过化繁为简的供应链拆解方式,可以有效地适用于复杂供应链的牛鞭效应测度。并且,通过对各个成员之间的相关关系进行分析并根据分析结果对需求量数据进行降维处理,当二级供应链中的同级成员数量较多时,可以有效地降低需求量数据的维度,大大提升了后续预测模型的计算效率。而且,还构造了变权重绝对百分比误差模型来评估各个需求预测模型的预测能力,从而可以根据实际需求量数据筛选出符合数据特征的最优需求预测模型,提高了需求预测的精准度。
  • 一种供应牛鞭效应测度方法系统设备存储介质

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