专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种软弱夹层-母岩复合体三轴试样制备装置-CN202221242133.6有效
  • 段淑倩;许来彪;熊杰程;高坡;孙远达 - 郑州大学
  • 2022-05-23 - 2022-10-28 - G01N1/28
  • 本实用新型涉及一种软弱夹层‑母岩复合体三轴试样制备装置,包括反力架、固设于反力架顶板底部的液压测力千斤顶、固设于反力架底板上的旋转支座、设于旋转支座上的制样模具、设于制样模具上的压头以及设于反力架上的千分表,所述旋转支座包括两个支撑立板以及通过转轴转动设于立板上的支撑板,所述转轴上沿轴向滑动止旋设置定位滑块,定位滑块的的周向具有限位齿,对应支撑立板上具有定位孔,定位孔中具有与限位齿吻合插接配合的内齿。本实用新型软弱夹层‑母岩复合体三轴试样制备装置,能够制出符合要求的软弱夹层‑母岩复合体三轴试样。
  • 一种软弱夹层复合体试样制备装置
  • [发明专利]一种基于神经网络的轨道路基材料疲劳模型构建方法-CN202211021821.4在审
  • 段淑倩;张明焕;熊杰程;曹备 - 郑州大学
  • 2022-08-24 - 2022-10-14 - G06F30/13
  • 本发明提供了一种基于神经网络的轨道路基材料疲劳模型构建方法,包括:步骤1:收集轨道路基材料永久变形与其影响因素的数据集;步骤2:对数据集进行数据清洗;步骤3:确定模型的输入参数和输出参数;步骤4:对数据集进行归一化处理;步骤5:构建BP神经网络模型;步骤6:根据训练集进行训练且通过验证集测试预测精度;步骤7:采用Adam优化算法得到最优的网络结构;步骤8:构建预测轨道路基材料永久应变的疲劳模型。本方法通过BP神经网络构建出的疲劳模型可以很好的解决轨道路基材料永久应变复杂的多影响因素耦合的问题,实现了对轨道路基材料在长期列车荷载作用下的复杂永久应变快速有效准确地高精度预测。
  • 一种基于神经网络轨道路基材料疲劳模型构建方法
  • [发明专利]一种反映含软弱夹层岩体赋存特征的真三轴试样制备方法-CN202210564349.2在审
  • 段淑倩;许来彪;熊杰程;高坡;孙远达 - 郑州大学
  • 2022-05-23 - 2022-07-12 - G01N1/28
  • 本发明提供了一种反映含软弱夹层岩体赋存特征的真三轴试样制备方法,首先获得原岩应力状态,然后批量制得不同组合角的长方体岩样,并基于现场岩体结构面扫描数据对试样岩石结构面进行打磨,接着将现场取得的软弱夹层或按比例混合均匀配制的软弱夹层相似材料调节至所需含水率,并进行养护,之后旋转支座调整到所需要的角度,将材料依次加入模具,最后将试样加载至原岩应力状态并进行后期标准化处理。本发明通过调整母岩劈裂打磨角度、设置可倾斜角度的模具和不同的软弱夹层厚度,制得不同产状和厚度的软弱夹层‑母岩复合体试样,软弱夹层分布更均匀,获得的软弱夹层‑母岩复合体真三轴试样易于成型,更符合现场实际的软弱夹层空间拓扑分布状态。
  • 一种反映软弱夹层岩体赋存特征真三轴试样制备方法

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