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[发明专利]一种智能型电子防盗井盖-CN202311106633.6在审
发明人：柏艳;成忠禹;柯思成 -专利权人：云南迪诺特公路工程有限公司
申请日： 2023-08-30 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： E02D29/14 文献下载
摘要：本发明公开一种智能型电子防盗井盖，涉及防盗井盖技术领域；而本发明包括固定座，所述固定座其中一侧固定安装有两个第一固定块，两个所述第一固定块内转动安装有井盖本体，所述井盖本体与固定座相互配合，所述井盖本体一侧内壁滑动安装有两个齿板，通过第一电机与第一驱动的相互配合，使第一电机带着第一驱动轴转动，然后通过第一驱动轴与齿轮的相互配合，从而使第一驱动轴带着齿轮转动，然后通过齿轮与齿板的相啮合，从而使齿轮带着两个齿板反向滑动，从而使两个齿板带着两个插杆反向滑动，使插杆插设在插孔内，然后通过插孔与插杆的相互配合，对井盖本体进行锁紧，从而能够防止井盖本体被盗，更好的保护井盖本体。
一种智能型电子防盗井盖

[发明专利]一种肺部病灶类型检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210949407.3有效
发明人： 柯思成;贾潇;王子腾;丁佳;吕晨翀 -专利权人：北京医准智能科技有限公司
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种肺部病灶类型检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括获取胸部的DR图像，对DR图像进行检测，得到多个第一候选病灶区域；对多个第一候选病灶区域进行筛选，确定多个第二候选病灶区域，并对多个第二候选病灶区域进行去重，确定至少一个目标病灶区域；对每个目标病灶区域，获取仅包含目标病灶区域的第一图像，并根据DR图像对肺野区域进行分割，得到仅包含肺野区域的第二图像；将目标病灶区域对应的第一图像、第二图像和DR图像进行融合，得到目标病灶区域对应的目标图像；对目标图像进行检测，得到目标病灶区域的目标病灶类型。
一种肺部病灶类型检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种具备视觉识别功能的激光除草无人机-CN202310138684.0在审
发明人：柳海涛;毕卫红;齐跃峰;柯思成;李煜 -专利权人：燕山大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： B64U10/14 文献下载
摘要：本发明涉及无人机技术领域，且公开了一种具备视觉识别功能的激光除草无人机，包括机体，所述机体的四角均固定安装有机翼，所述机体的底端分别固定安装有安装箱与起落架，本发明中第一连接柱与第二连接柱当夹角变小时，第二滑动块通过第二滑动槽进入环形滑动槽中，进而实现安装板上激光除草结构可以转动方向，实现对地面上不同方向与角度的草进行去除，通过第一伸缩气缸的工作推动第一运动柱向下运动，第一运动柱贯穿通过安装箱的底侧内壁，且通孔为竖直状态，第一运动柱会向下运动，并会通过销轴带动第二运动柱对圆形球进行推动，圆形球活动安装在限位环块中的，这样圆形球会转动并带动监测探头改变监测范围，增加监测角度。
一种具备视觉识别功能激光除草无人机

[发明专利]图像匹配模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210660021.0有效
发明人： 柯思成;贾潇;王子腾;丁佳;吕晨翀 -专利权人：北京医准智能科技有限公司
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像匹配模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取第一粗粒度图像和第一细粒度图像，以及第二粗粒度图像和第二细粒度图像；将第一粗粒度图像和第二粗粒度图像输入至图像匹配模型中，获取第一样本图像和第二样本图像对应的至少两对候选特征点；基于至少两对候选特征点，确定第一细粒度图像中与至少两对候选特征点对应的第一子区域，以及第二细粒度图像中与至少两对候选特征点对应的第二子区域；将第一子区域和第二子区域输入至所述图像匹配模型中，确定所述至少两对预测特征点；基于所述至少两对候选特征点和所述至少两对预测特征点确定所述图像匹配模型的损失值，基于所述损失值调整所述图像匹配模型的参数。
图像匹配模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种海底传感网无线供电及通讯插头-CN202210982085.2在审
发明人：柳海涛;毕卫红;齐跃峰;柯思成 -专利权人：燕山大学
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： H01R13/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种海底传感网无线供电及通讯插头，涉及水下接头技术领域，包括连接母头和连接子头，所述连接母头的表面设置有无线通讯发射器和无线供电发射模块，所述连接子头的表面设置有无线通讯接收器和无线供电接收模块且无线通讯接收器和无线供电接收模块与无线通讯发射器和无线供电发射模块对应设置，所述连接母头和连接子头的表面设置有定位磁块，本发明通过无线通讯发射器、无线通讯接收器、无线供电接收模块、无线供电发射模块为水下传感器进行供电和信号传输，器件包裹在连接母头和连接子头内部保证设备的长时间使用，同时通过定位磁块的连接，能稳定进行热插拔，方便水下作业的进行。
一种海底传感无线供电通讯插头

[发明专利]基于X光图像的胸片识别方法、装置、电子设备和介质-CN202210435844.3在审
发明人：贾潇;柯思成;王子腾;丁佳;吕晨翀 -专利权人：北京医准智能科技有限公司
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于X光图像的胸片识别方法、装置、电子设备和介质，包括：获取最优的图像生成器；通过所述最优的图像生成器生成待识别胸片对应的重建胸片，所述重建胸片为肺部健康的胸片，所述待识别胸片为X光图像；根据所述重建胸片对所述待识别胸片进行加强，得到加强胸片；对所述加强胸片进行识别，确定所述待识别胸片是否包含病灶以及包含病灶时的病灶类型。该方法通过最优的图像生成器对待识别胸片进行重建得到健康的重建胸片，根据重建胸片对待识别胸片进行加强，在不依赖额外标签信息的情况下，就得到了待识别胸片中有价值的信息，确定胸片中是否包含病灶，以及包含病灶时识别出更加全面、准确的病灶类型。
基于图像胸片识别方法装置电子设备介质

[发明专利]一种基于视觉识别的水母激光清除装置-CN202111204816.2有效
发明人：柳海涛;毕卫红;齐跃峰;李煜;柯思成 -专利权人：燕山大学
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： A01M99/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视觉识别的水母激光清除装置，属于水产养殖领域，包括环形轨道，所述环形轨道设置在养殖箱的外侧，且通过支架与养殖箱的顶部固定安装，所述环形轨道通过底壁固定的多个立架支撑固定，所述养殖箱的外侧设有转动架，所述转动架的顶端与弧形滑板固定，所述弧形滑板与环形轨道转动安装，所述弧形滑板通过驱动机构驱动；所述转动架包括横板，所述横板两端的上侧均固定有竖向板。本发明基于识别技术并利用激光对养殖箱外壁的水母进行全方位、快速高效且精准的消杀，并在消杀后将水母从养殖箱外壁清除，降低养殖的经济损失，保证水产养殖顺利进行。
一种基于视觉识别水母激光清除装置

[发明专利]一种具有视觉识别功能的激光除草无人机-CN202111183337.7在审
发明人：柳海涛;毕卫红;齐跃峰;柯思成;李煜 -专利权人：燕山大学
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： A01M21/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有视觉识别功能的激光除草无人机，涉及无人机技术领域。包括无人机本体、存储框、激光除草装置、摄影装置，所述存储框安装在所述无人机本体上，所述存储框内卡设有第一调节板、第二调节板，所述第一调节板活动连接升降板，所述升降板远离所述第一调节板的一端活动链接第二调节板，所述升降板上设置有通孔，所述通孔内卡设有存储板，所述存储板尺寸小于所述通孔的尺寸，所述存储板内穿插有旋转轴，所述旋转轴连接第一调节电机。本发明提供的一种具有视觉识别功能的激光除草无人机，将激光除草装置与无人机本体结合，可更有效的去除杂草，能够根据需要调整激光除草装置的朝向与高度，适用于地形复杂地区的除草工作。
一种具有视觉识别功能激光除草无人机

[发明专利]一种极弱脑磁场异常监测装置-CN202111188832.7在审
发明人：柳海涛;齐跃峰;毕卫红;李煜;柯思成 -专利权人：燕山大学
申请日： 2021-10-12 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： A61B5/245 文献下载
摘要：本发明公开了一种极弱脑磁场异常监测装置，包括地磁屏蔽舱、头戴式监测仪和灌胶组件，所述头戴式监测仪的后端与灌胶组件的前端活动安装，所述灌胶组件的后端与地磁屏蔽舱的内侧固定安装，所述地磁屏蔽舱包括金属机壳。该极弱脑磁场异常监测装置，实现了当被测人员坐立在金属机壳内后，将头戴式监测仪穿戴在被测人员头部，再将舱盖沿转轴偏转，使得被测人员处于金属材质的地磁屏蔽舱内进行脑磁场监测，因金属内部的电磁性质，而使得地磁屏蔽舱的内部处于消除地球磁场影响的空间环境，再配合金属壳件对被测人员脑部的小范围屏蔽，使得利用本发明进行脑磁场采集到的数据的准确性得到极大提升。
一种极弱脑磁场异常监测装置

[发明专利]一种基于落地运动的足部和鞋底有限元建模的测试方法-CN201811560454.9在审
发明人： 柯思成;谢红;李杰聪;谢月婵;随建美;姚好 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： A43D1/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于落地运动的足部和鞋底有限元建模的测试方法，包括：步骤S1：采集足部的CT扫描数据；步骤S2：基于采集的CT扫描数据，建立足部的几何模型；步骤S3：根据足部的有限元模型创建鞋底和地面的几何模型；步骤S4：将足部的几何模型，以及鞋底和地面的几何模型装配，并得到足部和鞋底的有限元模型；步骤S5：利用得到的有限元模型进行落地测试。与现有技术相比，本发明可以在模型中对鞋底的减震性能进行测试，可以任意改变鞋底的材料和结构，并对鞋底和足底的受力情况进行预测，从而指导运动鞋的设计和生产，和传统的先做出实物再穿在人体上进行测试相比，节约了大量成本。
足部几何模型测试元模型落地建模采集减震性能传统的运动鞋受力足底装配实物节约预测创建生产

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