专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种水泥试验磨收尘隔音罩-CN202321326010.5有效
  • 彭辉;段亚军;郭娟;尹旭龙 - 葛洲坝嘉鱼水泥有限公司
  • 2023-05-25 - 2023-09-29 - B02C17/18
  • 本实用新型公开了一种水泥试验磨收尘隔音罩,包括罩体,所述罩体用于对设置在所述罩体内的水泥试验磨进行收尘隔音;所述罩体为六面体的箱体结构,所述罩体包括左侧板、前板、后板、右侧板、底板和盖板;所述前板、左侧板、底板、右侧板和后板依次连接组成上端开口的箱体结构,所述盖板呈可开合设置,以便于将所述水泥试验磨设置在所述罩体内;所述罩体的前板、后板、左侧板、右侧板、底板和盖板的内壁上设置有吸音鸡蛋棉,以便于消除水泥试验磨加工水泥所产生的噪音。本实用新型通过将水泥试验磨设置在带有吸音鸡蛋棉的罩体内,可以有效的消除水泥试验磨加工水泥所产生的噪音。
  • 一种水泥试验收尘隔音
  • [发明专利]一种通用检具及功能部件检测方法-CN202310648374.3在审
  • 张黎伟;段亚军 - 浙江荣泰健康电器有限公司
  • 2023-06-02 - 2023-09-01 - G01R31/00
  • 本申请提供一种通用检具及功能部件检测方法,涉及电子技术领域。该通用检具包括:手控器、检具本体、开关单元以及通讯母座;通讯母座上具有第一通信接口,用于连接待测功能部件;检具本体上的第二通信接口与手控器上对应通信接口连接,检具本体上的多组第三通信接口通过开关单元与第一通信接口连接;其中,多组第三通信接口分别对应多种通信方式;检具本体上的供电接口还连接开关单元的电源接口。从而,通过一个通用检测实现对所有待测功能部件的检测,实现检具的统一,无需针对不同的部件进行单独设计;无需对检具进行区分,避免了检具的选择使用错误;检具操作简单便捷;减少对检具维护工作量,提高了按摩椅检测效率、降低了检测成本。
  • 一种通用功能部件检测方法
  • [实用新型]一种带式输送机-CN202320559462.1有效
  • 乔智;段亚军;吴培远;孙明 - 葛洲坝嘉鱼水泥有限公司
  • 2023-03-17 - 2023-07-21 - B65G15/30
  • 本实用新型公开了一种带式输送机,包括收缩单元、驱动单元、滑动单元、输送单元、限位单元与支撑单元;所述驱动单元设置在支撑单元上,所述收缩单元设置在驱动单元上,所述滑动单元设置在收缩单元上,所述输送单元设置在滑动单元的外侧壁,所述限位单元设置在输送单元的外侧壁,通过两组第一输送带在第二输送带外侧壁移动可以调整单元上输送带的工作面,以此适应不同尺寸的货物。
  • 一种输送
  • [发明专利]一种改善后的旋窑内还原气氛控制方法-CN202310291485.3在审
  • 王尉;段亚军;郭娟;王银;陈杉;宋睿 - 葛洲坝嘉鱼水泥有限公司
  • 2023-03-21 - 2023-07-04 - F27B7/42
  • 本发明涉及水泥制作技术领域,提供了一种改善后的旋窑内还原气氛控制方法。通过所述第一火星观察口,对五级下料管火星进行检查,来消除第一火星观察口中出现的火星情况;在通过第一火星观察口确认五级下料管无火星存在后,通过窑尾烟室缩口检查窑尾火星状态;检测从旋窑出来的熟料中Fe2+含量高低从而确定旋窑内还原气氛状态;据确定出的旋窑内的还原气氛状态,来调整外轴流风和/或内旋流风,以便借助火焰黑火头长度减小来提升煤粉燃尽率,从而达到旋窑内的还原气氛改善目的。本发明提出了一种高效的还原气氛检测方式,使得整个水泥制作过程中的还原气氛控制达到可重复操作,且能精准验证的状态。
  • 一种善后窑内还原气氛控制方法
  • [发明专利]一种用于无人艇感知系统的水天线检测方法-CN202211538960.4在审
  • 段亚军;杜俭业;鲍永亮 - 航天科工深圳(集团)有限公司
  • 2022-12-01 - 2023-06-06 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种用于无人艇感知系统的水天线检测方法,其特征包括以下步骤:S1)建立水天线检测卷积神经网络结构,所述的水天线检测卷积神经网络结构包括:用于特征提取的骨干网络和分支预测输出头部网络;S2)使用训练数据集对步骤S1建立的水天线检测卷积神经网络结构进行训练;S3)当训练达到迭代次数Q时,将网络中的所有权重值w和偏置值b固定并保存,得到训练完成的卷积神经网络模型W;S4)将所有(x,y,θ)存入容器allpoints中;S5)从而得到水天线图像坐标直线方程y=k×x+b。本发明的的水天线检测方法既可以避免传统图像中算法图像分割精度低而无法获得准确的水天线检测结果,运行速度也快,可靠性也高。
  • 一种用于无人感知系统天线检测方法

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