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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于透明计算的增量机器学习方法及系统-CN201711245791.4有效
发明人： 梁中鹤;郭克华 -专利权人：中南大学
申请日： 2017-12-01 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于透明计算的增量机器学习方法及系统，采用了基于透明计算的增量机器学习框架，使得其可以在低网络依赖的前提下，高效的进行机器学习。并且本发明将训练数据进行拆分处理，在保证了测试精确度的情况下大幅降低了机器学习的时间消耗，提高了机器学习的效率。另外，本发明还通过增量式的反馈学习，不断地提高机器学习的准确性。
一种基于透明计算增量机器学习方法系统

[发明专利]一种基于众包的语义提取方法-CN201611254807.3有效
发明人：郭克华;梁中鹤 -专利权人：中南大学
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于众包的语义提取方法，引入了开放互联网下互联网社会用户的智慧，基于群智的、开放的、交互式的方法，设计出合理的众包语义提取工作流，并对语义进行了质量监控，确保语义提取的质量。
一种基于语义提取方法

[发明专利]一种基于众包的异构媒体语义融合方法-CN201611245166.5有效
发明人：郭克华;梁中鹤 -专利权人：中南大学
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于众包的异构媒体语义融合方法，主要包含三个部分：语义抽取、多模态语义融合、语义存储和分布。本发明采用了众包环境下的异构媒体语义融合方法，可以准确地获取任务主题和用户的历史热点主题，并且本发明完全抛开了物理特性提取，执行了仅仅基于语义领域的检索程序，保证了高精确度和高精度比率。另外，本发明在语义提纯之后保证了精确度的增长以及时间代价的稳定。
一种基于媒体语义融合方法

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